[转帖][github]Chinese-LLaMA-Alpaca Public

`https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca#%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8B%E8%BD%BD` 以ChatGPT、GPT-4等为代表的大语言模型(Large Language Model, LLM)掀起了新一轮自然语言处理领域

文章学习|解构大模型之困,打开联邦大模型时代

> 学习转载文章:[解构大模型之困,打开联邦大模型时代](https://mp.weixin.qq.com/s/S4m9CgsGpGS6qhtbT9rBag) ## 引言 自从 ChatGPT 横空出世后,一石激起千层浪,人工智能也正在从感知理解走向生成创造,这是一个关键里程碑。生成式大模型完成了从

LLM探索:GPT类模型的几个常用参数 Top-k, Top-p, Temperature

## 前言 上一篇文章介绍了几个开源LLM的环境搭建和本地部署,在使用ChatGPT接口或者自己本地部署的LLM大模型的时候,经常会遇到这几个参数,本文简单介绍一下~ - temperature - top_p - top_k ### 关于LLM 上一篇也有介绍过,这次看到一个不错的图 >A rec

Cursor,程序员的 AI 代码编辑助手

相信大家都或多或少地听说过、了解过 chatGPT ,半个月前发布的 GPT-4 ,可谓是 AI 赛道上的一个王炸 那么今天咸鱼给大家分享一个开源的 AI 代码编辑器——Cursor,让各位程序员在编程之路上一骑绝尘 :) PS:为了完整截图,本篇文章中的图片里文字有点小,请见谅 介绍 Cursor

LangChain vs Semantic Kernel

每当向他人介绍 Semantic Kernel, 会得到的第一个问题就是 Semantic Kernel 类似于LangChain吗,或者是c# 版本的LangChain吗? 为了全面而不想重复的回答这个问题,因此我写下这篇文章。在 ChatGPT 之前,构建 集成AI的应用程序的主要分为两个步骤:

计算机系统中的大端模式和小端模式

最近工作中有用到一个知识点,就是大小端,当然这是一个小的知识点,为什么写一个博文呢,我其实是想测试一下chatGPT,所以我开始将自己的想法告诉这个chatbot,让他给我一些写博文的建议,并且给我解答了一些疑惑,今天将自己的学习笔记整理出来展示给大家(by the way,一个有用的搜索引擎和ch

人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看懂,通俗解释把AI“黑话”转化为“白话文”

按照固有思维方式,人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业,这个行业的人都是高智商人群,无论是写文章还是和人讲话,总是讳莫如深,接着就是蹦出一些“高级”词汇,什么“神经网络”,什么“卷积神经”之类,教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时,更加“神话”了这个行业,用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲:“多智而近妖”。 事实上,根据二八定理,和别的行业一样,人工智能行业内真正顶尖的天才也就是20%,他

好饭不怕晚,Google基于人工智能AI大语言对话模型Bard测试和API调用(Python3.10)

谷歌(Google)作为开源过著名深度学习框架Tensorflow的超级大厂,是人工智能领域一股不可忽视的中坚力量,旗下新产品Bard已经公布测试了一段时间,毁誉参半,很多人把Google的Bard和OpenAI的ChatGPT进行对比,Google Bard在ChatGPT面前似乎有些技不如人。

聊聊语言模型与知识图谱

## 语言模型 语言模型泛指:大语言模型LLM、通用模型GLM。 语言模型也是知识库。基于语言模型下的实现,比如ChatGPT,BERT,ChatGLM等等,这类知识库就像是已经人为处理好、编排好、可直接使用的知识库。 ## 知识图谱 知识图谱的定义由Google公司在2012年提出,被界定为用来提

聊聊Transformer和GPT模型

本文基于《生成式人工智能》一书阅读摘要。感兴趣的可以去看看原文。 可以说,Transformer已经成为深度学习和深度神经网络技术进步的最亮眼成果之一。Transformer能够催生出像ChatGPT这样的最新人工智能应用成果。 ## 序列到序列(seq2seq) Transformer能实现的核心

部分软件的版本历史

## 部分软件的版本历史 ``` 通过wetab 插件获取的信息 感觉很多bug. 这个版本的chatgpt 胡编乱造的很多 用来整理资料还行, 学习新东西怕是容易翻车. ``` ## Chrome 版本发布时间一览 ``` Chrome 1: 2008年9月2日 Chrome 2: 2009年5月

【转帖】调教LLaMA类模型没那么难,LoRA将模型微调缩减到几小时

https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_23250236 LoRA 微调方法,随着大模型的出现而走红。 最近几个月,ChatGPT 等一系列大语言模型(LLM)相继出现,随之而来的是算力紧缺日益严重。虽然人人都想打造专属于自己的大模型,但是能负担得起上亿

Seal AppManager v0.2 发布:进一步简化应用部署体验

经过近3个月的研发,Seal AppManager v0.2 已正式发布。 Seal AppManager 是一款基于平台工程理念的应用统一部署管理平台,于今年4月首次推出。在上一版本中,我们已经释出**集成 ChatGPT 简化服务模板代码生成、云成本可视化、动态环境管理**等功能,通过降低基础设

打工人都在用的AI工具(第一期)

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 随着ChatGPT的问世,AI也算迎来了高光时刻!下文是技术宅整理的一些和ChatGPT相关的工具应用,排名不分先后,也不代表个人推荐,但真心真心好好用,主打的就是一个纯粹! 本文将先分享10个有趣的AI

安装docker并部署java项目

docker部署springboot项目(详细教程)_使用docker部署springboot项目_流星007的博客-CSDN博客 ps:以下是部署到linux 服务器中的 案例(与chatgpt的对话内容) 确保Dockerfile文件名正确: 您在命令中提到了创建名为"dockerfile"的文

文章学习:基于AVX-512指令集的同态加密算法中大整数运算性能优化与突破

学习文章:英特尔×同态科技 | 基于AVX-512指令集的同态加密算法中大整数运算性能优化与突破 文章 人工智能的安全隐患 ChatGPT的成功大部分来源于海量的数据支撑和丰富的数据维度,基于13亿参数量的庞大模型,随着用户的不断涌入,ChatGPT不断迭代进化新的“知识”,而在模型表达能力的增强之

搭载AI之后的表格插件又有哪些新的改变

摘要:本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 在[《大火的ChatGPT与SpreadJS结合会有哪些意想不到的效果》](https://www.grapecity.com.cn/blogs/chatgpt-meets-spreadjs

在docker中查看对应k8s容器日志

最近遇到在不知道k8s环境只知道k8s部署的docker地址时,需要查看服务日志。 docker inspect 容器id | grep log 可查看对应的log地址 阅读如遇样式问题,请前往个人博客浏览: https://www.raokun.top 拥抱ChatGPT:https://ai.t

LangChain:打造自己的LLM应用

LangChain是一个框架,用于开发由LLM驱动的应用程序。可以简单认为是LLM领域的Spring,以及开源版的ChatGPT插件系统

filebeat新filestream类型是否支持tail_files类似功能探究

背景 试水搭建ELK,使用了ELK7.17.13版本,filebeat默认配置的input type已经是filestream而非旧版的log类型,开始了探索之旅。 信任ChatGPT导致的三次失败尝试 ChatGPT3.5介绍说filestream是旧版log类型的替代者,提供了更多的功能和改进,