如何让ChatGPT高效的理解你的Prompt

1.概述 ChatGPT是由 OpenAI 开发的一种强大的语言模型,它在许多自然语言处理任务中展现出了惊人的能力。而其中一个关键的技术概念就是 "Prompt"。本文将深入探讨 Prompt 的概念、作用和应用,以及如何在与 ChatGPT 进行交互时充分利用 Prompt 的能力。 2.内容 C

探索ChatGPT的Fine-tuning和Embeddings

1.概述 今天我们将深入探索ChatGPT的两项核心技术:Fine-tuning(微调)和Embeddings(嵌入)。这些技术在现代自然语言处理领域扮演着至关重要的角色,为模型的性能提升和适应特定任务需求提供了关键支持。ChatGPT作为GPT家族的一员,已经在多个领域展现了出色的表现,而其背后的

顺应潮流,解放双手,让ChatGPT不废话直接帮忙编写可融入业务可运行的程序代码(Python3.10实现)

众所周知,ChatGPT可以帮助研发人员编写或者Debug程序代码,但是在执行过程中,ChatGPT会将程序代码的一些相关文字解释和代码段混合着返回,如此,研发人员还需要自己进行编辑和粘贴操作,效率上差强人意,本次我们试图将ChatGPT直接嵌入到代码业务中,让ChatGPT生成可以直接运行的代码。

跨平台`ChatGpt` 客户端

跨平台ChatGpt 客户端 一款基于Avalonia实现的跨平台ChatGpt客户端 ,通过对接ChatGpt官方提供的ChatGpt 3.5模型实现聊天对话 实现创建ChatGpt的项目名称 ,项目类型是Avalonia MVVM , 添加项目需要使用的Nuget包

AI DevOps | ChatGPT 与研发效能、效率提升(中)

为啥 ChatGPT 突然火了? 简单概括就是:产品太过惊艳,体验超预期 之前人工智能发展多年,报道最多的也许就是曾经的李世石大战AlphaGo,现实中的特斯拉自动驾驶,还有波士顿动能放出的机器狗。对于圈外人士来说一般也接触不到这些,仅仅看看而已。但是 ChatGPT 不一样,一声巨响,石头中蹦出一

大火的ChatGPT与表格插件结合会有哪些意想不到的效果?

### 大火的ChatGPT与表格插件结合会有哪些意想不到的效果? ChatGPT已经火了好久了,想探索一下ChatGPT在表格中的使用场景,思考了很久自己整理了三点: 一、使用助手:根据需求提供操作指南、按照描述生成公式。 二、数据分析:对表格中的数据提供数据分析建议,按照描述分析数据。 三、工作

长连接:chatgpt流式响应背后的逻辑

提起长连接,我们并不陌生,最常见的长连接非websocket莫属了。即使没有在项目中实际用过,至少也应该有所接触。长连接指在一次网络通信中,客户端与服务器之间建立一条持久的连接,可以在多次请求和响应中重复使用该连接。

利用ChatGPT提升测试工作效率——测试工程师的新利器(一)

在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码(注意代码安全)后生成测试用例,还可以辅助生成代码,接口测试用例,自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象...

基于ChatGPT的API的C#接入研究

今年开年,最火的莫过于ChatGPT的相关讨论,这个提供了非常强大的AI处理,并且整个平台也提供了很多对应的API进行接入的处理,使得我们可以在各种程序上无缝接入AI的后端处理,从而实现智能AI的各种应用。ChatGPT的API可以在前端,以及一些后端进行API的接入,本篇随笔主要介绍基于ChatGPT的API的C#接入研究。

震惊!火爆全网的ChatGPT背后使用的数据库居然是……

摘要:ChatGPT承认了自己背后使用的数据库是Cassandra。 OpenAI最近发布的AI驱动的智能聊天机器人ChatGPT在互联网上掀起了一阵风暴,热衷于尝试这一新AI成果的网民不在少数。ChatGPT针对网友广泛的问题提供了非常有针对性的回答,其不可思议的能力成为各大媒体平台的头条新闻,其

【OpenAI】ChatGPT函数调用(Function Calling)实践

OpenAI提供的函数调用功能为使用GPT能力的应用提供了更丰富的可能性。应用开发者可以通过函数调用功能,让用户通过自然语言交互,获取实时数据、结构化数据,同时也可以与应用进行各类交互。本文中描述的几个案例场景仅为抛砖引玉,欢迎大家多多讨论,尝试更多应用场景。

揭秘ChatGPT,如何打造自己的自定义指令

在大语言模型的训练中,经常会看到 Instruct Tuning(指令微调)这个单词,GPT家族中也有一个 InstructGPT的模型(指令微调后的GPT),通过指令微调的LLM会更按照我们期望的方式输出

微软面向企业的Private ChatGPT 参考应用 Chat Copilot

这两天你可能看过这篇文章:微软面向企业的Private ChatGPT 开源!超详细安装流程反馈![1], 这篇文章顶多就是一个Azure OpenAI 服务的简单Demo, 就连插件机制都没有,这也是促使我写这篇文章的因素之一。 微软在Build 大会上宣布了Copilot Stack,Copil

物理学又不存在了?ChatGPT:室温超导是物理学的一个梦想

大家好,我是小彭。 就在前天,一组微信聊天记录突然开始在各大群中流传: 随后,这一新闻直接引爆各大社交媒体,物理学又双叒叕不存在了吗? 到底是什么重磅消息呢? 原来在美国物理学会的三月会议上,美国纽约罗切斯特大学的 Ranga Dias 团队发布了一项研究成果 —— 他们发现了能够在室温环境下实现超

三分钟快速注册 OpenAI ChatGPT 账号(免注册也可以!)

本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好,我是小彭。 前几天在公众号上分享了 ChatGPT 和 New Bing 的使用攻略,有些小伙伴在后台问小彭如何注册 ChatGPT 账号 😁。使用 ChatGPT 需要注册 OpenAI 账号,这

如何使用ChatGPT来自动化Python任务

1.概述 最近,比较火热的ChatGPT很受欢迎。今天,笔者为大家来介绍一下ChatGPT能做哪些事情。 2.内容 ChatGPT是一款由OpenAI开发的专门从事对话的AI聊天机器人。它的目标是让AI系统更加自然的与之交互,但它也可以在我们编写代码的时候提供一些帮助。 2.1 使用ChatGPT来

把盏言欢,款款而谈,ChatGPT结合钉钉机器人(outgoing回调)打造人工智能群聊/单聊场景,基于Python3.10

就像黑火药时代里突然诞生的核弹一样,OpenAI的ChatGPT语言模型的横空出世,是人工智能技术发展史上的一个重要里程碑。这是一款无与伦比、超凡绝伦的模型,能够进行自然语言推理和对话,并且具有出色的语言生成能力。

逐句回答,流式返回,ChatGPT采用的Server-sent events后端实时推送协议Python3.10实现,基于Tornado6.1

善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的,同样,ChatGPT后台Api接口请求中,如果将Stream参数设置为True后,Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回,进而更快地给到前端用户反馈,同时也可以缓解连接超时的问题。 Server-sent ev

任务拆解,悠然自得,自动版本的ChatGPT,AutoGPT自动人工智能AI任务实践(Python3.10)

当我们使用ChatGPT完成某些工作的时候,往往需要多轮对话,比如让ChatGPT分析、翻译、总结一篇网上的文章或者文档,再将总结的结果以文本的形式存储在本地。过程中免不了要和ChatGPT“折冲樽俎”一番,事实上,这个“交涉”的过程也可以自动化,AutoGPT可以帮助我们自动拆解任务,没错,程序能

[转帖]OpenAI 道歉:Redis bug 致 ChatGPT 故障、数据泄露

https://www.163.com/dy/article/I0N6HEIT0511D6RL.html OpenAI表示,Redis的开源库bug导致了发生在周一的ChatGPT故障和数据泄露事件,当时一些用户可以看到其他用户的个人信息和聊天查询内容。 ChatGPT在侧边栏中显示了用户执行的以往