背景 最近公司购买了一台服务器, 要进行一次性能测试. 基于此, 我这边进行了一下超线程与否的测试验证 使用stress-ng的命令,对所有的 CPU 方法进行测试 然后只分析 bogo ops/s 进行简要分析 测试结果 for i in ackermann apery bitops callfu
Sysbench 开启超线程/关闭超线程性能损耗 摘要 Stress-NG 测试完之后 突然想 使用sysbenchen也进行一次压测 验证一把 超线程对数据的性能影响. 压测命令 ./sysbench \ --db-driver=pgsql \ --pgsql-host=10.24.2x.xx \
在Web开发者中，Google Chrome是使用最广泛的浏览器。六周一次的发布周期和一套强大的不断扩大开发功能，使其成为了web开发者必备的工具。你可能已经熟悉了它的部分功能，如使用console和debugger在线编辑CSS。在这篇文章中，我们将分享15个有助于改进你的开发流程的技巧。 一、快
# Oracle的awr的学习与整理 ## 背景 ``` 本来想上周末进行一下总结和汇总 因为周末两天进行了一次长时间的培训.所以没有成行. 只能在工作之余找时间进行总结. 数据库部分自己一个不是很强. 其实也比较抗拒学习数据库相关的内容. 哎.. ``` ## 创建awr的snapshot以及生成
接上篇，当我们正则表达式匹配到多个值以后，入下图所示，匹配到21个结果，如果我们想一次拿到这一组数据怎么办呢 打开正则表达式提取器页面，匹配数字填入-1即可 通过调试取样器就可以看到匹配到已经匹配到多个结果了
在压测的时候，有些接口需要携带登录信息，但是我们只想登录一次，然后其他接口进行多用户压测，此时你会怎么办？用仅一次控制器实现吗？下面我们来看看用仅一次控制器能不能实现 压测时jmeter中的线程数是模拟并发用户的，我们设置线程数5，然后登录请求添加一个仅一次控制器，我们通过察看结果树看到登录请求是执
https://www.cnblogs.com/realcp1018/p/6903721.html 背景简介： Oracle版本:11.2.0.4 OS 版本：OEL5.8 在一次Oracle的Dataguard正常switchover过程中，遇到了一个极其诡异的问题，一条主业务的SQL语句在新主库
Linux报错：audit: backlog limit exceeded（审计：超出积压限制） 系统版本：CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 问题现象：一次巡检中发现业务系统打不开，对应的Linux服务器ssh连接不上，但是能ping通，于是在VMware v
ESXi主机报错：其他主机硬件对象的状态（System Management Software 1 SEL Fullness） 问题现象 一次巡检过程中发现vcenter中有esxi主机告警，如下图。 查看监控>>硬件运行状况>>警示和警告，报 System Management Software
[toc] # 简介 最近随着chatgpt的兴起，人工智能和大语言模型又再次进入了人们的视野，不同的是这一次像是来真的，各大公司都在拼命投入，希望能在未来的AI赛道上占有一席之地。因为AI需要大规模的算力，尤其是对于大语言模型来说。大规模的算力就意味着需要大量金钱的投入。那么对于小公司或者个人来说
可以通过参数的方式，指定构建的版本 有两种方式 界面添加 Pipeline Script 脚本配置 （需要Build 一次，然后生效，不知道有没有其它办法） General 界面添加 Pipeline Script Declarative Directive Generator pipeline {
# Manim 使用心得 manim 做视频还是挺方便的。 当然，如果你每一次都从 0 开始写，那么你会崩溃。 所以需要找到自己做视频的风格，以此总结出一套通用的 python 模板代码，然后调用。 例如： ```py self.clear() prv = None for i, text in e
## 读取XML文件，创建对象 xml文件里包含Bean的信息，为了避免多次IO，需要一次性读取xml文件中所有bean信息，加入到Spring工厂。 #### 读取配置文件 ```java new ClassPathResource("applicationContext.xml") ``` Cl
从DDPM到DDIM (一) 极大似然估计与证据下界 现在网络上关于DDPM和DDIM的讲解有很多，但无论什么样的讲解，都不如自己推到一遍来的痛快。笔者希望就这篇文章，从头到尾对扩散模型做一次完整的推导。本文的很多部分都参考了 Calvin Luo[1] 和 Stanley Chan[2] 写的经典
现在网络上关于DDPM和DDIM的讲解有很多，但无论什么样的讲解，都不如自己推到一边来的痛快。笔者希望就这篇文章，从头到尾对扩散模型DDPM及其加速方法DDIM做一次完整的推导。
题目描述 有一张n个节点的无向图，对于所有 (i,j)，判断 i 和 j 之间是否存在哈密顿路径 1<=n<=24 哈密顿路径：经过每个点恰好一次 乐乐乐乐乐 考虑暴力：\(dp[i][j][st]\)表示从\(i\)开始到\(j\)的经过的点的状态\(st\)(\(st\)状压每一个点是否被经过)
mybatis执行sql语句的操作是由执行器（Executor）完成的，mybatis中一共提供了3种Executor： 类型 名称 功能 REUSE 重用执行器 缓存PreparedStatement，下一次执行相同的sql可重用 BATCH 批量执行器 将修改操作记录在本地，等待程序触发或有下一
咕了2天才写的题解 还是比较经典的题目，分治处理网格图最短路 离线下来，利用分治的思想，用一条线把网格图平均劈成两半，每次只考虑询问在两块的一对点，所有的线必须经过直线上的一个点，于是我把线上所有点都在规定范围内跑一次dijkstra，最后直接算答案，显然我想让最短路跑的次数最小，每次选较短的边作为
正则表达式 import re 限定符（quantifier） a* a出现0次或者多次 a+ a出现1次或者多次 a？ a出现0次或者一次 a{6} a出现6次 a{2，6} a出现2-6次 a{2，} a出现两次以上 或运算符（OR Operator） （a|b） 匹配 （ab）|（cd） 匹配
前言 最近做的这个项目大量使用了 python 及其相关的生态，因此自然而然选择了我的 DjangoStarter 作为后端框架 之前 v2 版本是用 RestFramework 做接口的，后面我试用了一次 django-ninja 之后就喜欢这种类似 FastApi 的写接口方式 正所谓天下苦 d
