https://www.modb.pro/db/566444?utm_source=index_ori 1.存储空间 表空间： • 表空间可以让我们将不同的表存放在不同的目录下 • 通过文件系统的分离，优化存储空间和I/O吞吐 CREATE TABLESPACE tablespace_name [
https://www.cnblogs.com/zhangxinglong/p/15019549.html CPU发挥“大脑”的功能，负责数据的处理和运算， CPU 与 GPU 、内存、硬盘和网卡间并不能直接通信，需要通过内存控制芯片、 PCIe 控制芯片和 I/O 处理芯片等实现，这类通信协调芯片
FIO 是测试磁盘性能的工具，用来对硬件进行压力测试和验证。 使用 FIO 时，建议配合使用 libaio 的 I/O 引擎进行测试。 软件安装 编译安装 fio各版本下载地址如下： https://github.com/axboe/fio/releases 以“fio-2.1.10”版本为例，下载
slowlog 此命令用于读取和重置Redis慢查询日志。 一、Redis slowlog 官方概述: Redis Slow Log是一个用于记录超过指定执行时间的查询的系统。执行时间不包括与客户端交谈，发送答复等I / O操作，而仅包括实际执行命令所需的时间（这是命令执行的唯一阶段，在该阶段线程被
https://juejin.cn/post/6947470401135968286 一、概述 sar（System Activity Reporter，系统活动情况报告）是Linux下系统运行状态统计工具，可从多方面对系统的活动进行报告，包括：文件的读写情况、系统调用的使用情况、磁盘I/O、CPU
https://www.jianshu.com/p/0e25657d016d 参考 摘抄自 对永久性磁盘的性能进行基准化分析 正文 如需对永久性磁盘的性能进行基准化分析，请使用 FIO，而不是 dd 等其他磁盘基准化分析工具。默认情况下，dd 使用非常低的 I/O 队列深度，因此难以确保基准生成足够
https://www.xiaoyuanjiu.com/108301.html 介绍如何在 Linux 系统上使用 stress-ng 负载测试工具，产生 CPU、内存等资源满载的状况。 stress-ng stress-ng 与旧的 stress 都可以用来产生系统负载，但新的 stress-ng
https://www.jianshu.com/p/70b8c7d5d217 FIO工具介绍 FIO 工具是一款用于测试硬件存储性能的辅助工具，兼具灵活性、可靠性从而从众多性能测试工具中脱颖而出。磁盘的 I/O 是衡量硬件性能的最重要的指标之一，而 FIO 工具通过模拟 I/O负载对存储介质进行压力
Linux系统中，平均负载是指单位时间内，处于可运行状态和不可中断状态的进程数。它不仅包括了正在使用CPU的进程，也包括处于不可打断的睡眠状态的进程—它们是在等待其它系统资源如磁盘 I/O 等的进程。而CPU使用率，是单位时间内CPU繁忙情况的统计，跟平均负载并不一定完全对应。 有诸多方式监测系统平
https://www.cnblogs.com/pachongshangdexuebi/p/13354201.html 一、前言 性能测试时我们关注的重要指标是：并发用户数，TPS，请求成功率，响应时间，服务器的CPU，memory， I/O disk等。Jmeter的聚合报告可以查看并发数、吞吐量
https://www.jianshu.com/p/6c87cb6cd320 读与写是每个数据库提供的最基本的功能。当数据库中出现第一个进程时，总免不了要将数据从磁盘上加载到内存中，一次数据库的物理I/O由此发生。而这对应着数据库的读事件。通常大多数情况下，数据库中不仅会伴随着大量的读，也会产生大量
使用 Linux dd 命令测试磁盘读写性能 从帮助手册中可以看出，dd命令可以复制文件，根据操作数进行转换和格式化。我这里记录一下dd命令用于测试磁盘I/O性能的过程。 dd 可从标准输入或文件中读取数据，根据指定的格式来转换数据，再输出到文件、设备或标准输出。 dd 命令用法： Usage: d
本文介绍了 Jetty 中 ManagedSelector 和 ExecutionStrategy 的设计实现，通过与原生 select 调用的对比揭示了 Jetty 的线程优化思路。Jetty 设计了一个自适应的线程执行策略（EatWhatYouKill），在不出现线程饥饿的情况下尽量用同一个线程侦测 I/O 事件和处理 I/O 事件，充分利用了 CPU 缓存并减少了线程切换的开销。这种优化思路
Netty 是一款优秀的高性能网络框架，内部通过 NIO 的方式来处理网络请求，在高负载下也能可靠和高效地处理 I/O 操作。下面这篇文章将主要对 Netty 中的各个组件进行分析，并在介绍完了各个组件之后，通过 JSF 这个 RPC 框架为例来分析 Netty 的使用。
nodejs 的诞生 Node.js 是2009的时候由大神 Ryan Dahl 开发的。Ryan 的本职工作是用 C++ 写服务器，后来他总结出一个经验，一个高性能服务器应该是满足“事件驱动，非阻塞 I/O”模型的。C++ 开发起来比较麻烦，于是 Ryan 就想找一种更高级的语言，以便快速开发。
本文讨论了零拷贝在优化数据传输效率方面的局限性。尽管零拷贝技术在减少数据传输过程中的内存拷贝次数方面有很大的优势，但它并非适用于所有情况。文章介绍了一些其他的优化方法，如异步I/O和直接I/O的组合、根据文件大小选择不同的优化方式。至此，我们的计算机基础专栏就结束了，不知道大家有没有发现，操作系统底层提供了丰富的解决方案来支持应用程序的复杂性和可扩展性。对于任何工作中遇到的问题，我们都可以从操作系统的角度寻找解决方法。
一、简介 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除了传统的计算资源(CPU、RAM、i/O)的挣用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性，有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，从这个角度来说，锁对
Redis是基于Reactor模式开发的网络事件处理器，这个处理器是单线程的，所 以redis是单线程的。 为什么它是单线程还那么快呢？ 主要有以下几个原因： 一、纯内存操作 由于Redis是纯内存操作，相比于磁盘来说，内存就快得多，这个是Redis快的主要 原因。 二、多路复用I/O机制（NIO）
