https://www.cnblogs.com/Rohn/p/15123758.html Latency，中文译作延迟，Tail Latency即尾延迟。 实际生产中的Latency是一种（概率）分布，实际上被描述为百分位数。 延迟可以在 75% 百分位处翻倍，在 99% 之后高出 100 倍。 什
指令集,架构,软核,硬核的简单学习 前言 最近一直研究国产化信创知识. 之前的很多总结都比较底层. 今天想着从稍微高一点的角度,尤其是CPU厂商的角度进行分析. 看了很多知乎大神,比如guee等的知识,很有感触. 也想借着周末的时间,学习与总结一下. 国产化的脉络 国产计算机其实从上世纪五十年代就开
一、孤立CPU 1、孤立CPU简介 针对CPU密集型的任务，CPU负载较高，推荐设置CPU Affinity，以提高任务执行效率，避免CPU进行上下文切换，提高CPU Cache命中率。 默认情况下，Linux内核调度器可以使用任意CPU核心，如果特定任务（进程/线程）需要独占一个CPU核心并且不想
使用 LuaRocks 安装 Apache APISIX 依赖项时，为什么会导致超时、安装缓慢或安装失败？# http://apisix.incubator.apache.org/zh/docs/apisix/2.14/FAQ/ 可能是因为使用的 LuaRocks 服务器延迟过高。 为了解决这个问题
https://www.modb.pro/db/619209 前几天有个客户的系统存在性能问题，从AWR报告上我们看到是CPU使用率过高，同时GLOBAL CACHE方面的争用比较严重。系统中的烂SQL很多，数据库中很多几十GB的大表也没有分区，总之问题很多。不过这套系统使用了闪存盘，虽然IOPS高
Inspur CS5280H BMC重装系统的过程 背景 公司里面一台信创海光的设备 默认安装了银河麒麟v10的操作系统 但是在进行瀚高数据库压测时 总会出现无缘无故的宕机的情况. 昨天还特别学习了下crash部分. 也没有定位到具体的问题原因 今天想着换一个系统, 进行验证. 客户倾向于采购 UO
白鳝的洞穴2023-04-18 39 前阵子的DTC2023上，我分享的内容是关于数据库可观测性的。会后有不少朋友都和我聊了关于数据库可观测性的问题，也有很多朋友对于这个新名词感到有点高大上，不过并不以为然。认为可观测性就是以前的数据库监控的炒冷饭。实际上从数据库监控到利用数据库的可观测性能力去做数
Elasticsearch 的 30 个调优最佳实践！ https://zhuanlan.zhihu.com/p/406264041 ES 发布时带有的默认值，可为 es 的开箱即用带来很好的体验。全文搜索、高亮、聚合、索引文档 等功能无需用户修改即可使用，当你更清楚的知道你想如何使用 es 后，你
https://www.jianshu.com/p/168e341fb81c 一、函数定义 函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段；比如常用的print（），就是内建函数；通俗来讲，函数就是把代码打包成不通形状的乐高积木，以便可以根据需求调用拼装；当然这种函数叫做自定义函数
https://maimai.cn/article/detail?fid=1767401397&efid=R2_kM5y-yEUDCK88FZWrGA 干货不迷路2021 年 9 月 8 日，字节跳动宣布正式开源 CloudWeGo。CloudWeGo 是一套字节跳动内部微服务中间件集合，具备高性能
Rsync原理的简单学习 前言 工作这么多年, 感觉对自己帮助最大的是rsync. 用了很多rsync的脚本, 甚至因为这个脚本授权了两个专利. 但是昨天晚上在跟高手聊天时发现 自己对rsync 其实不了解. 对他底层的一些算法和实现,其实都是不清不楚的. 说实话感触挺深的. 以后自己用东西,还是必
https://blog.csdn.net/weixin_39094034/article/details/110393127 前言 I/O多路复用有很多种实现。在linux上，2.4内核前主要是select和poll，自Linux 2.6内核正式引入epoll以来，epoll已经成为了目前实现高性
简介：从定量分析的角度，通过量化 io_uring 和 epoll 两种编程框架下的相关操作的耗时，来分析二者的性能差异。 本文作者：王小光，「高性能存储技术SIG」核心成员。 背景 io_uring 在传统存储 io 场景已经证明其价值，但 io_uring 不仅支持传统存储 io，也支持网络 i
io_uring vs epoll ，谁在网络编程领域更胜一筹？ 2021-12-16 1473举报 简介： 从定量分析的角度，通过量化 io_uring 和 epoll 两种编程框架下的相关操作的耗时，来分析二者的性能差异。 3.jpg 本文作者：王小光，「高性能存储技术SIG」核心成员。 背景
一、两者定位 以太网(Ethernet)： 应用最广泛，是最成熟的网络互联技术，也是整个互联网络大厦的基石，兼容性非常好，可实现不同的系统之间的互连互通 IB（Infiniband）： 领域很专，作为高带宽，低时延，高可靠的网络互联技术，在HPC集群领域广泛应用，同时，也是GPU服务器首选的网络互联
概述 cpufreq的核心功能，是通过调整CPU的电压和频率，来兼顾系统的性能和功耗。在不需要高性能时，降低电压和频率，以降低功耗；在需要高性能时，提高电压和频率，以提高性能。 cpufreq 是一个动态调整cpu频率的模块，系统启动时会生成一个文件夹 /sys/devices/system/cpu
https://www.infoq.cn/article/Ozc6Cyi65spmUqFIiaLg “到底是哪家公司 2022 年在Datadog身上花掉了 6500 万美元？”Datadog 最近在财务会议上透露，一项客户一次性支付高达 6500 万美元预付款，此事瞬间引发业内关注：哪家公司出手这
https://www.modb.pro/db/139440 10月19日，阿里巴巴旗下半导体公司平头哥发布自研云芯片倚天710，并宣称该芯片是业界性能最强的ARM服务器芯片，性能超过业界标杆20%，并且，能效也高出业内标杆50%以上。 业界标杆是谁呢？目之所及，从目前云厂商的ARM处理器而言，最成
https://zhuanlan.zhihu.com/p/628017496 提到CPU性能，大部分同学想到的都是CPU利用率，这个指标确实应该首先被关注。但是除了利用率之外，还有很容易被人忽视的指标，就是指令的运行效率。如果运行效率不高，那CPU利用率再忙也都是瞎忙，产出并不高。 这就好比人，每天
# Python学习之十八_获取神通数据库所有的表数据量 ## 背景 ``` 今天想获取一下所有数据库的表信息.但是发现神通数据库的系统表里面的表信息不正确 无法获取实际意义的表信息. 联系了下神通数据库的原厂高手. 给了一个存储过程可以进行相关的处理. 因为最近学习python(放下一周就忘记的七
