https://rdc.hundsun.com/portal/article/637.html 无论是网站还是软件产品，服务器作为资源池，其重要性不言而喻。监控并了解服务器资源的消耗情况更是能将众多问题防范于未然，也许，一般的监控对于业内人基本不是问题，那让我们聊聊秘密武器Perf，你也许会有恍然大
需求：查看请求在nginx中消耗的时间，不包括程序响应时间。 1.声明日志的格式，在nginx配置文件nginx.conf里的http下添加如下内容： log_format test '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$
我们都知道，数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？这里就要用到我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。
摘要：让我们看一个示例，展示在内存消耗方面，采用流的编程思路带来的巨大优越性。 本文分享自华为云社区《使用 Node.js Stream API 减少服务器端内存消耗的一个具体例子》，作者：Jerry Wang 。 HTTP 响应对象（上面代码中的 res）也是一个可写流。这意味着如果我们有一个表示
web 应用服务器 CPU 消耗打到 99%，排查后发现是因为 ReDoS 导致了服务器发生了资源被耗尽、访问系统缓慢的问题。本片文章主要介绍ReDos 攻击的原理、常见场景以及防范和解决方案。
## 引言 之前说的做自动记录 Todo 执行过程中消耗的时间的[Todo 项目]( https://github.com/circler3/TodoTrack )，由于想持续保持程序执行，就放弃了 `Spectre.Console.Cli`，后来随着命令越来越多，自己处理觉得很是麻烦，想了想要不试
由于系统资源是有限的，为了降低资源消耗，提高系统的性能和稳定性，引入了线程池对线程进行统一的管理和监控，本文将详细讲解线程池的使用、原理。
Nginx 以其高性能，稳定性，丰富的功能，简单的配置和低资源消耗而闻名。本文从底层原理分析 Nginx 为什么这么快！ Nginx 的进程模型 Nginx 服务器，正常运行过程中： 多进程：一个 Master 进程、多个 Worker 进程。Master 进程：管理 Worker 进程。对外接口：
IntelliJ IDEA的远程开发功能，可以将编译和运行等消耗资源任务放在服务器上执行，降低本地电脑负载，但是体验上和之前的IDEA操作保持一致，破旧的老机器也能焕发青春
https://www.cnblogs.com/zhangxinglong/p/14324858.html 概念：TP指标: 指在一个时间段内，统计该方法每次调用所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序,并取出结果为：总次数 * 指标数 = 对应TP指标的值， 在取出排序好的时间。 TP5
摘要：集群运行过程中，根据集群的综合负载和业务接入情况进行分析：增加CN可以适当降低CPU消耗，增大接入连接数，分散CN节点业务压力，根据实际情况来识别是否要增加CN,如果是提升集群容量和扩展比能力，建议进行扩容操作。 本文分享自华为云社区《【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】在线运维-在线增
核心思想 空间换时间，是一种用于快速查询的多叉树结构，利用字符串的公共前缀来降低时间 优缺点： 优点：查询效率高，减少字符比较 缺点：内存消耗较大 每次都会从头向下一直到字符串结尾 前缀树 1 单个字符串从前到后加到一棵多叉树上 2 每隔字符串都会有自己所在节点的两个属性path和end，path代
题目大意 有红绿蓝三种颜色，三种颜色当中任意两个颜色混合都可以产生出一个新的颜色（然而混合产生的颜色不能与任何其它的颜色进行混合）。输入三个整数，分别代表红色，绿色，蓝色的颜色个数（每次混合各消耗一个颜色数目），求出能获得的最大颜色数量。 思路 举几个样例找找规律。比如说（1，1，0），原本有两种颜
Exlipse MAT 是一款强大的 Java 堆内存分析工具，我们可以通过该工具实现对 Java 堆内存的分析。 官网。实现查找内存泄漏以及查看内存消耗的情况。 MAT 使用 首先去官网下载对应的软件压缩包,下载地址。MAT 提供了多种平台的软件包支持，包括 Windows ， Mac OSX ，
https://www.cnblogs.com/liufarui/p/11075630.html ·【场景描述】 HTTP1.1之后，HTTP协议支持持久连接，也就是长连接，优点在于在一个TCP连接上可以传送多个HTTP请求和响应，减少了建立和关闭连接的消耗和延迟。 如果我们使用了nginx去作为反
一、性能测试的主要概念和计算公式 系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。 单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间
学习 尚硅谷 宋红康 JVM从入门到精通 的学习笔记 概述 MAT (Memory Analyzer Tool ) 工具是一款功能强大的Java堆内存分析器.可以用于查找内存泄露以及查看内存消耗情况. MAT是基于Eclipse开发的,不仅仅可以单独使用,还可以作为插件的形式内嵌在Eclipse中使
https://cloud.tencent.com/developer/article/2013908 上集说到nginx的http七层代理，其实它工作在OSI七层模型的应用层。由于其可以解析http协议，我们可以根据URI进行请求的分发，具有很大的灵活性，但是协议的解析存在性能的消耗。为了能获取更
https://www.modb.pro/db/516032 0.引言 我们经常会好奇，我启动了一个 JVM，他到底会占据多大的内存？他的内存都消耗在哪里？为什么 JVM 使用的内存比我设置的 -Xmx 大这么多？我的内存设置参数是否合理？为什么我的 JVM 内存一直缓慢增长？为什么我的 JVM 会
https://www.cnblogs.com/punchlinux/p/16625590.html 阅读目录 配额类型 配额管理 Request 和 Limits limit-range配置： Pod未申请resource Pod申请资源 Quota资源限制 对每个命名空间的资源消耗总量提供限制（
