https://www.cnblogs.com/jmcui/p/13926397.html 一、慢查询 因为 Redis 是单线程的，大量的慢查询可能会导致 redis-server 阻塞，可以通过 slowlog get n 获取慢日志，查看详情情况。 回到顶部 二、bigkey 大对象 bigk
为什么Redis中key会惊现“乱码”? 最近在做一个秒杀项目,过程中大量应用到了redis。 而我在用ElasticJob进行数据化初始化到Redis数据库时发现这些key都出现了一段前缀“乱码”。 数据结构为Hash，可以观察到hashkey也带有前缀“乱码” 这究竟是怎么回事呢？原来问题出在这
分布式拒绝服务攻击（DDoS）指的是通过多台机器向一个服务或者网站发送大量看似合法的数据包使其网络阻塞、资源耗尽从而不能为正常用户提供正常服务的攻击手段。随着互联网带宽的增加和相关工具的不断发布，这种攻击的实施难度越来越低，有大量IDC托管机房、商业站点、游戏服务商一直饱受DDoS攻击的困扰，那么如
Nginx Http 模块中 Upstream 的 keepalive 参数配置注意事项 摘要 在高并发环境下 keepalive 参数配置不当容易产生大量 TIME_WAIT，导致端口耗尽，服务异常。 keepalive 值应该大于等于 upstream 中 server 的数量。（建议是 ser
https://www.cnblogs.com/lizexiong/p/15012869.html OpenResty 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台，其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 We
http://k.sina.com.cn/article_1882475282_70344b12027010s1x.html 与第三代EPYC 7003系列处理器相比，新一代EPYC 9004系列处理器有大量的技术进步，主要包括核心数量、计算线程数大幅提升到最高96核心、192线程；5nm“Zen
GPT4All是一个开源的聊天机器人，它基于LLaMA的大型语言模型训练而成，使用了大量的干净的助手数据，包括代码、故事和对话。它可以在本地运行，不需要云服务或登录，也可以通过Python或Typescript的绑定来使用。它的目标是提供一个类似于GPT-3或GPT-4的语言模型，但是更轻量化和易于
https://help.kingbase.com.cn/v8.6.7.12/development/sql-plsql/ref-extended-plug-in/plug-in.html KingbaseES开发了大量的扩展包。如：dbms_output，dbms_ddl，dbms_metadat
今天记录一下使用springboot的注解来给方法加权限 避免了每个方法都需要大量的权限判断 超级方便√
说起模块化开发大家想必都不陌生，特别是随着前端应用复杂化，代码呈倍数增长，我们不得不耗费大量的时间去进行管理，模块化也就逐渐的被大家所接受。
Matplotlib 库是一个用于数据可视化和绘图的 Python 库。它提供了大量的函数和类，可以帮助用户轻松地创建各种类型的图表，包括直方图、箱形图、散点图、饼图、条形图和密度图等。 使用 Matplotlib 的过程中，遇到的难点并不在于绘制各类的图形，因为每种图形都有其对应的API。难点在于
Matplotlib 库是一个用于数据可视化和绘图的 Python 库。 它提供了大量的函数和类，可以帮助用户轻松地创建各种类型的图表，包括直方图、箱形图、散点图、饼图、条形图和密度图等。 本系列具体内容包括： 画布 画布是其他所有的元素的载体，可以说是最重要，也是最容易被忽视的元素。 绘制图形之前
享元模式（Flyweight Pattern）是一种结构型设计模式，它旨在减少内存占用或计算开销，通过共享大量细粒度对象来提高系统的性能。这种模式适用于存在大量相似对象实例，但它们的状态可以外部化（extrinsic），并且可以在多个对象之间共享的情况。
delete-by-query 根据 term、match 等查询方式去删除大量的文档 > 如果需要删除的内容，是index下的大部分数据，不建议使用，因为去匹配文档时还是一个一个的拿到文档ID，去删除 推荐创建一个全新的index，将保留的文档内容，添加到全新的索引中
作者：耿宏宇 1 表引擎简述 1.1 官方描述 MergeTree 系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入，数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改（重写）已存储的数据，这种策略会高效很多。 ReplacingMergeTr
众所周知，各大厂目前都在AIGC的领域探索实践，也有非常多的外部设计师制作了大量的AIGC相关授课，很多同学因为不清楚具体能得到什么价值或者收获而停止了脚步。今天我来为大家分享一下经过实际探索且落地的Stable diffusion的IP海报生成流程，内容很干请上车坐稳
虚拟内存的主要作用是提供更大的地址空间，使得每个进程都可以拥有大量的虚拟内存，而不受物理内存大小的限制。此外，虚拟内存还可以提供内存保护和共享的机制，保护每个进程的内存空间不被其他进程非法访问，并允许多个进程共享同一份物理内存数据，提高了系统的资源利用率。虚拟内存的实现方式有分段和分页两种，其中分页机制更为常用和灵活。分页机制将虚拟内存划分为固定大小的页，将每个进程的虚拟地址空间映射到物理内存的页
日常开发中，相信大家都对 Kafka 有所耳闻，Kafka 作为一个分布式的流处理平台，一般用来存储和传输大量的消息数据。在 Kafka 中有三个重要概念，分别是 topic、partition 和 offset。 topic 是 kafka 中的消息以主题为单位进行归类的逻辑概念，生产者负责将消息
一：背景 1. 讲故事 最近在分析一个 linux 上的 dump，最后的诱因是大量的lock锁诱发的高频上下文切换，虽然问题告一段落，但我还想知道一点信息，所谓的高频到底有多高频？锁竞争到底是一个怎样的锁竞争？ 如果了解这些信息对我们后续分析此类问题非常有帮助。 要想获取此类信息，看 dump 肯
一、项目背景 企业日常工作中需要制作大量的报表，比如商品的销量、销售额、库存详情、员工打卡信息、保险报销、办公用品采购、差旅报销、项目进度等等，都需要制作统计图表以更直观地查阅。但是报表的制作往往需要耗费大量的时间，即使复用制作好的报表模版，一次次周期性对数据的复制粘贴操作也很耗人，同时模版在此过程
