摘要：相比于Q learning，DQN本质上是为了适应更为复杂的环境，并且经过不断的改良迭代，到了Nature DQN（即Volodymyr Mnih发表的Nature论文）这里才算是基本完善。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartP
译者注：这是Michal Strehovský大佬的一篇文章，他目前在微软.NET Runtime团队工作，主要是负责.NET NativeAOT功能的开发。我在前几天看到这篇文章，非常喜欢，虽然它的内容稍微有点过时(还是使用的.NET Core 3.0)，不过其中的一些编程技巧和思维方式很受用，特
前言 人脸检测与识别现在已经很成熟了，C# 上有 ViewFaceCore 这个很方便的库，但这种涉及到 native 调用的库，一般会有一些坑，本文记录一下开发和部署的过程。 本文的项目是 AIHub ，关于本项目的开发过程，可以参考之前的文章：项目完成小结：使用Blazor和gRPC开发大模型客
目录LVS（Linux Virtual Server）1. 概述1.1 LVS简介1.2 LVS架构2. LVS工作模式2.1 NAT模式（Network Address Translation）2.2 DR模式（Direct Routing）2.3 TUN模式（IP Tunneling）3. LV
https://www.oomspot.com/post/k8sshijianzhinanpaicuoanlitcptwrecycleyinfadiubao tcp_tw_recycle 引发丢包 tcp_tw_recycle 这个内核参数用来快速回收 TIME_WAIT 连接，不过如果在 NAT
redis4redis5redis6redis6.2重大特性1.模块系统 2.PSYNC2 3.LFU淘汰策略 4.混合RDB-AOF持久化 5.LAZY FREE延迟释放 6.MEMORY内存分析命令 7.支持NAT/DOCKER 8.主动碎片整理 1.新增Stream数据类型 2.新增Redis
反向代理的种类 1. LVS的方案 2. DNS轮询的方案 3. Nginx的4层代理 4. Nginx的7层代理 5. 网络NAT的处理 Nginx的反向代理-四层` 编译时增加 --with-stream 就可以. 然后可以使用 stream 四层反向代理 可以代理 mysql redis 以及
LVS入门篇（三）之LVS的工作模式和调度算法 https://www.cnblogs.com/linuxk/p/9358512.html 1、NAT模型 （1）原理图： ①.客户端（200.10.10.1）将请求发往前端的负载均衡器（114.100.80.10），请求报文源地址是CIP(客户端IP
LVS入门篇（四）之LVS实战 https://www.cnblogs.com/linuxk/p/9360922.html 一、LVS的NAT模式实战 1、环境说明： HOST OS role remask 192.168.56.12 Centos 7.4 LVS调度器（1.2.7） VIP：192
公司内网openvpn部署 准备环境 编号 服务器名称 网卡名称 网卡 定位 1号虚拟机 lan1 ens33 lan：10.2.2.1 内网主机 2号虚拟机 lan2 ens33 lan：10.2.2.2 中间主机vpn服务器 ens34 NAT：192.168.15.144 3号虚拟机 lan3
缺失值指数据集中某些变量的值有缺少的情况，缺失值也被称为NA（not available）值。在pandas里使用浮点值NaN（Not a Number）表示浮点数和非浮点数中的缺失值，用NaT表示时间序列中的缺失值，此外python内置的None值也会被当作是缺失值。需要注意的是，有些缺失值也会以
前言 经过前几章的学习我们已经熟悉了Semantic Kernel 插件的概念，以及基于Prompts构造的Semantic Plugins和基于本地方法构建的Native Plugins。本章我们来讲解一下在Semantic Kernel 中内置的一些插件，让我们避免重复造轮子。 内置插件 Sem
前言 本章讲一下在Semantic Kernel中使用DependencyInject(依赖注入)，在之前的章节我们都是通过手动创建Kernel对象来完成框架的初始化工作，今天我们用依赖注入的方式来实现。 实战 定义Native Plugins 我们用官网的LightPlugins插件来演示依赖注入
引言 在上一章节我们熟悉了prompts functions(提示函数)的创建,我们了解了PromptTemplateConfig中各个属性的简单使用。Semantic Kernel允许我们利用多种方式去创建prompts包括native functions,prompts functions或者也
引言 上一章我们熟悉了一下 Semantic Kernel 的理论知识,Kernel 创建以及简单的Sample熟悉了一下 SK 的基本使用。在Semantic Kernel中的 kernel functions由两部分组成第一部分是prompts functions(提示函数),第二部分Nativ
今天给大家介绍的是一款名叫Reko的开源反编译工具，该工具采用C#开发，广大研究人员可利用Reko来对机器码进行反编译处理。我们知道.NET 7 有了NativeAOT 的支持，采用NativeAOT 编译的.NET程序 无法通过ILSpy 之类的传统工具得到源码，这款Reko 可能是唯一一款可以把
现代.NET和C#在低级/系统程序以及与C/C++/Rust等互操作方面的能力完全令各位刮目相看了，有人用C#开发的64位操作系统: GitHub - nifanfa/MOOS: C# x64 operating system pro...，截图要介绍的是一个结合Roslyn和NativeAOT的实
最新版本的 .NET 8 预览版 4 对 ASP.NET Core 进行了重大改进。值得注意的增强功能包括 Blazor 的流式呈现和表单处理、在最小 API 中扩展对表单绑定的支持、用于提高性能的NativeAOT 编译、使用标识 API 终结点增强的身份验证和授权，以及添加用于应用程序监视的指标
1. 安装apk到手机 2. 随意输入账号和密码，点击register，报错crackme1:ERROR 3. 将apk拖入到jadx中进行观察 public native String register(String str); static { System.loadLibrary("nativ
