AI 和 DevOps:实现高效软件交付的完美组合

AI 时代,DevOps 与 AI 共价结合。AI 由业务需求驱动,提高软件质量,而 DevOps 则从整体提升系统功能。DevOps 团队可以使用 AI 来进行测试、开发、监控、增强和系统发布。AI 能够有效地增强 DevOps 驱动流程,从开发人员的业务实用性和支持的角度来看,评估 AI 在 D

低版本客户端连接高版本数据库报错ORA-28040、ORA-01017

测试环境: 客户端:Oracle 11.2.0.1 服务端:Oracle 19.16 测试过程: 1.低版本客户端连接高版本数据库报错ORA-28040 2.低版本客户端连接高版本数据库报错ORA-01017 3.总结经验 1.低版本客户端连接高版本数据库报错ORA-28040 使用oracle 1

Redis系列8:Bitmap实现亿万级数据计算

Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2:数据持久化提高可用性 Redis系列3:高可用之主从架构 Redis系列4:高可用之Sentinel(哨兵模式) Redis系列5:深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致:Redis6.0的多线程模型 追求性能极致:客户端缓

Redis系列9:Geo 类型赋能亿级地图位置计算

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Redis系列10:HyperLogLog实现海量数据基数统计

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Redis系列11:内存淘汰策略

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MQ系列9:高可用架构分析

MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6:消息的消费 MQ系列7:消息通信,追求极致性能 MQ系列8:数据存储,消息队列的高可用保障 1

Redis系列12:Redis 的事务机制

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Redis系列13:分布式锁实现

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数据库系列:数据库高可用及无损扩容

# 1 背景 在大型互联网场景中,数据库的高可用性显得尤为重要,为了保证稳定性,一般需要采用强化的架构模式,以保证数据层能够提供持续有效的稳定支撑。 # 2 高可用架构的基本演进过程 ## 2.1 基本的数据库架构 每个服务对应一个存储服务实例(基本是数据库单实例模式),使用 IP+Port 进行连

Redis系列14:使用List实现消息队列

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Redis系列15:使用Stream实现消息队列(精讲)

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Redis系列16:聊聊布隆过滤器(原理篇)

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Redis系列17:聊聊布隆过滤器(实践篇)

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Redis系列18:过期数据的删除策略

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Redis系列19:LRU内存淘汰算法分析

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Redis系列20:LFU内存淘汰算法分析

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Redis系列21:缓存与数据库的数据一致性讨论

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Redis系列22:Redis 的Pub/Sub能力

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前端开发中如何高效渲染大数据量

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