在langchain中使用带简短知识内容的prompt template

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5分钟了解LangChain的路由链

路由链(RouterChain)是由LLM根据输入的Prompt去选择具体的某个链。路由链中一般会存在多个Prompt,Prompt结合LLM决定下一步选择哪个链。

salesforce零基础学习(一百二十)快去迁移你的代码中的 Alert / Confirm 以及 Prompt吧

本篇参考: https://developer.salesforce.com/blogs/2022/01/preparing-your-components-for-the-removal-of-alert-confirm-prompt https://help.salesforce.com/s/a

构建RAG应用-day05: 如何评估 LLM 应用 评估并优化生成部分 评估并优化检索部分

评估 LLM 应用 1.一般评估思路 首先,你会在一到三个样本的小样本中调整 Prompt ,尝试使其在这些样本上起效。 随后,当你对系统进行进一步测试时,可能会遇到一些棘手的例子,这些例子无法通过 Prompt 或者算法解决。 最终,你会将足够多的这些例子添加到你逐步扩大的开发集中,以至于手动运行

解锁LLMs的“思考”能力:Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展

解锁LLMs的“思考”能力:Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展 1.简介 Chain-of-Thought(CoT)是一种改进的Prompt技术,目的在于提升大模型LLMs在复杂推理任务上的表现,如算术推理(arithmetic reasoning)、常识推理(co

LLM应用实战:当图谱问答(KBQA)集成大模型(三)

本文主要是针对KBQA方案基于LLM实现存在的问题进行优化,主要涉及到响应时间提升优化以及多轮对话效果优化,提供了具体的优化方案以及相应的prompt。

5分钟明白LangChain 的输出解析器和链

本文介绍 LangChain 的输出解析器OutputParser的使用,和基于LangChain的LCEL构建链。 1. 输出解析器OutputParser 1.1、为什么需要OutputParser 常规的使用LangChain构建LLM应用的流程是:Prompt 输入、调用LLM 、LLM输出

[转帖]Shell 脚本中经典的13个面试题

经典的Shell十三问 1. 为何叫做shell?2. Shell prompt(PS1)与Carriage Return(CR)的关系?3. 别人echo, 你也echo, 是问echo知多少?4. ""(双引号)与(单引号)有什么区别?5. var=value? export前后差在哪?6. e

提示工程101|与 AI 交谈的技巧和艺术

随着对 AI 的需求不断增长,为 AI 模型提供信息的能力也变得同样重要。这就是提示工程(Prompt Engineering)的用武之地,通过给 AI 模型提供正确的“提示”来满足业务需求。在本文中,我们将一同探讨提示工程的概念、基本要素,以及提示工程面临的挑战与未来趋势。

谈谈Selenium中的三种切换之alert

谈谈Selenium中的三种切换之alert 一、如何识别 识别方法:alert中的确定、取消、输入框无法用inspector定位到,当然还有一些特例。 alert分为三种 alert confirm prompt 分别对应3个js的命令(可在chrome的console面板中调试) alert('

一文讲透产品经理如何用好ChatGPT

4.0版本推出后,在中文互联网上并没有辅助产品经理工作的详细介绍。因此,我基于GPT-4,梳理了帮助产品经理全流程提效的方法,整理了一些prompt,本文旨在分享这些收获,希望能抛砖引玉。

【保姆级教程】如何用Rust编写一个ChatGPT桌面应用

为什么我们需要一个桌面应用?原因实在太多,我们需要便捷地导出记录,需要在回答长度超长的时候自动加上“继续”,需要收藏一些很酷很实用的prompt...... (首先我假设你是一名如我一样习惯用IDEA开发的java仔)

国产大模型参加高考,同写2024年高考作文,及格分(通义千问、Kimi、智谱清言、Gemini Advanced、Claude-3-Sonnet、GPT-4o)

大家好,我是章北海 今天高考,上午的语文结束,市面上又要来一场大模型参考的文章了。 我也凑凑热闹,让通义千问、Kimi、智谱清言一起来写一下高考作文。 公平起见,不加任何其他prompt,直接把题目甩过去。 感觉写的都很一般,通篇口水文,都能拿个及格分吧。 有点好奇,就加了几个国外选手参赛:Gemi

Llama2-Chinese项目:6-模型评测

测试问题筛选自AtomBulb[1],共95个测试问题,包含:通用知识、语言理解、创作能力、逻辑推理、代码编程、工作技能、使用工具、人格特征八个大的类别。 1.测试中的Prompt 例如对于问题"列出5种可以改善睡眠质量的方法",如下所示: [INST] <>You are a helpf

Langchain-Chatchat项目:3-Langchain计算器工具Agent思路和实现

本文主要讨论Langchain-Chatchat项目中自定义Agent问答的思路和实现。以"计算器工具"为例,简单理解就是通过LLM识别应该使用的工具类型,然后交给相应的工具(也是LLM模型)来解决问题。一个LLM模型可以充当不同的角色,要把结构化的Prompt模板写好,充分利用LLM的Zero/O

从好玩到好用:程序员用AI提效的那些事儿

本片内容是【AI思维空间】ChatGPT纵横编程世界,点亮智慧火花的续作,主要记录组内开发小伙伴儿们在开发过程中的实际应用案例,记录典型案例,尽量不要和其他人重复,以解决开发过程中的实际问题为主,设计、方案、编码、测试、集成、部署等等; 目的:贡献最佳实践,分享心得,共同成长! Prompt提问万能