# 背景 本篇是c3p0连接泄露问题的第二篇，在前面一篇里面，大体介绍了问题，问题就是，我们发现线上服务不响应的原因是拿不到连接。而为啥拿不到连接呢，因为空闲链表为空，那么为什么空闲链表为空呢？ 这个我一开始的猜测就是，估计是某处代码从连接池里获取了连接，用完了没有归还，那么，怎么才能找到这些罪恶的
单链表的排序问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：单链表的排序问题 CSDN：单链表的排序问题 题目链接 LeetCode 148. Sort List 思路一：转换数组结合快速排序 将链表转换成数组，使用快速排序算法，然后把数组排序后的结果还原成链表。 时间复杂度 O(n*logn)，空间复杂
在笔者上一篇文章`《驱动开发：内核枚举LoadImage映像回调》`中`LyShark`教大家实现了枚举系统回调中的`LoadImage`通知消息，本章将实现对`Registry`注册表通知消息的枚举，与`LoadImage`消息不同`Registry`消息不需要解密只要找到`CallbackListHead`消息回调链表头并解析为`_CM_NOTIFY_ENTRY`结构即可实现枚举。
在笔者上一篇文章`《驱动开发：内核取应用层模块基地址》`中简单为大家介绍了如何通过遍历`PLIST_ENTRY32`链表的方式获取到`32位`应用程序中特定模块的基地址，由于是入门系列所以并没有封装实现太过于通用的获取函数，本章将继续延申这个话题，并依次实现通用版`GetUserModuleBaseAddress()`取远程进程中指定模块的基址和`GetModuleExportAddress()`
本文首先介绍了进程的控制结构，即进程控制块（PCB），它是表示进程的数据结构，包含了进程的相关信息和资源。PCB之间通过链表连接，形成就绪队列和阻塞队列，用于进程调度和资源管理。接着，文章详细探讨了进程的切换过程。进程切换是为了保证公平分配CPU时间片，涉及保存和恢复进程的执行上下文、更新进程状态和调度算法选择等步骤。文中还提到了进程上下文切换的场景，如时间片用完、内存不足、高优先级进程需求等。最
本文介绍了非连续空间存放方式中的两种常见形式：链式分配和索引分配。链式分配通过链表的方式实现了文件的非连续分配，其中包括了隐式链接和显式链接两种方式。隐式链接通过遍历链表来获取下一个节点的指针，适合于文件的扩展，但查找效率较低。显式链接则将指针存储在文件分配表中，提高了检索速度，但不适用于大磁盘空间。索引分配通过为每个文件创建索引数据块，实现了文件的非连续分配和直接访问。多级索引和链式索引块是处理
一、用go语言，单链表上的动态集合操作 INSERT 能否在 O(1)时间内实现？DELETE 操作呢？ 文心一言： 在单链表中，INSERT 和 DELETE 操作的时间复杂度通常是 O(n)，其中 n 是链表中的元素数量。这主要是因为当你插入或删除元素时，你需要遍历链表来找到正确的插入或删除位置
发布于我的博客，也许同步更新于博客园 引入 跳表（跳跃表）能够维护一个数的集合（作用类似普通平衡树），查找时间复杂度为 \(\log n\)，与平衡树一样基于链表结构。由于不需要平衡树那么多旋转什么的，所以效率比较高，一般认为性能能打红黑树。除此以外，链表的特性使它能够以线性时间遍历某个子段。Red
MySQL 索引、事务与存储引擎 MySQL 索引 1．索引的概念 ●索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址（类似于C语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址）。 ●使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后
到目前为止，我们已经使用过的所有复合数据，最终都是从数值出发构造起来的（比如我们在上一篇博客所介绍的链表和树就基于数来进行层次化构造）。在这一节里，我们要扩充所用语言的表达能力，引进将任意符号作为数据的功能。本节内容包括符号求导、如何设计集合的表示和Huffman编码树。
最近还是很喜欢用golang来刷算法题，更接近通用算法，也没有像动态脚本语言那些语法糖，真正靠实力去解决问题。 下面这道题很有趣，也是一道链表题目，具体如下： 24. Swap Nodes in Pairs Solved Medium Topics Companies Given a linked
Unlink原理和一些手法 ✅简单介绍一下unlink相关的知识 unlink是利用glibc malloc 的内存回收机制造成攻击的，核心就在于当两个free的堆块在物理上相邻时，会将他们合并，并将原来free的堆块在原来的链表中解链，加入新的链表中其目的是把一个双向链表中的空闲块拿出来（例如 f
好家伙，写大作业,本篇为代码的思路讲解 1.大作业要求 走迷宫程序 问题描述： 以一个 m * n 的长方阵表示迷宫， 0和1分别表示迷宫的通路和障碍。 设计一个程序， 对任意设定的迷宫， 求出一条从入口到出口的通路， 或得出没有通路的结论。 基本要求： （1） 实现一个以链表做存储的栈类型， 然后
一、MySQL记录存储： MySQL InnoDB的数据由B+树来组织，数据记录存储在B+树数据页（page）中，每个数据页16kb，数据页 包括页头、虚记录、记录堆、自由空间链表、未分配空间、slot区、页尾七部分组成。 所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树根结点中最大(或最小)
数构&算法：数据结构 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关，以下是各种数据结构的详细说明。 线性结构：数组、队列、链表、栈 顺序存储（
个人认为数据结构有点偏向理论知识点，从这些理论知识点，我们可以知道各种数据结构的特点，然后在特定的场景下使用对应的数据结构来存储。 基础的数据结构 从逻辑上来说基础的数据结构只有线性结构、非线性结构，也就是数组、链表。其他复杂一点的如队列、栈、树、图、hash table 都可以通过数组和链表的方式
# 字符串Hash > 哈希是一个玄学的方法……最适骗分法 哈希，指将信息通过某种方式的缩减，映射到某一个值域上，从而表示这个信息。 如果有两个信息同时映射到了同一个位置，那么就会产生**哈希冲突**。 **哈希冲突**在哈希表中有两种处理方式： - 链表 - 质数后移（向后移动质数位，知道找到一个
Netty介绍和应用场景 要求 已经掌握了 主要技术构成： Java OOP 编程、 Java 多线程编程、 Java IO 编程 、 Java 网络编程、 常用的Java 设计模式(比如 观察者模式 ，命令模式，职责链模式 )、 常用的数据结构(比如 链表) Netty的介绍 1、Netty 是由
国内文章 LRU缓存替换策略及C#实现 https://www.cnblogs.com/eventhorizon/p/17290125.html 这篇文章讲述了缓存替换策略，特别是LRU算法。LRU算法基于这样一个假设：如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高。通常我们会用双向链表来实现这个
列表模型（Item Model），老周没有翻译为“项目模型”，因为 Project 和 Item 都可以翻译为“项目”，容易出现歧义。干脆叫列表模型。这个模型也确实是为数据列表准备的，它以 MVC 的概念为基础，在原始数据和用户界面视图之间搭建桥梁，使两者可以传递数据（提取、修改）。 Qt 里面使用
