硬件开发笔记(十七):RK3568底板电路串口、485、usb原理图详解

前言 原理图有一些常用电路。 本篇就将集中常用电路分析完,如uart口,涉及usart串口、rs485、usb口。 串口 串行接口简称串口,也称串行通信接口或串行通讯接口(通常指COM接口),是采用串行通信方式的扩展接口。串行接口(Serial Interface)是指数据一位一位地顺序传送。其特点

C#开发的目录图标更改器 - 开源研究系列文章 - 个人小作品

因为有一些项目保存在文件夹里,然后想着用不同的图标来显示该文件夹,但是Windows提供的那个修改文件夹的操作太麻烦,需要的操作太多(文件夹里鼠标右键,属性,自定义,更改图标,选择文件,选择图标,点击确定),于是就想自己用C#开发一个目录图标管理器,能够快速的将文件夹图标更改为自己想设置的内容,于是

Semantic Kernel入门系列:通过依赖注入管理对象和插件

前言 本章讲一下在Semantic Kernel中使用DependencyInject(依赖注入),在之前的章节我们都是通过手动创建Kernel对象来完成框架的初始化工作,今天我们用依赖注入的方式来实现。 实战 定义Native Plugins 我们用官网的LightPlugins插件来演示依赖注入

NET9 提供HybridCache解决分布式缓存中存在的远程链接&序列化带来的性能问题

下面是一个标准的IDistributedCache用例: public class SomeService(IDistributedCache cache) { public async Task GetSomeInformationAsync (string na

【操作系统】页表映射

页表的一些术语 现在Linux内核中支持四级页表的映射,我们先看下内核中关于页表的一些术语: 全局目录项,PGD(Page Global Directory) 上级目录项,PUD(Page Upper Directory) 中间目录项,PMD(Page Middle Directory) 页表项,(

推荐十个优秀的ASP.NET Core第三方中间件,你用过几个?

ASP.NET Core 作为一个强大的、跨平台的、高性能的开源框架,为开发者提供了丰富的功能和灵活的扩展性。其中,中间件(Middleware)是 ASP.NET Core 架构中的核心组件之一,它负责处理 HTTP 请求和响应的管道,允许开发者在请求和响应之间插入自定义逻辑。随着 ASP.NET

sqlite3自动插入创建时间和更新时间

最近在记录一些简单的结构化日志信息时,用到了sqlite3数据库(保存的信息比较简单,用Mysql,SQL Server,Postgres这些数据库有点小题大做)。 以前开发系统时,用Mysql和Postgres比较多,sqlite3接触不多,这次使用,希望sqlite3也能提供几个基本的功能,比如

Win11系统下的MindSpore环境搭建

本文介绍了一个在Win11系统下,通过WSL2+Docker+VSCode的方案搭建了一个mindspore-gpu的编程环境。这种方案既可以实现Linux系统编程以及部署的便捷性,又可以兼顾Windows系统强大的办公软件生态,甚至还可以借助Docker达到一定的软件可迁移性和可复制性。

面试官:如何自定义一个工厂类给线程池命名,我:现场手撕吗?

面试场景模拟 面试官:小伙子平时开发中用过线程池吗?聊一聊它 我:肯定用过啊,然后把build的线程池十八问一顿巴拉巴拉 面试官:不错不错,挺了解的嘛,那你知道怎么给线程池命名?手写一个工厂类给线程池命名吧 我:啊这,现场手撕吗?面试官默默的递上A4... 如何给线程池命名?这是一个好问题,如果我们

gRPC入门学习之旅(十)

gRPC是一个高性能、通用的开源远程过程调用(RPC)框架,基于底层HTTP/2协议标准和协议层Protobuf序列化协议开发, gRPC 客户端和服务端可以在多种环境中运行和交互。你可以用Java创建一个 gRPC 服务端,用 Go、Python、C# 来创建客户端。本系统文章详细描述了如何创建一...

用 Sentence Transformers v3 训练和微调嵌入模型

Sentence Transformers 是一个 Python 库,用于使用和训练各种应用的嵌入模型,例如检索增强生成 (RAG)、语义搜索、语义文本相似度、释义挖掘 (paraphrase mining) 等等。其 3.0 版本的更新是该工程自创建以来最大的一次,引入了一种新的训练方法。在这篇博

机器学习算法(一):1. numpy从零实现线性回归

系列文章目录 机器学习算法(一):1. numpy从零实现线性回归 机器学习算法(一):2. 线性回归之多项式回归(特征选取) @目录系列文章目录前言一、理论介绍二、代码实现1、导入库2、准备数据集3、定义预测函数(predict)4 代价(损失)函数5 计算参数梯度6 批量梯度下降7 训练8 可视

探索Native Plugins:开启大模型的技能之门

前言 上一章节我们了解了一下Semantic Kernnel中Plugins插件的概念以及学习了的 Semantic Kernel 模板插件的创建,本章节我们来学习 Native Plugins 原生函数插件使用。 通过函数定义插件 在之前的章节中我们介绍过在在 Semantic Kernel 中应

如何创建一个线程池,为什么不推荐使用Executors去创建呢?

我们在学线程的时候了解了几种创建线程的方式,比如继承Thread类,实现Runnable接口、Callable接口等,那对于线程池的使用,也需要去创建它,在这里我们提供2种构造线程池的方法: 方法一: 通过ThreadPoolExecutor构造函数来创建(首选) 这是JDK中最核心的线程池工具类,

还在拼冗长的WhereIf吗?100行代码解放这个操作

通常我们在做一些数据过滤的操作的时候,经常需要做一些判断再进行是否要对其进行条件过滤。 普通做法 最原始的做法我们是先通过If()判断是否需要进行数据过滤,然后再对数据源使用Where来过滤数据。 示例如下: if(!string.IsNullOrWhiteSpace(str)) { query =

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2024-06-05:用go语言,给定三个正整数 n、x 和 y, 描述一个城市中由 n 个房屋和 n 条街道连接的情况。 城市中存在一条额外的街道连接房屋 x 和房屋 y。 需要计算对于每个街道数(从 1 到 n), 有多少房屋对满足从一个房屋到另一个房屋经过的街道数正好为该街道数。 在结果数组中

Mesh快连

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面试官:说说Netty对象池的实现原理?

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TensorRT c++部署onnx模型

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.NET程序对接 OpenTelemetry logs

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