定义 发布订阅模式是基于一个事件（主题）通道，希望接收通知的对象Subscriber （订阅者）通过自定义事件订阅主题，被激活事件的对象 Publisher （发布者）通过发布主题事件的方式通知订阅者 Subscriber （订阅者）对象。 简单说就是发布者与订阅者通过事件来通信，这里的发布者是之前
定义 迭代器模式提供一种方法按顺序访问一个聚合对象中的各个元素，而又不暴露该对象的内部表示。迭代器模式是目的性极强的模式，它主要是用来解决遍历问题。 es6 中的迭代器 JS原生的集合类型数据结构，有Array（数组）和Object（对象），在ES6中，又新增了Map和Set。四种数据结构各自有着自
为什么会存在这个 大概在2021年中左右，我决定未来5-8年还是在搞技术，所以我就在想我该如何完善自己的知识体系，要怎么样才能成为一个合格的、专业的前端工程师，如果后面不止于前端，我要怎么样才能在这个行业走的更远。所以就有了先提升基础的知识点的想法，虽然专业是软件工程，但是这些基础真的基本都还给书本
初识nodejs 19年年底一个偶然的机会接到年会任务，有微信扫码登录、投票、弹幕等功能，于是决定用node 来写几个服务，结果也比较顺利。 当时用看了下koa2的官方文档，知道怎么连接数据库、怎么映射表实体，怎么处理http，怎么处理异常等，就可以直接写起来了。从应用层面上来说 nodejs 入门
nodejs 的诞生 Node.js 是2009的时候由大神 Ryan Dahl 开发的。Ryan 的本职工作是用 C++ 写服务器，后来他总结出一个经验，一个高性能服务器应该是满足“事件驱动，非阻塞 I/O”模型的。C++ 开发起来比较麻烦，于是 Ryan 就想找一种更高级的语言，以便快速开发。
操作fs模块 const path = require("path"); const fs = require("fs"); /* 相对路径是命令窗口执行的目录 node 提供了path模块来操作路径相关的api, 其中__dirname是一个内置的变量，返回当前文件所在的目录 */ const g
个人认为数据结构有点偏向理论知识点，从这些理论知识点，我们可以知道各种数据结构的特点，然后在特定的场景下使用对应的数据结构来存储。 基础的数据结构 从逻辑上来说基础的数据结构只有线性结构、非线性结构，也就是数组、链表。其他复杂一点的如队列、栈、树、图、hash table 都可以通过数组和链表的方式
mac m1 安装redis基本步骤 官方下载安装包 https://redis.io/download/ 然后解压 进入目录输入测试命令： sudo make test 没问题进行安装：sudo make install 安装成功 redis-server 启动redis服务 redis-cli
Docker 是什么 先看看百科的定义： Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。 容器引擎？镜像？容器？虚拟化
原子化 CSS 框架 我记得很久之前有时候为了少写些css，我们通常会有如下的样板代码 .block { display: block; } .flex { display:flex } .flex-center { align-items: center; justify-content: cen
最近在用next13做一个简单的项目，需要兼容chrome 60+以上版本，为了方便测试，特意在公司的台式机上安装了低版本的chrome。 这里简单记录下高版本覆盖低版本的问题，这个方法不影响Windows系统内已安装的Chrome。 下载对应的版本 首先下载你想要的chrome版本，这里找到对应的
上半年vercel 推出了nextjs13 这个大版本，刚好最近有个c端的项目，所以就用了这个框架来写，技术体系基本也是文档提到的 tailwindcss + ts + swr + ssr ，总的来开发体验还可以，不管是打包速度、文档、错误信息提示目前都还满意，只不过目前nextjs13 中文资料有
现象： 最近遇到了WCF 服务无法调用的错误，异常如下。 System.ServiceModel.ProtocolException, System.ServiceModel, Version=4.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b77a5c561934
最近想要对一些时变的变量进行可视化，搜索来搜索去选择了使用gnuplot这个工具。 sudo apt-get install gnuplot sudo apt-get install gnuplot-x11 # 使其支持linux终端 这样就安装完gnuplot了。接着可以在命令行中键入gnuplo
来自Sergey Tepliakov的 https://sergeyteplyakov.github.io/Blog/csharp/2024/06/14/Custom_Task_Scheduler.html 如果你不知道什么是TaskScheduler 或你的项目中没有它的自定义实现，你可能可以跳过
大家好，我是独孤风。在当今数据驱动的商业环境中，数据治理成为企业成功的关键因素之一，而数据血缘正是数据治理成功的一个关键。 本文我们详细探讨下数据血缘可视化是什么，该如何实现。并顺便对比一下Apache Atlas 、Datahub、Openmetadata、Marquez、SQLLineage、A
大家好，我是独孤风。又到了好书推荐的时间。近几年来，国内数据治理蓬勃发展，数据的价值不断放大，数据正成为一种资产，也是新型的生产要素。数据血缘一词作为数据治理的一个核心概念，更是被频频提及。 但是国内数据治理方面的书籍还是少之又少，大多数还停留在纯理论阶段，与实践，行业联系不够紧密。不过好消息来了，
1. 环境变量 环境变量是指操作系统中记录一些配置信息的变量，这些变量在不同的程序之间共享，可以被操作系统或者 shell 脚本读取和修改。 环境变量也可以类比为各个语言中的全局变量，其作用域是全局的，所有的代码段或者说作用域都可以直接访问到这个变量。 1.1 查看环境变量 查看你环境变量的命令是
这学期机器学习考核方式以大作业的形式进行考核，而且只能使用一些传统的机器学习算法。 综合再三，选择了自己比较熟悉的MNIST数据集以及OpenCV来完成手写数字的分割和识别作为大作业。 1. 数据集准备 MNIST数据集是一个手写数字的数据库，包含60000张训练图片和10000张测试图片，每张图片
在了解一些概念之前一直看不懂上交22年开源的TRTModule.cpp和.hpp，好在交爷写的足够模块化，可以配好环境开箱即用，移植很简单。最近稍微了解了神经网络的一些概念，又看了TensorRT的一些api，遂试着部署一下自己在MNIST手写数字数据集上训练的一个LeNet模型，识别率大概有98.
