2021-02-03 分类：Java / spring 阅读(2930) 评论(2) GitHub 24k Star 的Java工程师成神之路，不来了解一下吗！ 先交代一下背景，在很久之前，我曾经封装过一个分库分表的扫表工具——Full Table Scanner，主要实现方式是通过使用TDDL H
https://cloud.tencent.com/developer/article/1782473?areaSource=&traceId= 最近正在研究Jenkins的CICD，其中有个环节就是stress test 压力测试。 原打算使用 taurus 来做压测的，但是遇到了些问题，时间有限
http://me.52fhy.com/lua-book/chapter2.html 数据类型 [TOC] @date: 2018-3-18 Lua中有8个基本类型分别为：nil、boolean、number、string、table、function、userdata、thread。 函数 typ
http://me.52fhy.com/lua-book/chapter6.html 模块 从Lua5.1开始，Lua添加了对模块和包的支持。 Lua 的模块是由变量、函数等已知元素组成的 table，因此创建一个模块很简单，就是创建一个table，然后把需要导出的常量、函数放入其中，最后返回这个
1）事务：MyISAM不支持，InnoDB支持2）锁级别：MyISAM 表级锁，InnoDB 行级锁及外键约束（MySQL表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。什么意思呢，就是说对MyISAM表进行读操作时，它不会阻塞其他用户
下载 需要注意本文学习了很多如下网站的内容: https://zhuanlan.zhihu.com/p/366671300 # 第一步下载资源 https://github.com/moby/buildkit/releases/tag/v0.11.2 注意这是 2023.2.7 左右能够下载的最新版
数据库性能调优，不止是加索引，索引建多了，会导致索引数据过去庞大，也会严重影响性能。了解索引的利用率可以帮助我们更好处理垃圾索引。 1、mysql查看索引利用率： SELECT t.TABLE_SCHEMA, t.TABLE_NAME, INDEX_NAME, CARDINALITY, TABLE_
摘要 最近一直在研究表大小过大,表数量过多对性能的影响. 想着能够通过truncate table 然后机器性能的变化 进行一下简单的验证. 希望能够得出一个用于调优的依据 安装Grafana监控软件 第一种方式是使用 promethus + node_exporter + grafana 的方式进
https://zhuanlan.zhihu.com/p/447836322 目录 收起 一、XLNet的优势 1）独得AR与AE两大绝学 2）集成了Tansformer-XL 二、XLNet的结构特点 1） 置换语言模型（PermutationLanguage Modeling，PLM） 2）
centos wget 的证书不可信，证书使用不安全的算法签名 wget wget https://www.php.net/distributions/php-7.4.28.tar.gz 出现错误： wget https://www.php.net/distributions/php-7.4.28.
文章系转载，便于分类和归纳，源文地址：https://blog.csdn.net/youlinhuanyan/article/details/99671878 1）查看某服务的pid $ ps -aux|grep redis 1）显示进程运行的CPU #命令 $ taskset -p 21184 显
liunx 安装 redis & redis benchmark 1.下载安装包 点击官网，下载stable版本 wget http://download.redis.io/releases/redis-6.2.4.tar.gz 2.安装 解压，并编译 tar xzf redis-6.2.4.tar
这里写目录标题 通过pip安装正常在线安装pip命令补全更改下载镜像 离线包安装库的下载库的安装whl的安装.tar.gz的安装源码安装 本地安装报错（依赖） Pycharm中安装手动安装终端命令行安装 Jupyter notebook中安装Python库 通过pip安装 pip是python的一个
https://www.jianshu.com/p/342480d917e3 When someone refers to a P-state, generally only the frequency is talked about. For example, on my Intel® Core™
索引 查找一条数据的过程 先看下InnoDB的逻辑存储结构：node 表空间：能够看作是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层，全部的数据都存放在表空间中。默认有个共享表空间ibdata1。若是启用innodb_file_per_table参数，须要注意每张表的表空间内存放的只是数据、索引和插入缓冲B
https://www.cnblogs.com/lukcyjane/p/3849354.html 说明： 通过MySQL的 information_schema 数据库，可查询数据库中每个表占用的空间、表记录的行数；该库中有一个 TABLES 表，这个表主要字段分别是： TABLE_SCHEMA :
今天给大家下另一个性能提升神器-STRAIGHT_JOIN，在数据量大的联表查询中灵活运用的话，能大大缩短查询时间。 首先来解释下STRAIGHT_JOIN到底是用做什么的： STRAIGHT_JOIN is similar to JOIN, except that the left table i
目录 一、数据库应用类型 二、主要参数 max_connections shared_buffers effective_cache_size maintenance_work_mem checkpoint_completion_target wal_buffers default_statisti
D:\rust\runoob-greeting\greeting>cargo build error: linker `link.exe` not found | = note: 系统找不到指定的文件。 (os error 2) note: the msvc targets depend on th
1. 下载安装包 https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch 选择下载linux版本，elasticsearch-8.0.0-linux-x86_64.tar.gz 2. 系统参数修改 limits.conf和sysctl.conf vim /
