1.JVM定义 JVM 是Java Virtual Machine（JVM ）的缩写，Java虚拟机在执行字节码时，把字节码解释成具体平台上的机器指令进行执行，这样实现了Java“一次编译，到处运行”。 2.JVM组成 JVM由三大部分组成：类加载器（ClassLoader subsystem），执
常用参数表 参数描述-XX:+PrintGC启动java虚拟机后，只要遇到gc，就打印日志-XX:+PrintGCDetailsgc发生时，打印更详细的日志-XX:+PrintHeapAtGC每一次GC后，都打印堆信息-XX:+PrintGCTimeStampsgc发生时，额外打印gc时间，该时间为
https://developer.aliyun.com/article/885609?spm=a2c6h.24874632.expert-profile.312.7c46cfe9h5DxWK 简介： sed读一行放到模式空间进行处理 sed是一种在线的、非交互式的编辑器，它一次处理一行内容，处理时
https://zhuanlan.zhihu.com/p/381538099 整体测试 直接运行runltp命令，将测试/opt/ltp/scenario_groups/default文件中所有的测试集。测试时间比较长一次测试约 2 ~ 3 小时。 [root@localhost ~]# /opt/
https://zhuanlan.zhihu.com/p/86513504 平时大家都知道内存访问很快，今天来让我们来思考两个问题： 问题1： 内存访问一次延时到底是多少？你是否会进行大概的估算？ 例如笔者的内存条的Speed显示是1066MHz，那是否可以推算出内存IO延时是1s/1066MHz=
我们在操作数据库的时候，可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性（数据冲突），如何保证数据并发访问的一致性、有效性，是所有数据库必须解决的一个问题，锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，从这一角度来说，锁对于数据库而言就显得尤为重要。 今天就分享下MySQL相关的最全锁，希望你学习后能更
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# 申威3231服务器Redis性能验证-及最全信创CPU性能分析 ## 背景 ``` 公司里面新进了几台服务器. 有台申威服务器. 因为前段时间参与过一次申威的POC验证. 当时对性能有一点简单的理解. 但是因为不方便,没有测试更多. 这次有了一台实体机器,并且可以上网, 所以感觉可以方便的多了.
2022-12-23 3.1 Settings 3.1.1 fsync 字符串 默认： fsync = on 开启后强制把数据同步更新到磁盘，可以保证数据库将在OS或者硬件崩溃的后恢复到一个一致的状态。 虽然关闭，可以提升数据库性能，但无法保证数据库崩溃后数据一致性。 通常情况下需要打开这个参数，除
https://www.diewufeiyang.com/post/578.html 在设置了“取处理程序”的情况下，Nginx 变量也可以选择将其值容器用作缓存，这样在多次读取变量的时候，就只需要调用“取处理程序”计算一次。我们下面就来看一个这样的例子： Bash map $args $foo {
# 虚拟化平台IO劣化分析 ## 背景 ``` 最近同事让帮忙做几个虚拟机进行性能测试. 本来应该搭建CentOS/Winodws平台进行相关的测试工作. 但是为了环境一致性, 使用了ESXi6.7 进行虚拟化 然后这段时间一直进行IO方面的学习与研究. 一开始发现总是有很多对不上的地方, 今天早上
默认的方式下linux会把文件访问的时间atime做记录，文件系统在文件被访问、创建、修改等的时候记录下了文件的一些时间戳，比如：文件创建时间、最近一次修改时间和最近一次访问时间；这在绝大部分的场合都是没有必要的。 因为系统运行的时候要访问大量文件，如果能减少一些动作（比如减少时间戳的记录次数等）将
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overview TiFlash 是 TiDB HTAP 形态的关键组件，它是 TiKV 的列存扩展，在提供了良好的隔离性的同时，也兼顾了强一致性。列存副本通过 Raft Learner 协议异步复制，但是在读取的时候通过 Raft 校对索引配合 MVCC 的方式获得 Snapshot Isolat
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https://www.jianshu.com/p/6c87cb6cd320 读与写是每个数据库提供的最基本的功能。当数据库中出现第一个进程时，总免不了要将数据从磁盘上加载到内存中，一次数据库的物理I/O由此发生。而这对应着数据库的读事件。通常大多数情况下，数据库中不仅会伴随着大量的读，也会产生大量
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https://tidb.net/blog/b1ae4ee7 TiDB分布式数据库采用多副本机制，数据副本通过 Multi-Raft 协议同步事务日志，确保数据强一致性且少数副本发生故障时不影响数据的可用性。在三副本情况下，单副本损坏可以说对集群没什么影响，但当遇到多副本损坏的损坏丢失的时候，如何快
https://www.cnblogs.com/the-tops/p/8798630.html 暂时目前的环境处理方法比较简单： 在root用户下添加计划任务： */10 * * * * sync;echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches; 每十分钟执行一次，先将脏数据写回
http://www.zhaibibei.cn/awr/1.1/ 从这期开始讲解awr报告的部分，首先讲解awr整体的部分 后续会针对不同的点进行讲解 1. 数据库细节 这部分可以看到 数据库的版本 数据库 DBID 数据库实例名称及实例号 数据库最近一次启动时间 数据库版本 数据库是否为rac 2
