微服务下认证授权框架的探讨

前言 市面上关于认证授权的框架已经比较丰富了,大都是关于单体应用的认证授权,在分布式架构下,使用比较多的方案是--<应用网关>,网关里集中认证,将认证通过的请求再转发给代理的服务,这种中心化的方式并不适用于微服务,这里讨论另一种方案--<认证中心>,利用jwt去中心化的特性,减轻认证中心的压力,有理

「网络流浅谈」最小割的模型

总结了最小割的四个模型——最大权闭合图,最大密度子图,最小点覆盖集,最大权独立集。带你走进最小割的神秘!

数据库中存储bool对象的数据,使用Bit和Integer有什么区别,性能上有多大的差异

在数据库中存储布尔(Boolean)值时,常见的两种选择是使用 BIT 类型或 INTEGER 类型。两者在存储、性能和使用上的区别如下: 1. BIT 类型 存储:BIT 类型专门用于存储布尔值。通常,一个 BIT 字段只需一个比特位来存储 0 或 1,这在存储空间上更为紧凑。 性能:在大多数情况

「网络流浅谈」最小割的模型 1

最大权闭合子图 引入 闭合子图指对于子图 \(G=(V,E)\),\(\forall u \in V, (u,v)\in E\),都有 \(v\in V\)。 最大权闭合子图无非就是对于所有的闭合子图 \(G\) 中 \(\sum_{u\in V} w_u\) 最大的闭合子图。 对于这个图中,闭合子

「网络流浅谈」最大流的应用

二分图匹配 考虑如何将二分图匹配问题,转化为流网络。设置 \(1\) 个汇点和源点,从源点向二分图一侧的每一个点连边,从另一侧向汇点连边,边权均为 \(1\),二分图中的边也全部加入,权值设为 \(1\)。这样,二分图的最大匹配等于流网络的最大流。 P2756 飞行员配对方案问题 题意:给定 \(1

lodash已死?Radash库方法介绍及源码解析 —— 异步方法篇

写在前面 tips:点赞 + 收藏 = 学会! 我们前面已经介绍了 radash 的相关信息和所有 Array 相关方法,详情可前往主页查看。 本篇我们继续介绍radash中异步相关的方法。 所有方法分享完毕后,后续作者也会整理出 Radash 库所有方法的使用目录,包括文章说明和脑图说明。 因为方

「网络流浅谈」网络流的概念

通常做题思路:问题转化为流网络,再通过最大流 / 最小割 / 费用流与问题之间的数量关系,求解出原问题。 网络流于其他算法不同,概念定理需要熟记于心,否则后面做题会有很大的障碍。 1. 流网络 一个流网络记作 \(G=(V,E)\),其中 \(V\) 表示点集,\(E\) 表示边集。对于 \(\fo

SQLServer统计监控SQL执行计划突变的方法

使用动态管理视图(DMVs)来检测SQL执行计划的突变,你需要关注那些能够提供查询执行统计和计划信息的视图。以下是一些可以用于此目的的DMVs以及相应的查询示例: sys.dm_exec_query_stats:这个视图提供了关于SQL Server中查询执行的统计信息,包括CPU时间、总工作时间、

python教程8-页面爬虫

python爬虫常用requests和beautifulSoup这2个第三方模块。需要先进行手动安装。 requests负责下载页面数据,beautifulSoup负责解析页面标签。 关于beautifulSoup的api使用,详见api页面:https://beautifulsoup.readth

检索增强生成(RAG)实践:基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统

检索增强生成(RAG)实践:基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统 什么是 RAG LLM 会产生误导性的 “幻觉”,依赖的信息可能过时,处理特定知识时效率不高,缺乏专业领域的深度洞察,同时在推理能力上也有所欠缺。 正是在这样的背景下,检索增强生成技术(Retrieval-Augm

Radash库使用说明——数组方法篇(全)

写在前面 tips:点赞 + 收藏 = 学会! 本文包含radash中数组相关的所有方法说明 + 使用示例 + 思维导图查看 这边会整理出一份数组相关方法的使用大纲(不含源码解析),方便大家查阅使用; 作者会按照大类进行整理分享,本次也会同步给出Array所有方法的思维导图; 所有方法整理完毕后,作

应用zabbix的实时导出(real-time export)功能

说明 zabbix作为监控软件,有时也会需要获取历史数据作进一步的分析,通常可以采用3种办法: 通过zabbix API定期获取(通过web) 通过后端数据库定期读取(通过db) 应用实时导出功能配合filebeat或其他工具获取(通过server) 对比以上三种方法: 实时性:毫无疑问,通过实时导

lodash已死?radash最全使用介绍(附源码说明)—— Array方法篇(4)

写在前面 tips:点赞 + 收藏 = 学会! 我们已经介绍了radash的相关信息和部分Array相关方法,详情可前往主页查看。 本篇我们继续介绍radash中Array的相关方法的剩余方法。 本期文章发布后,作者也会同步整理出Array方法的使用目录,包括文章说明和脑图说明。 因为方法较多,后续

ImageJ使用教程(一):开始使用

目录简介界面介绍Edit->Options开始使用打开图片放大拖拽图片信息色彩分析保存图片总结参考文章 ImageJ软件 简介 ImageJ是一个基于java的公共的图像处理软件,它是由美国国立卫生研究院开发的,可运行于Windows、Linux等多种平台。软件下载解压后可直接使用,注意软件目录不要

三星为其基于 RISC-V的 Tizen平台移植.NET

最近.NET团队在这篇文章中介绍了对.NET移植的一般政策:https://devblogs.microsoft.com/dotnet/why-dotnet/#binary-distributions。 自从.NET 2014年开源以来,社区还扩展了 .NET 以在其他平台上运行。三星为其基于ARM

OpenAI的子词标记化神器--tiktoken 以及 .NET 支持库SharpToken

经过 Tokenize 之后,一串文本就变成了一串整数组成的向量。OpenAI 的 Tiktoken 是 更高级的 Tokenizer , 编码效率更高、支持更大的词汇表、计算性能也更高。 OpenAI在其官方GitHub上公开了一个开源Python库:tiktoken,这个库主要是用力做字节编码对

pytorch学习笔记——timm库

当使用ChatGPT帮我们工作的时候,确实很大一部分人就会失业,当然也有很大一部分人收益其中。我今天继续使用其帮我了解新的内容,也就是timm库。毫不夸张的说,Chat GPT比百分之80的博客讲的更清楚更好,仅次于源码。 当提到计算机视觉的深度学习框架时,PyTorch无疑是最受欢迎的选择之一。P

【Qt6】工具提示以及调色板设置

工具提示即 Tool Tip,当用户把鼠标移动到某个UI对象上并悬停片刻,就会出现一个“短小精悍”的窗口,显示一些说明性文本。一般就是功能描述,让用户知道这个XX是干啥用的。 在 Qt 中使用工具提示最方便的做法是直接用 QWidget 类的成员方法:setToolTip。从 QWidget 类派生

[转帖]ubuntu 时间同步- systemd-timesyncd配置

https://www.cnblogs.com/zhangzhiwei122/p/15886433.html 修改配置 root@HP:~# vi /etc/systemd/timesyncd.conf[Time]NTP=ntp.ntsc.ac.cn cn.ntp.org.cn ##只设置NTP这行

[转帖]tcp_tw_reuse、tcp_tw_recycle和tcp_timestamps

https://www.cnblogs.com/zh-dream/p/12702522.html TCP报文格式 1、TCP报文:由TCP首部和TCP数据组成 2、TCP首部:由 20字节的固定长度 + 变长字段(选项)+ 填充 组成成 3、MSS(Maximum Segment Size):占4字