Manim使用心得

# Manim 使用心得 manim 做视频还是挺方便的。 当然,如果你每一次都从 0 开始写,那么你会崩溃。 所以需要找到自己做视频的风格,以此总结出一套通用的 python 模板代码,然后调用。 例如: ```py self.clear() prv = None for i, text in e

突破传统监测模式:业务状态监控HM的新思路

在系统架构设计中非常重要的一环是要做数据监控和数据最终一致性,这里主要讲如何去补偿?补偿的方案哪些?这就引出来数据监控系统了。有小伙伴会问了,为什么业务状态监控系统可以做补偿?别急,且看本文。

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在系统架构设计中非常重要的一环是要做数据监控和数据最终一致性,关于一致性的补偿,已经由算法部的大佬总结过就不再赘述。这里主要讲如何去补偿?补偿的方案哪些?这就引出来数据监控系统了。有小伙伴会问了,为什么业务状态监控系统可以做补偿?别急,往下看。

从DDPM到DDIM (一) 极大似然估计与证据下界

从DDPM到DDIM (一) 极大似然估计与证据下界 现在网络上关于DDPM和DDIM的讲解有很多,但无论什么样的讲解,都不如自己推到一遍来的痛快。笔者希望就这篇文章,从头到尾对扩散模型做一次完整的推导。本文的很多部分都参考了 Calvin Luo[1] 和 Stanley Chan[2] 写的经典

RabbitMQ+redis+Redisson分布式锁+seata实现订单服务

引言 订单服务涉及许多方面,分布式事务,分布式锁,例如订单超时未支付要取消订单,订单如何防止重复提交,如何防止超卖、这里都会使用到。 开启分布式事务可以保证跨多个服务的数据操作的一致性和完整性, 使用分布式锁可以确保在同一时间只有一个操作能够成功执行,避免并发引起的问题。 订单流程(只展示重要的内容

JuiceFS 直连 NFS 新功能介绍,赋能 NAS 进行 AI 训练

NAS 通过提供多用户网络数据存取服务,极大地简化了数据共享和管理。而 NFS 作为实现这种共享的一种主流协议,尽管广泛应用,但在处理复杂的 AI 训练场景时常常受限于其性能和一致性问题。 JuiceFS 在最新的1.2版本中增加了直连 NFS 功能,这一创新允许 JuiceFS 直接利用 NAS

从DDPM到DDIM

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深入理解 React 的 useSyncExternalStore Hook

深入理解 React 的 useSyncExternalStore Hook 大家好,今天我们来聊聊 React 18 引入的一个新 Hook:useSyncExternalStore。这个 Hook 主要用于与外部存储同步状态,特别是在需要确保状态一致性的场景下非常有用。本文将深入探讨这个 Hoo

哈密顿路径

题目描述 有一张n个节点的无向图,对于所有 (i,j),判断 i 和 j 之间是否存在哈密顿路径 1<=n<=24 哈密顿路径:经过每个点恰好一次 乐乐乐乐乐 考虑暴力:\(dp[i][j][st]\)表示从\(i\)开始到\(j\)的经过的点的状态\(st\)(\(st\)状压每一个点是否被经过)

3大主流分布式事务框架详解(图文总结)

1 简要介绍 随着微服务架构的不断发展,分布式系统逐渐普及到后端领域的每一个角落。 在分布式系统中,跨多个服务的数据一致性一直是一个重大挑战,为解决这一挑战,分布式事务应运而生。 作者在之前的文章《五种分布式事务解决方案》和《4大主流分布式算法介绍》中,详细介绍了分布式事物的解决方案以及实现原理。接

(五)Redis 缓存异常、应对策略

1、缓存和数据库不一致 只要我们使用 Redis 缓存,就必然会面对缓存和数据库间的一致性保证问题,这里的“一致性”包含了两种情况:缓存中有数据且与数据库中的值相同、缓存中没有数据,最新值在数据库中。 对于读写缓存来说,要想保证缓存和数据库中的数据一致,就要采用同步直写策略,在业务应用中使用事务机制

Mysql

MySql 1. 事务的四大特性? 事务特性ACID:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。 1.原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚。 2.一致性是指一个事务执行之前和执行之后都必须处于一

Mybatis执行器

mybatis执行sql语句的操作是由执行器(Executor)完成的,mybatis中一共提供了3种Executor: 类型 名称 功能 REUSE 重用执行器 缓存PreparedStatement,下一次执行相同的sql可重用 BATCH 批量执行器 将修改操作记录在本地,等待程序触发或有下一

P3350 [ZJOI2016] 旅行者

咕了2天才写的题解 还是比较经典的题目,分治处理网格图最短路 离线下来,利用分治的思想,用一条线把网格图平均劈成两半,每次只考虑询问在两块的一对点,所有的线必须经过直线上的一个点,于是我把线上所有点都在规定范围内跑一次dijkstra,最后直接算答案,显然我想让最短路跑的次数最小,每次选较短的边作为

Zookeeper安装部署

ZooKeeper 简介 ZooKeeper是一个开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等。 ZooKeeper 设计目的 最终一致性:client不论连接到哪个Server,展示给它都是同一个视图,这是zookeeper最

正则表达式

正则表达式 import re 限定符(quantifier) a* a出现0次或者多次 a+ a出现1次或者多次 a? a出现0次或者一次 a{6} a出现6次 a{2,6} a出现2-6次 a{2,} a出现两次以上 或运算符(OR Operator) (a|b) 匹配 (ab)|(cd) 匹配

关于正在开发中的DjangoStarter v3版本

前言 最近做的这个项目大量使用了 python 及其相关的生态,因此自然而然选择了我的 DjangoStarter 作为后端框架 之前 v2 版本是用 RestFramework 做接口的,后面我试用了一次 django-ninja 之后就喜欢这种类似 FastApi 的写接口方式 正所谓天下苦 d

[Qt开发]当我们在开发兼容高分辨率和高缩放比、高DPI屏幕的软件时,我们在谈论什么。

前言 最近在开发有关高分辨率屏幕的软件,还是做了不少尝试的,当然我们也去网上查了不少资料,但是网上的资料也很零碎,说不明白,这样的话我就做个简单的总结,希望看到这的你可以一次解决你有关不同分辨率下的所有问题。 分辨率?DPI? 首先我们搞清楚我们现在到底面对的是什么场景。在开发高分屏的时候,实际上不

心跳包

什么是心跳包(心跳机制) 先看一下wiki上的说法: 心跳包(英语:Heartbeat)在计算机科学中指一种周期性的信号,通过硬件或软件的形式来检测行为的正常与否,或者与计算机系统是否一致。[1] 通常,机器间会每隔几秒钟发送一次心跳包。 如果接收终端没有在指定时间内(通常是几个心跳包发送的时间间隔

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