https://www.jianshu.com/p/c5aa9197ecf4 背景 大多数文件系统的默认 IO 操作都是缓存 IO，又被称作标准IO。在 Linux 的缓存 IO 机制中，操作系统会将 IO 的数据缓存在文件系统的页缓存（page cache ）中，也就是说，数据会先被拷贝到操作系统
https://www.modb.pro/db/619209 前几天有个客户的系统存在性能问题，从AWR报告上我们看到是CPU使用率过高，同时GLOBAL CACHE方面的争用比较严重。系统中的烂SQL很多，数据库中很多几十GB的大表也没有分区，总之问题很多。不过这套系统使用了闪存盘，虽然IOPS高
一、孤立CPU 1、孤立CPU简介 针对CPU密集型的任务，CPU负载较高，推荐设置CPU Affinity，以提高任务执行效率，避免CPU进行上下文切换，提高CPU Cache命中率。 默认情况下，Linux内核调度器可以使用任意CPU核心，如果特定任务（进程/线程）需要独占一个CPU核心并且不想
# 计算机底层的秘密读书笔记之一 ## 摘要 ``` 上周天在家休息时在知乎上面看到了影响性能的几个场景. 里面见到了cache的乒乓问题,以及cache line的伪共享问题. 知乎的答案里面图文并茂. 作者的思路也很清晰 就顺着水印找到了公众号还有作者刚出版的一本书. 京东周一快递到手后,这几天
# 计算机底层的秘密读书笔记之三 ## IO部分之一 ``` 我感觉IO应该是最可能给人说明白的一个部分了. 也是我这种菜鸟改善应用性能最可能的部分了. CPU内存和cache 很难有优化的空间. 除非是开发去改垃圾代码.后者是升级硬件. 但是IO部分我感觉是有很大的优化空间的. 1.IO多路复用.
目录 一、数据库应用类型 二、主要参数 max_connections shared_buffers effective_cache_size maintenance_work_mem checkpoint_completion_target wal_buffers default_statisti
目录 1. 概述 2. 数据库应用类型 3. 服务器参数 3.1. max_connections 3.2. shared_buffers 3.3. effective_cache_size 3.4. maintenance_work_mem 3.5. checkpoint_completion_t
https://zhuanlan.zhihu.com/p/349105024 ClickHouse性能情况 主要分为4个方面 1、单个查询吞吐量 场景一： 如果数据被放置在page cache中，则一个不太复杂的查询在单个服务器上大约能够以2-10GB／s（未压缩）的速度进行处理（对于简单的查询，速
https://tidb.net/blog/07c99ed0#4%C2%A0%20%E4%B8%80%E4%BA%9B%E5%BB%BA%E8%AE%AE 1 region访问基本流程 tidb在访问key数据时需要获取key所在region的分布信息，在tidb 侧有一个region cache存
老熊 Oracle性能优化 2013-09-13 在Oracle数据库中，SQL解析有几种： 硬解析，过多的硬解析在系统中产生shared pool latch和library cache liatch争用，消耗过多的shared pool，使得系统不具有可伸缩性。 软解析，过多的软解析仍然可能会导
前言 K8S 性能优化系列文章，本文为第二篇：Kubernetes API Server 性能优化参数最佳实践。 系列文章： 《K8S 性能优化 - OS sysctl 调优》 参数一览 kube-apiserver 推荐优化的参数如下： --default-watch-cache-size：默认值
LFU 的设计与实现 作者：Grey 原文地址： 博客园：LFU 的设计与实现 CSDN：LFU 的设计与实现 题目描述 LFU（least frequently used）。即最不经常使用页置换算法。 题目链接：LeetCode 460. LFU Cache 主要思路 首先，定义一个辅助数据结构
本文已收录至GitHub，推荐阅读 👉 Java随想录 微信公众号：Java随想录 原创不易，注重版权。转载请注明原作者和原文链接 目录双写一致问题缓存读写策略Cache-Aside Pattern（旁路缓存模式）Read/Write Through Pattern（读写穿透模式）Write Be
CSS 样式表引入有3种方式: 外部样式表、内部样式表、行内样式，不同的引入方式，解码样式表的字符集原理不一样。 外部样式表 外部样式表由 link 标签引入，当 WebKit 解析到 link 标签时就会构造 CachedCSSStyleSheet 对象。这个对象持有 CachedResource
1. MyBatis 的缓存机制 @目录1. MyBatis 的缓存机制2. 准备工作3. MyBatis 的一级缓存3.1 一级缓存失效情况/条件4. MyBatis 的二级缓存5. MyBatis 集成 EhCache 第三方缓存6. 总结：7. 最后： 缓存（Cache） 缓存的作用：通过减少
本文已收录到 GitHub · AndroidFamily，有 Android 进阶知识体系，欢迎 Star。技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 进 Android 面试交流群。 前言 大家好，我是小彭。 在上一篇文章里，我们聊到了 CPU 的缓存一致性问题，分为纵向的 Cache 与内存的一
阅读目录 一、上线规划 二、常见运维操作 三、测试方法 回到顶部 一、上线规划 一般 redis 的参数配置都在 redis.conf 中，在上线前根据实际环境配置好合适参数，能有效提高 redis 的可用性。 redis 的运行机器 CPU 不求核数多，但求主频高，Cache大，因为 redis
在一个阳光明媚的下午，突然生产环境有一个缓存实例发出内存使用率超过90%的告警，然后立刻和小伙伴们一起看是什么情况。 现象是这样的，集群里的一个实例的内存使用率超过了90%，而这个实例的从节点，内存使用率却很低。而且其他分片的内存使用率都很低，只有这个分片高。见下图cachecloud实例状态图。
你平时用的电脑，应该都是多核的 CPU。多核 CPU 有很多好处，其中最重要的一个就是，它使得我们在不能提升 CPU 的主频之后，找到了另一种提升 CPU 吞吐率的办法。 不知道上一讲的内容你还记得多少？上一节，我们讲到，多核 CPU 里的每一个 CPU 核，都有独立的属于自己的 L1 Cache
