https://www.jianshu.com/p/fd50befccfdd 引言 前几期的评测中,我们对比了Kafka和RocketMQ的吞吐量和稳定性,本期我们要引入一个新的评测标准——软件可靠性。 何为“可靠性”? 先看下面这种情况:有A,B两辆越野汽车,在城市的周边地区均能很好应对泥泞的路况
摘要:本文结合 RocketMQ 源码,分享并发编程三大神器的相关知识点。 本文分享自华为云社区《读 RocketMQ 源码,学习并发编程三大神器》,作者:勇哥java实战分享。 这篇文章,笔者结合 RocketMQ 源码,分享并发编程三大神器的相关知识点。 1 CountDownLatch 实现网
摘要:RocketMQ 优异的性能表现,必然绕不开其优秀的存储模型。 本文分享自华为云社区《终于弄明白了 RocketMQ 的存储模型》,作者:勇哥java实战分享。 RocketMQ 优异的性能表现,必然绕不开其优秀的存储模型 。 1 整体概览 首先温习下 RocketMQ 架构。 整体架构中包含
摘要:顺序消息是指对于一个指定的 Topic ,消息严格按照先进先出(FIFO)的原则进行消息发布和消费,即先发布的消息先消费,后发布的消息后消费。 本文分享自华为云社区《RocketMQ 顺序消费机制》,作者: 勇哥java实战分享 。 顺序消息是指对于一个指定的 Topic ,消息严格按照先进先
使用 RabbitMQ 和 RocketMQ 的人是幸运的,因为这两个 MQ 自身提供了延迟队列的实现,不像用 Kafka 的同学那么苦逼,还要自己实现延迟队列。当然,这都是题外话,今天咱们重点来聊聊 RabbitMQ 延迟队列的实现原理,以及 RabbitMQ 实现延迟队列的优缺点有哪些? 很多人
摘要:这篇文章主要介绍 Spring Boot 项目使用 rocketmq-spring SDK 实现消息收发的操作流程,同时笔者会从开发者的角度解读 SDK 的设计逻辑。 本文分享自华为云社区《RocketMQ-Spring : 实战与源码解析一网打尽》,作者:勇哥java实战分享。 Rocket
如果你的MQ消息要从Kafka切换到RocketMQ且不停机,怎么做?在让这个MQ消息调用第三方发奖接口,但无幂等字段又怎么处理?今天小傅哥就给大家分享一个关于MQ消息在这样的场景中的处理手段。 这是一种比较特例的场景,需要保证切换的MQ消息不被两端同时消费,并且还需要在一段消费失败后的MQ还可以继
MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6:消息的消费 1 介绍 前面的章节我学习了 NameServer的原理,消息的生产发送,以及消息
MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6:消息的消费 MQ系列7:消息通信,追求极致性能 1 介绍 在之前的章节中,我们介绍了消息的发送
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MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6:消息的消费 MQ系列7:消息通信,追求极致性能 MQ系列8:数据存储,消息队列的高可用保障 M
https://juejin.cn/post/7043948967729561607 前言 大家好,我是程序员田螺。 零拷贝是老生常谈的问题啦,大厂非常喜欢问。比如Kafka为什么快,RocketMQ为什么快等,都涉及到零拷贝知识点。最近技术讨论群几个伙伴分享了阿里、虾皮的面试真题,也都涉及到零拷贝
https://xie.infoq.cn/article/8085241414e8959323ecd7811 一、消息队列是一个快递柜 我们来将快递柜与消息队列做一个对比 消息队列比作快递柜:有很多厂家生产快递柜,如:丰巢(apache kafka),速递易(alibaba RocketMQ),近邻
摘要:对于后端程序员来讲,学习和理解布隆过滤器有很大的必要性。来吧,我们一起品味布隆过滤器的设计之美。 本文分享自华为云社区《品味布隆过滤器的设计之美》,作者:勇哥java实战分享。 布隆过滤器是一个精巧而且经典的数据结构。 你可能没想到: RocketMQ、 Hbase 、Cassandra 、L
为了向云原生演进,提高资源利用和弹性能力,RcoketMQ在5.0进行了架构的调整与升级,先来看新特性之一,增加了Proxy层。 增加Proxy代理层 计算存储分离 计算存储分离是一种分层架构,将计算层与存储层分开。 计算层指的是一些消耗计算资源的功能模块比如协议解析、消费管理等,存储指的是数据存储
基于RocketQA的CrossEncoder(交叉编码器)训练的单塔模型,该模型用于搜索的排序阶段,对召回的结果进行重新排序的作用。
相信各位小伙伴之前或多或少接触过消息队列,比较知名的包含Rocket MQ和Kafka,在京东内部使用的是自研的消息中间件JMQ,从JMQ2升级到JMQ4的也是带来了性能上的明显提升,并且JMQ4的底层也是参考Kafka去做的设计。在这里我会给大家展示Kafka它的高性能是如何设计的,大家也可以学习相关方法论将其利用在实际项目中,也许下一个顶级项目就在各位的代码中产生了。