https://www.modb.pro/db/619209 前几天有个客户的系统存在性能问题，从AWR报告上我们看到是CPU使用率过高，同时GLOBAL CACHE方面的争用比较严重。系统中的烂SQL很多，数据库中很多几十GB的大表也没有分区，总之问题很多。不过这套系统使用了闪存盘，虽然IOPS高
一、孤立CPU 1、孤立CPU简介 针对CPU密集型的任务，CPU负载较高，推荐设置CPU Affinity，以提高任务执行效率，避免CPU进行上下文切换，提高CPU Cache命中率。 默认情况下，Linux内核调度器可以使用任意CPU核心，如果特定任务（进程/线程）需要独占一个CPU核心并且不想
# 计算机底层的秘密读书笔记之一 ## 摘要 ``` 上周天在家休息时在知乎上面看到了影响性能的几个场景. 里面见到了cache的乒乓问题,以及cache line的伪共享问题. 知乎的答案里面图文并茂. 作者的思路也很清晰 就顺着水印找到了公众号还有作者刚出版的一本书. 京东周一快递到手后,这几天
# 计算机底层的秘密读书笔记之三 ## IO部分之一 ``` 我感觉IO应该是最可能给人说明白的一个部分了. 也是我这种菜鸟改善应用性能最可能的部分了. CPU内存和cache 很难有优化的空间. 除非是开发去改垃圾代码.后者是升级硬件. 但是IO部分我感觉是有很大的优化空间的. 1.IO多路复用.
目录 一、数据库应用类型 二、主要参数 max_connections shared_buffers effective_cache_size maintenance_work_mem checkpoint_completion_target wal_buffers default_statisti
目录 1. 概述 2. 数据库应用类型 3. 服务器参数 3.1. max_connections 3.2. shared_buffers 3.3. effective_cache_size 3.4. maintenance_work_mem 3.5. checkpoint_completion_t
https://zhuanlan.zhihu.com/p/349105024 ClickHouse性能情况 主要分为4个方面 1、单个查询吞吐量 场景一： 如果数据被放置在page cache中，则一个不太复杂的查询在单个服务器上大约能够以2-10GB／s（未压缩）的速度进行处理（对于简单的查询，速
https://tidb.net/blog/07c99ed0#4%C2%A0%20%E4%B8%80%E4%BA%9B%E5%BB%BA%E8%AE%AE 1 region访问基本流程 tidb在访问key数据时需要获取key所在region的分布信息，在tidb 侧有一个region cache存
老熊 Oracle性能优化 2013-09-13 在Oracle数据库中，SQL解析有几种： 硬解析，过多的硬解析在系统中产生shared pool latch和library cache liatch争用，消耗过多的shared pool，使得系统不具有可伸缩性。 软解析，过多的软解析仍然可能会导
前言 K8S 性能优化系列文章，本文为第二篇：Kubernetes API Server 性能优化参数最佳实践。 系列文章： 《K8S 性能优化 - OS sysctl 调优》 参数一览 kube-apiserver 推荐优化的参数如下： --default-watch-cache-size：默认值
LFU 的设计与实现 作者：Grey 原文地址： 博客园：LFU 的设计与实现 CSDN：LFU 的设计与实现 题目描述 LFU（least frequently used）。即最不经常使用页置换算法。 题目链接：LeetCode 460. LFU Cache 主要思路 首先，定义一个辅助数据结构
本文已收录至GitHub，推荐阅读 👉 Java随想录 微信公众号：Java随想录 原创不易，注重版权。转载请注明原作者和原文链接 目录双写一致问题缓存读写策略Cache-Aside Pattern（旁路缓存模式）Read/Write Through Pattern（读写穿透模式）Write Be
https://blog.51cto.com/ghostwritten/5344917 文章目录 1. ubuntu安装bcc 2. centos安装bcc 3. cachestat 缓存统计 4. cachetop 缓存命中 5. filtop 跟踪内核中文件的
CSS 样式表引入有3种方式: 外部样式表、内部样式表、行内样式，不同的引入方式，解码样式表的字符集原理不一样。 外部样式表 外部样式表由 link 标签引入，当 WebKit 解析到 link 标签时就会构造 CachedCSSStyleSheet 对象。这个对象持有 CachedResource
1. MyBatis 的缓存机制 @目录1. MyBatis 的缓存机制2. 准备工作3. MyBatis 的一级缓存3.1 一级缓存失效情况/条件4. MyBatis 的二级缓存5. MyBatis 集成 EhCache 第三方缓存6. 总结：7. 最后： 缓存（Cache） 缓存的作用：通过减少
本文已收录到 GitHub · AndroidFamily，有 Android 进阶知识体系，欢迎 Star。技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 进 Android 面试交流群。 前言 大家好，我是小彭。 在上一篇文章里，我们聊到了 CPU 的缓存一致性问题，分为纵向的 Cache 与内存的一
阅读目录 一、上线规划 二、常见运维操作 三、测试方法 回到顶部 一、上线规划 一般 redis 的参数配置都在 redis.conf 中，在上线前根据实际环境配置好合适参数，能有效提高 redis 的可用性。 redis 的运行机器 CPU 不求核数多，但求主频高，Cache大，因为 redis
你平时用的电脑，应该都是多核的 CPU。多核 CPU 有很多好处，其中最重要的一个就是，它使得我们在不能提升 CPU 的主频之后，找到了另一种提升 CPU 吞吐率的办法。 不知道上一讲的内容你还记得多少？上一节，我们讲到，多核 CPU 里的每一个 CPU 核，都有独立的属于自己的 L1 Cache
Kafka 性能优化与问题深究 一．Kafka深入探究 1.1 kafka整体介绍 1. 1.1 Kafka 如何做到高吞吐、低延迟的呢？ Kafka是一个分布式高吞吐量的消息系统，这里提下 Kafka 写数据的大致方式：先写操作系统的页缓存（Page Cache）,然后由操作系统自行决定何时刷到磁
