自动微分技术（称为“automatic differentiation, autodiff”）是介于符号微分和数值微分的一种技术，它是在计算效率和计算精度之间的一种折衷。自动微分不受任何离散化算法误差的约束，它充分利用了微分的链式法则和其他关于导数的性质来准确地计算它们。我们可以选择定义一种新的数据类型来存储[u,u′]和[v,v′]这类数对。我们可以在这些数对上定义一种代数运算，这些代数运算编码了一些经典的操作。
摘要：最近看到K8s启动stable-diffusion的文章，想着在自己开发环境复现一下。没想到在内网环境还遇到这么多问题，记录一下。 本文分享自华为云社区《内网Docker启动Stable-Diffusion（AI作画）》，作者：tsjsdbd 。 最近看到K8s启动stable-diffusi
https://wenfh2020.com/2020/04/01/redis-persistence-diff/ aof 和 rdb 是 redis 持久化的两种方式。我们看看它们的特点和具体应用场景区别。 1. 持久化特点 1.1. aof 1.2. rdb 2. 使用场景区别 3. 持久化详细文
世间无限丹青手，遇上AI画不成。最近一段时间，可能所有人类画师都得发出一句“既生瑜，何生亮”的感叹，因为AI 绘画通用算法Stable Diffusion已然超神，无需美术基础，也不用经年累月的刻苦练习，只需要一台电脑，人人都可以是丹青圣手。 本次我们全平台构建基于Stable-Diffusion算
在 iOS 13 中 Apple 为 UITableView 和 UICollectionView 引入了 DiffableDataSource， 让开发者可以更简单高效的实现 UITableView、UICollectionView 的局部数据刷新。 新的刷新的方法为 apply 通过使用 app
NumPy 助你处理数学问题：计算序列的差分用`np.diff()`，示例返回`[5, 10, -20]`；找最小公倍数(LCM)用`np.lcm()`，数组示例返回`18`；最大公约数(GCD)用`np.gcd.reduce()`，数组示例返回`4`；三角函数如`np.sin()`，`np.deg...
说时迟那时快，微软第一时间发布开源库Visual ChatGPT，把 ChatGPT 的人工智能AI能力和Stable Diffusion以及ControlNet进行了整合。常常被互联网人挂在嘴边的“赋能”一词，几乎已经变成了笑话，但这回，微软玩了一次真真正正的AI“赋能”，彻底打通了人工智能“闭环
https://github.com/brendangregg/wss These are experimental tools for doing working set size estimation, using different Linux facilities. See WARNINGs
TRL（Transformer Reinforcement Learning）是一个使用强化学习来训练Transformer语言模型和Stable Diffusion模型的Python类库工具集，听上去很抽象，但如果说主要是做SFT（Supervised Fine-tuning）、RM（Reward
前言 Novel AI （简称NAI）是一个线上的深度学习小说续写平台，而 NAI Diffusion 是 NAI 在2022年10月3日推出的基于 Stable Diffusion 算法的自动生成二次元图片的服务 在线版 NovelAI官网：https://novelai.net/ 进入官网，在首
[百度飞桨(PaddlePaddle)安装](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17359066.html) [OCR 文字检测（Differentiable Binarization DB）](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/1
什么是VAE？ VAE，即变分自编码器（Variational Autoencoder），是一种生成模型，它通过学习输入数据的潜在表示来重构输入数据。 在Stable Diffusion 1.4 或 1.5 模型中，通过VAE对模型进行部分更新，以提升模型渲染眼睛的能力。通过这种更新，模型在生成图像
图像风格迁移（Style Transfer）是一种计算机视觉技术，旨在将一幅图像的风格应用到另一幅图像上，从而生成一幅新图像，该新图像结合了两幅原始图像的特点，目的是达到一种风格化叠加的效果，本次我们使用Stable-Diffusion结合ControlNet来实现图像风格迁移效果。 安装Contr
oswbba THE OSWATCHER ANALYZER USER'S GUIDE Carl DavisMay 7, 2019 To see how to use this tool and it's different features you can view a series of shor
众所周知，各大厂目前都在AIGC的领域探索实践，也有非常多的外部设计师制作了大量的AIGC相关授课，很多同学因为不清楚具体能得到什么价值或者收获而停止了脚步。今天我来为大家分享一下经过实际探索且落地的Stable diffusion的IP海报生成流程，内容很干请上车坐稳
摘要：在华为云ModelArts上， 无需考虑计算资源、环境的搭建，就算不懂代码，也能按照教程案例，通过Stable Diffusion成为艺术大师。 本文分享自华为云社区《跟着华为云ModelArts，一键上手时下最火AI作画工具》，作者：华为云社区精选 。 AI作画为什么最近特别火，AI作画现在
我们现在来研究网络中的传播。事实上，在网络中存在许多从节点到节点级联的行为，就像传染病一样。这在不同领域中都有所体现，比如生物中的传染性疾病；信息技术中的级联故障与信息的传播；社会学中的谣言、新闻、新技术的传播以及虚拟市场。其中在信息技术中信息就会经由媒体来进行扩散（diffusion）。接下来我们看如何基于网络构建传播模型。以传染病为例，传染病会沿着网络的边进行传播。这种传播形成了一个传播树，也
摘要：从图像提取人体姿态，用姿态信息控制生成具有相同姿态的新图像。 本文分享自华为云社区《Pose泰裤辣! 一键提取姿态生成新图像》，作者： Emma_Liu 。 人体姿态骨架生成图像 ControlNet-Human Pose in Stable Diffusion 相关链接：Notebook案例
摘要：又双叒叕种草了家装新风格？想要尝试却又怕踩雷？如果能够轻松Get量身定制的家装风格图，那该多好啊。现在，这一切都成为了可能！ 本文分享自华为云社区《又双叒叕种草了新家装风格？AI帮你家居换装！》，作者：Emma_Liu。 Control Stable Diffusion with M-LSD
