Redis 菜鸟进阶 背景 最近产品一直要优化性能,加强高可用. 有一个课题是Redis高可用与性能调优. 我这边其实获取到的内容很有限. 最近济南疫情严重,自己锁骨骨折. 然后通勤时间基本上都用来查资料了. 但是毕竟水平有限..简单整理总结一下. 估计纰漏很多..需要进一步学习. 单点 观点: R
https://zhuanlan.zhihu.com/p/579983530 如何部署一套高可用k8s集群，下面直接演示一下 环境 ip角色主机名 192.168.3.20 kubectl、ansible deploy 192.168.3.21 etcd1 etcd1 192.168.3.22 et
https://www.jianshu.com/p/bca85370c808 redis默认最大连接数为10000 redis 使用的cpu过高是因为： 1.存在慢查询语句 slowlog get 10 获取慢查询语句 slowlog len 查看保存了多少慢查询语句 2.连接数量过多，导致要执行的
https://www.coonote.com/linux-note/linux-top-si-high-instance.html 续“top %wa 高的问题”之后，又遇到top之%si过高(高峰时段超过95%)的问题。 %wa高，说明磁盘忙。譬如磁盘读写次数非常高。 %si高，是否说明软中断忙
https://zhuanlan.zhihu.com/p/485159477 Nginx是一个 轻量级/高性能的反向代理Web服务器，用于 HTTP、HTTPS、SMTP、POP3 和 IMAP 协议。他实现非常高效的反向代理、负载平衡，他可以处理2-3万并发连接数，官方监测能支持5万并发，现在中国
https://xiaorui.cc/archives/3495 这边有个性能要求极高的api要上线，这个服务端是golang http模块实现的。在上线之前我们理所当然的要做压力测试。起初是 “小白同学” 起头进行压力测试，但当我看到那压力测试的结果时，我也是逗乐了。 现象是，直接访问Golang
https://www.pianshen.com/article/86181938917/ 作者：赵高欣 . Robbin http://www.drupal001.com/2012/07/linux-server-monitor/ 在网站性能优化中，我们经常要检查服务器的各种指标，以便快速找到害群
https://zhuanlan.zhihu.com/p/449345588 BF16 是对FP32单精度浮点数截断数据，即用8bit 表示指数，7bit 表示小数。 FP16半精度浮点数，用5bit 表示指数，10bit 表示小数； 与32位相比，采用BF16/FP16吞吐量可以翻倍，内存需求可以
https://zhuanlan.zhihu.com/p/451341132 dperf是一款高性能的开源网络压力测试仪，是Linux基金会旗下的DPDK官方生态项目。本文介绍如利用dperf在两台物理服务器之间互打http流量进行基本性能测试：每秒新建连接数、并发连接数、带宽、PPS。本次测试示例
1，先用iostat查看磁盘io 是否读写负载很高 用iostat -x 1 10 如果 iostat 没有，要 yum install sysstat安装这个包，第一眼看下图红色圈圈的那个如果%util接近100%,表明I/O请求太多,I/O系统已经满负荷，磁盘可能存在瓶颈,一般%util大于70
最近在百度云做一些RTC大客户的项目，晚上边缘计算的一台宿主机由于CPU单核耗被打满，最后查到原因是网卡调优没有生效，今天查了一下网卡调优的资料，欢迎大家共同探讨。 一.网卡调优方法 1、Broadcom的网卡建议关闭GRO功能 ethtool -K eth0 gro off ethtool -K
https://zhuanlan.zhihu.com/p/106262896 在智利和秘鲁高原区经常会遇到的一种动物让人十分挠头，学术点称呼就是骆驼科其中一个族群——羊驼属和骆马属。头疼在于，分不清楚谁是谁。Guanaco, Llama, Vicuña, Alpaca……嗯……动物的世界真让人崩溃。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/401910162 原创：蒋院波 导语：本文从进程状态，进程启动方式，网络io多路复用纬度等方面知识，分享解决系统高负载低利用率的案例 前言： 趣头条SRE团队，从服务生命周期管理、混沌工程、业务核心链路治理、应急预案、服务治理（部署标准化、
现在已经出现了 Task 和 PLinq 等更高效率的并发类，线程和线程池在实际开发中逐渐减少了，但是别人用了你也得能看懂，所以本文简单梳理一下。
开篇 《K3s 系列文章》 《Rancher 系列文章》 方案 在腾讯云上安装 K3S 后续会在这套 K3S 集群上安装 Rancher 方案目标 高可用 3 台master 的 k3s 集群 数据备份 k3s 数据备份到 腾讯云对象存储 cos 尽量复用公有云的能力 ~~Tencent Cloud
开篇 📜 引言： 三人行必有我师焉 知识共享，天下为公 《K3s 系列文章》 《Rancher 系列文章》 方案 在腾讯云的 K3S 上安装 Rancher 方案目标 高可用 3 台 master 的 k3s 集群 高可用模式的 rancher 数据备份 rancher 数据备份到 腾讯云对象存储
随着时间的推移，很明显 DevOps 已经成为最高效的敏捷框架中的无人不知晓的名字。越来越多的企业（包括各类规模企业）正在采用 DevOps 方法来简化其运营效率。DevOps 的新时代趋势已经见证了其使用率的持续上升。 由于需求的变化和现代软件的复杂性，如今的公司需要各种各样的平台和操作系统，因此
MQ系列1：消息中间件执行原理 MQ系列2：消息中间件的技术选型 MQ系列3：RocketMQ 架构分析 MQ系列4：NameServer 原理解析 MQ系列5：RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6：消息的消费 MQ系列7：消息通信，追求极致性能 1 介绍 在之前的章节中，我们介绍了消息的发送
