io_uring vs epoll ，谁在网络编程领域更胜一筹？ 2021-12-16 1473举报 简介： 从定量分析的角度，通过量化 io_uring 和 epoll 两种编程框架下的相关操作的耗时，来分析二者的性能差异。 3.jpg 本文作者：王小光，「高性能存储技术SIG」核心成员。 背景
一、两者定位 以太网(Ethernet)： 应用最广泛，是最成熟的网络互联技术，也是整个互联网络大厦的基石，兼容性非常好，可实现不同的系统之间的互连互通 IB（Infiniband）： 领域很专，作为高带宽，低时延，高可靠的网络互联技术，在HPC集群领域广泛应用，同时，也是GPU服务器首选的网络互联
概述 cpufreq的核心功能，是通过调整CPU的电压和频率，来兼顾系统的性能和功耗。在不需要高性能时，降低电压和频率，以降低功耗；在需要高性能时，提高电压和频率，以提高性能。 cpufreq 是一个动态调整cpu频率的模块，系统启动时会生成一个文件夹 /sys/devices/system/cpu
https://www.infoq.cn/article/Ozc6Cyi65spmUqFIiaLg “到底是哪家公司 2022 年在Datadog身上花掉了 6500 万美元？”Datadog 最近在财务会议上透露，一项客户一次性支付高达 6500 万美元预付款，此事瞬间引发业内关注：哪家公司出手这
https://www.modb.pro/db/139440 10月19日，阿里巴巴旗下半导体公司平头哥发布自研云芯片倚天710，并宣称该芯片是业界性能最强的ARM服务器芯片，性能超过业界标杆20%，并且，能效也高出业内标杆50%以上。 业界标杆是谁呢？目之所及，从目前云厂商的ARM处理器而言，最成
https://zhuanlan.zhihu.com/p/628017496 提到CPU性能，大部分同学想到的都是CPU利用率，这个指标确实应该首先被关注。但是除了利用率之外，还有很容易被人忽视的指标，就是指令的运行效率。如果运行效率不高，那CPU利用率再忙也都是瞎忙，产出并不高。 这就好比人，每天
# Python学习之十八_获取神通数据库所有的表数据量 ## 背景 ``` 今天想获取一下所有数据库的表信息.但是发现神通数据库的系统表里面的表信息不正确 无法获取实际意义的表信息. 联系了下神通数据库的原厂高手. 给了一个存储过程可以进行相关的处理. 因为最近学习python(放下一周就忘记的七
https://www.eet-china.com/mp/a219195.html 大 GPU 优势在于通过并行计算实现大量重复性计算。GPGPU即通用GPU，能够帮助 CPU 进行非图形相关程序的运算。在类似的价格和功率范围内，GPU 能提供比CPU 高得多的指令吞吐量和内存带宽。GPGPU 架构
作者：山河已无恙链接：https://www.zhihu.com/question/315497851/answer/2898814729来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 写在前面分享一个 k8s 高可用集群部署的 Ansible 剧本以及涉及到的一些工
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16242999.html 原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# Linux上有大量的问题诊断工具，如perf、bcc等，但这些诊断工具，虽然功能强大，但却需要很高的权限才可以使用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/333201734 前不久，一个朋友所在的公司，业务人员整天都喊慢。 朋友是搞开发的，不是很懂DB，他说他们应用的其实没什么问题，但是就是每天一到高峰期就办理特别的慢啊，各种堵塞，一堆请求无法完成。他们没有专门的DBA，想找我帮忙看看。 我下
记一次使用gdb诊断gc问题全过程 原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 上次解决了GC长耗时问题后，系统果然平稳了许多，这是之前的文章《GC耗时高，原因竟是服务流量小？》然而，过了一段时间，我检查GC日志时，又发现了一个GC问题，如下：从这个图中可
Kafka 性能优化与问题深究 一．Kafka深入探究 1.1 kafka整体介绍 1. 1.1 Kafka 如何做到高吞吐、低延迟的呢？ Kafka是一个分布式高吞吐量的消息系统，这里提下 Kafka 写数据的大致方式：先写操作系统的页缓存（Page Cache）,然后由操作系统自行决定何时刷到磁
https://www.jianshu.com/p/aaf56385766d 简介 在之前的OOM问题复盘之后，本周，又一Java服务出现了内存问题，这次问题不严重，只会触发堆内存占用高报警，没有触发OOM，但好在之前的复盘中总结了dump脚本，会在堆占用高时自动执行jstack与jmap，使得我们
存储技术为满足层出不穷应用的海量数据存储需求，从物理介质到技术架构也同样发生了天翻地覆的变革。无论技术如何更新换代，其目的都是为了更好的提供高性能，高容量，高可用的数据服务。本系列文章会对存储系统的测试和调试工具做一个介绍。 dd - Linux世界中的搬运工 FIO – IO压力测试工具 vdbe
SysBench是一款开源的、跨平台的、模块化的、多线程的性能测试工具，通过高负载地运行在数据库上，可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。用于评估操作系统的性能参数。 1 sysbench简介 Sysbench使得我们无需采用真正的复杂的数据库benchmark而获取系统的性能概
上一篇的最后一个例子，在多个进程竞争CPU时，我们看到每个进程实际上%usr部分只有20%多，70%多是在wait，但是load远远高于单个进程使用CPU达到100%。 这让我想到之前看的RWP公开课，里面有一篇连接池管理。为什么相同的业务量，起6千个连接（进程）远远要慢于200个连接，因为绝大多数
https://help.kingbase.com.cn/v8/perfor/performance-optimization/performance-optimization-6.html#sys-ksh KWR报告是Diff报告的基础，在数据库运行过程中，通常在业务的高峰期和低谷期，或者在参数调
https://my.oschina.net/u/4087916/blog/3051356 0. 手把手教你做中间件、高性能服务器、分布式存储技术交流群 手把手教你做中间件、高性能服务器、分布式存储等 (redis、memcache、nginx、大容量 redis pika、rocksdb、mong
https://zhuanlan.zhihu.com/p/115279009 Linux中命令有很多，而Linux系统中使用命令也是它的一大特点。在Linux系统中使用命令处理问题灵活，高效，所以熟知这些命令可以提高你的工作效率，帮助你快速处理问题。 本文列出了一些在Linux系统中经常使用的命令，
