1.简介 上一篇已经将playwright的元素定位大法基本介绍的差不多了，但是在Web的UI自动化的测试中，我们通常需要使用一些方法来操作浏览器，今天就跟随学习了解一下。这一篇宏哥主要是介绍一下，在自动化测试的时候，我们常见的一些浏览器操作有哪些，宏哥将会一一介绍和讲解。 2.层级 在介绍浏览器的
1.简介 其实前边的文章中也提到过Context，只不过是 一笔带过，但是宏哥觉得在playwright中挺重要的，所以宏哥今天单独将其拎出来讲解和分享一下，希望对您有所帮助或者参考。 2.前言 Playwright为每个测试创建一个浏览器上下文，即BrowserContext，浏览器上下文相当于一
1.简介 通过前边的讲解和学习，细心认真地小伙伴或者童鞋们可能发现在Playwright中，没有Element这个概念，只有Page的概念，Page不仅仅指的是某个页面，例如页面间的跳转等，还包含了所有元素、事件的概念，所以我们包括定位元素、页面转向，都是基于Page操作的。页面提供了与浏览器中的单
1.简介 标签操作其实也是基于浏览器上下文（BrowserContext）进行操作的，而且宏哥在之前的BrowserContext也有提到过，但是有的童鞋或者小伙伴还是不清楚怎么操作，或者思路有点模糊，因此今天单独来对其进行讲解和分享一下，希望您有所帮助。 2.单标签页 单个标签操作这个是最简单的，
1.简介 原估计宏哥这里就不对iframe这个知识点做介绍和讲解了，因为前边的窗口切换就为这种网页处理提供了思路，另一个原因就是虽然iframe很强大，但是现在很少有网站用它了。但是还是有小伙伴或者童鞋们私下问这个问题，那么宏哥就单独写一篇关于iframe网页处理的文章。iframe 是web自动化
1.简介 按照计划今天就要用实际的例子进行iframe自动化测试。经过宏哥长时间的查找，终于找到了一个含有iframe的网页（QQ邮箱和163邮箱），别的邮箱宏哥就没有细看了。所以今天这一篇的主要内容就是用这两个网页的iframe结合上一篇的理论知识，宏哥给小伙伴或者童鞋们演示一下。 2.QQ邮箱
1.简介 通过前边两篇的学习，想必大家已经对iframe有了一定的认识和了解，今天这一篇主要是对iframe做一个总结，主要从iframe的操作（输入框、点击等等）和定位两个方面进行总结。 2.iframe是什么？ iframe 简单来说就是一个 html 嵌套了另外一个 html。在页面元素上最简
1.简介 通过前边三篇的学习，想必大家已经对iframe有了一定的认识和了解，今天这一篇主要是对iframe的一些特殊情况的介绍和讲解，主要从iframe的定位、监听事件和执行js脚本三个方面进行展开介绍。 2.iframe定位 2.1动态id属性如何定位 有时候，我们可能看到的iframe 的id
1.简介 浏览器多窗口的切换问题相比大家不会陌生吧，之前宏哥在java+selenium系列文章中就有介绍过。大致步骤就是：使用selenium进行浏览器的多个窗口切换测试，如果我们打开了多个网页，进行网页切换时，我们需要先获取各个页面的句柄，通过句柄来区分各个页面，然后使用switch_to.wi
1.简介 我们在日常工作中，会经常遇到弹出警告框的问题，弹框无法绕过，必须处理才可以执行后续的测试，所以弹框处理也是我们必须掌握的一个知识。宏哥在java+selenium系列文章中介绍过这部分内容。那么，playwright对于弹框的处理是怎样的？是否比selenium更加简单呢？下面我们就来介绍
https://xiaorui.cc/archives/3495 rfyiamcool2016年6月26日 0 Comments 这边有个性能要求极高的api要上线，这个服务端是golang http模块实现的。在上线之前我们理所当然的要做压力测试。起初是 “小白同学” 起头进行压力测试，但当我看到
在安装Python3.7可能遇到如题的错误，只需安装uuid库就可以 ubuntu下安装uuid链接库 sudo apt-get install uuid-dev CentOS yum install libuuid-devel 对于以下的问题 The necessary bits to build
https://www.jianshu.com/p/b978e46de442 拖了很久没有更新，抱歉啦~ 今天受邀写篇如何在 CentOS 7 上配置 Python 3 环境的文章。往常我都选择直接把我早年写的一篇文章《源码编译MongoDB》丢过去，让他们看其中的源码编译 Python 那一节，不
Linux版本：CentOS-7.8-x86_64-Minimal-2003 操作用户：root （1）依赖包安装： 如果是Linux的minimal系统，需要安装： yum install -y vim wget tftp lrzsz bzip2 zip unzip net-tools bind-
Dependencies 安装python3运行环境 yum install python36 python36-devel pip3 install --upgrade pip 安装python依赖包 pip3 install hyperopt==0.2.5 pip3 install numpy=
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1738413163267646541&wfr=spider&for=pc 一、题目解析 先来看一个题目： 判断用户输入的内容里是否含有数字。 实现代码 str = input('请输入内容>>')print(str.isalpha(
https://www.cnblogs.com/blogzyq/p/13939739.html 如果我们想要在一个没有python以及很多库环境的电脑上使用我们的小程序该怎么办呢？ 我们想到，在Windows平台可以将程序打包成exe可执行文件，而pyinstaller就可以帮我们将程序打包成exe
图数据库是专门存储庞大的图形网络并从中检索信息的数据库。它可以将图中的数据高效存储为点（Vertex）和边（Edge），还可以将属性（Property）附加到点和边上。本文以示例数据集basketballplayer为例，通过nGQL操作和Python脚本两种方式构建图谱。数据[10]和代码[9]详
> 摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/)，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 **不要让“做不了”成为数字化转型的障碍** 随着数字化的脚步加快，越来越多的企业开始注重数
前面我们介绍了组成程序的各种基本元素，看到了如何把基本过程和基本数据组合起来，构造出复合的实体。不过对于设计程序而言，这些手段还不够，我们还需要一些能够帮助我们构造起模块化（modular）的大型系统的策略。所谓模块化，也即使这些系统能够“自然地”划分为一些内聚（coherent）的部分，使这些部分可以分别进行开发和维护。接下来我们要研究两种特色很鲜明的组织策略，它们源自于对于系统结构的两种非常不
