随着业务的不断增长，支撑业务系统的压力也逐渐增加，会面临如系统越来越厚重、逻辑越来复杂、迭代节奏越来越快等繁杂的情况。我们当前并没有做到在每次变化时快速识别出性能风险，检测产品或系统的稳定性、可靠性，而且我们还在不断的投入人力成本在压测这件事情上也是不合理的，所以我们要将性能验证融入到我们日常的工作中，把压测做到常态化，做成平常的一件事。
数据安全法实施后，国家监管部门加强了对企业数据安全的监管力度。在这个大的背景下，为保障物流体系系统安全，提前规避安全风险，由测试组牵头制定安全测试流程规范并持续推进安全测试常态化。
大促备战压测备战时间紧、任务多，压测备战压力较大，在大促备战多专项并行资源紧张情况下，频繁的系统调优给整个大促带来不可控的风险因素。引入常态化压测的手段，通过每周或每月的定期压测行为，持续把控系统性能表现，保证服务稳定性；同时将需求上线引起的性能问题前置暴露，及时定位优化问题；减轻备战压力，提升压测效率。
这篇文章，值得关注的是，盖茨提出对人工智能如何可以减少世界上最严重的不公平现象的思考，以及我们关注的人工智能风险问题。
最近在新发布某个项目上线时，每次重启都会收到机器的 CPU 使用率告警，查看对应监控，持续时长达 5 分钟，对于服务重启有很大风险。而该项目有非常多 Consumer 消费，服务启动后会有大量线程去拉取消息处理逻辑，通过多次 Jstack 输出线程快照发现有很多 BLOCKED 状态线程，此文主要记录分析 BLOCKED 原因。
`gosec` 是一个用于在 Go 代码中查找安全问题的开源工具，它可以帮助发现可能的漏洞和潜在的安全风险。以下是关于 `gosec` 的详细介绍： ## 1. 工具概述： `gosec` 是一个静态分析工具，用于扫描 Go 代码以查找潜在的安全问题。它可以识别常见的代码漏洞、敏感信息泄露和其他安全
本文为B站UP主硬件茶谈制作的系列科普《【硬件科普】带你认识CPU》系列的学习笔记，仅作个人学习记录使用，如有侵权，请联系博主删除 近年来，由于国内外各种因素影响，半导体行业逐渐被推向风口浪尖，这时人们才认识到，作为早已宣称进入信息化和数字化时代的中国，在计算机基础设施建设上是如此薄弱。 计算机基础
本文属于OData系列文章 Intro 前面写了很多有关OData使用的文章，很多读者会有疑问，直接将实体对象暴露给最终用户会不会有风险？$expand在默认配置的情况下，数据会不会有泄露风险？ 答案是肯定的，由于OData的特性，提供给我们便捷同时也会带来一些风险。很多地方推荐使用DTO模式来隔离
文章转载自DongTai官网，只限个人学习使用。 简介 洞态 IAST 是一个完全开源的 IAST 项目，它使用应用程序运行时数据流进行分析从而识别可被利用的安全漏洞，再按风险优先级的提供已验证漏洞列表功能，协助开发人员实时的代码修复。 主要功能：全面精准的应用漏洞测试、开源组件漏洞和风险分析、应用
技术债可能来源于多种原因，比如时间压力、资源限制、技术选型不当等。它可以表现为代码中的临时性修补、未能彻底解决的设计问题、缺乏文档或测试覆盖等。虽然技术债可以帮助快速推进项目进度，但长期来看，它会增加软件维护的成本和风险，降低系统的稳定性和可维护性。
PDF (便携式文档格式) 目前已经成为了文档交换和存储的标准。然而，找到一个功能全面、安全可靠、且完全本地化的 PDF 处理工具并不容易。很多在线 PDF 工具存在隐私和安全风险，而桌面软件往往价格昂贵或功能有限。那么，有没有一种解决方案能够兼顾功能强大、安全可靠和经济实惠呢？ 今天给大家推荐一款
## 概述 HuggingFace是一个开源社区，提供了开源的AI研发框架、工具集、可在线加载的数据集仓库和预训练模型仓库。HuggingFace提出了一套可以依照的标准研发流程，按照该框架实施工程，能够在一定程度上规避开发混乱、开发人员水平不一致的问题，降低了项目实施的风险及项目和研发人员的耦合度
本文将通过展示 NodeJS 应用里环境变量的提取过程，来一窥 DevOps 技术是如何应用在现在云平台上的运维工作中的。同时我也想让大家在这里看到 DevOps 的另外一面，即它并非全能，从本地开发到持续部署再到实际运行，有一些运维鸿沟依然还未被填平。“人工操作”依然是工作中的最大风险。
背景 某些操作系统进行安装时默认的"/"分区的空间较为狭小 虽然可以通过 增加磁盘扩展的方式进行处理. 但是某些特殊机器,比如SMZYJ等系统,处理起来的成本很高. 此时应该是很不建议修改操作系统底层的一些设置 不然可能会产生严重的不可控的风险. 此时如果磁盘空间已经不足, 可以使用软链接的方式进行
1. 引入 1.1 GC之痛 很多低延迟高可用Java服务的系统可用性经常受GC停顿的困扰。GC停顿指垃圾回收期间STW（Stop The World），当STW时，所有应用线程停止活动，等待GC停顿结束。以美团风控服务为例，部分上游业务要求风控服务65ms内返回结果，并且可用性要达到99.99%。
快速的数字化和越来越多的远程业务运营给开发人员带来了沉重的负担，他们不断面临着更快推出软件的压力。尽管CI/CD 加速了产品发布，但它容易受到网络安全问题的影响，例如代码损坏、安全配置错误和机密管理不善。通过应用最佳实践来保护 CI/CD 流水线，可以确保代码质量、管理风险并保持完整性。鉴于 CI/
源代码是所有软件开发公司最宝贵的资产之一。因此，如果源代码被盗或泄露，可能会对企业的业务造成巨大损失。从长远来看，源代码盗窃可能会对企业的财务和声誉造成不可估量的损失。然而即便是行业领先的企业，也存在源代码被盗或泄露的风险。例如2004年微软 Windows 2000 的源代码被盗，再比如2019年
就像人际关系中人与人之间的关系一样，软件生态系统中包含一个庞大的关系网络。其中一些联系非常深入，而有一些关系则更为表面。但实际上，现代基于开源的软件开发涉及一个极其庞大的依赖关系树，依赖关系层层叠加，同时涉及和包含已知或未知的风险。 Endor Labs 最近的一份报告发现，95% 的易受攻击的依赖
随着互联网、云计算、人工智能等技术的发展，软件行业的竞争日益激烈，用户的需求和期望也越来越高。与此同时，软件开发的挑战日益复杂，涉及多个层次、技术和服务。软件开发人员需要掌握更多的知识和技能，同时面对更多的问题和风险。为了更好地应对挑战和风险，并在市场中脱颖而出，软件开发团队需要快速、高质、低成本地
在小岛的一个海滨小镇上，住着一个名叫苏菲的女孩。苏菲一家人靠海为生，她的生活简单而朴素，与大自然和谐共生。每天，苏菲都会来到海边，欣赏那美丽的日出和日落，感受着大海的呼吸。 然而，小岛的美丽风光并非一成不变。每年夏季，热带气旋活跃，台风频繁登陆，给小岛带来了严重的危害。 有一天，苏菲经历了一场猛烈的
