大型 3D 互动开发和优化实践

我们团队接到了食品频道的一个互动项目的开发需求,希望通过 3D 场景的展示和互动方式,作为对未来购物的一种尝试与探索,满足用户对未来美好新奇的一个需求。将购物场景化、娱乐化,给用户带来美好的购物感受。

《对线面试官》| 高频 Python 面试题 pt.1

**1.聊聊 python 中的值传递和引用传递吧** - 值传递: 值传递意味着在函数调用时,将实际参数的值复制一份传递给函数的形式参数 在函数内部,形式参数将作为局部变量使用,对形式参数的修改不会影响原始变量的值 - 引用传递 引用传递意味着在函数调用时,将实际参数的引用(内存地址)传递给函数的

【进阶篇】一文搞清楚网页发起 HTTP 请求调用的完整过程

最近笔者在实际项目开发中会频繁涉及到服务之间的远程调用、域名的配置和请求的转发等与计算机网络相关的知识。 这些其实在读本科和考研的时候都有学习过理论,但为了更透彻地掌握便于在工作中使用,我还是决定写一篇文章来分享实际开发中是怎么应用的。

数字滤波器和模拟滤波器(一)

下面介绍模拟滤波器和数字滤波器的频率响应的异同,以及如何使用python地`scipy.signal`来绘制其频谱响应和冲激阶跃响应。在第二期将谈到如何设计模拟滤波器和数字滤波器。

[转帖]XEON E5 V3全核睿频有多酷?我们来看看

https://zhuanlan.zhihu.com/p/260820308 我们知道,因特尔的睿频技术,其实就是官方的超频。今天我们来看一下全核睿频时,XEON E5 V3有多大的能耐! XEON E5 2678V3,这个CPU在某宝上,现在只要500多RMB了。2678V3其实参数和2680V3

[转帖]限制内核 udp bad checksum 失败告警信息

问题描述 某系统 dmesg 信息中有如下内容频繁打印,冲掉了其它相关的信息,需要限制打印。 UDP: bad checksum. From 10.66.245.93:61525 to 255.255.255.255:137 ulen 58 相关代码 内核源码树中的文件名: net/ipv4/udp

【转帖】linux 调优篇 :硬件调优(BIOS配置)* 壹

一. 设置内存刷新频率为Auto二. 开启NUMA三. 设置Stream Write Mode四. 开启CPU预取配置五. 开启SRIOV六. 开启SMMU 通过在BIOS中设置一些高级选项,可以有效提升虚拟化平台性能。表1列出了TaiShan服务器和性能相关的BIOS推荐配置项。 表1 BIOS性

Json 基于类 Newtonsoft.Json.Linq.JToken 的应用简介【C# 基础】

在日常开发中,对于 Json 的使用还是比较频繁的,特别是 Json 对象和字符串或者实体对象之间的转换。今天一起来看下吧。

EPSS 解读:与 CVSS 相比,孰美?

通用漏洞评分系统(CVSS)是当前应用最频繁的评分系统以评估安全漏洞的严重性。但是,由于该系统在评估漏洞和优先级排序方面存在不足而遭受批评。因此,有部分专业人士呼吁使用漏洞利用预测评分系统(EPSS)或将 CVSS 与 EPSS 结合来推动漏洞指标变得更加可执行和高效。与 CVSS 一样,EPSS

【manim动画教程】-- 基本图形

制作数学视频时,各类几何图形是使用最频繁的。 一般来说,常用的几何图形包括:点,线,圆以及多边形。 1. 点 点是最简单图形,也是其他所有图形的基础。 绘制其他任何图形时,都是用点来定位的。 manim中生成一个点很方便,只要给定一个坐标即可。 这里的坐标包含 [x, y, z]3个维度,如果绘制二

缕析条分Scroll属性

最近有项目需要使用js原生开发滑动组件,频繁要用到dom元素的各种属性,其中以各种类型的height和top属性居多,名字相近,含义也很容易搞混。因此特地总结归纳了一下常用的知识点,在文末我们来挑战实现一个简易的移动端Scroll组件。

【matplotlib基础】--动画

matplotlib的动画一直是一个强大但使用频率不高的功能,究其原因,一方面展示动画需要一定的媒介,没有图形和文字展示方便;二来大家更关心的是分析结果的最终图表,图表的动态展示则没有那么重要。 不过,随着短视频的兴起,在短视频平台上展示动画变得非常容易,所以,我们发现有越来越多的数据分析动画(比如

接口防刷!利用redisson快速实现自定义限流注解

问题: 在日常开发中,一些重要的对外接口,需要加上访问频率限制,以免造成资��损失。 如登录接口,当用户使用手机号+验证码登录时,一般我们会生成6位数的随机验证码,并将验证码有效期设置为1-3分钟,如果对登录接口不加以限制,理论上,通过技术手段,快速重试100000次,即可将验证码穷举出来。 解决思

【进阶篇】基于 Redis 实现分布式锁的全过程

这一篇文章拖了有点久,虽然在项目中使用分布式锁的频率比较高,但整理成文章发布出来还是花了一点时间。在一些移动端、用户量大的互联网项目中,经常会使用到 Redis 分布式锁作为控制访问高并发的工具。

[转帖] 拒绝蛮力,高效查看Linux日志文件!

https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16410363.html 简介# 日常分析问题时,会频繁地查看分析日志,但如果蛮力去查看日志,耗时费力还不一定有效果,因此我总结了在Linux常用的一些日志查看技巧,提升日志阅读效率。 grep查找日志# 在我们查找某些异常日志

【转帖】sqlserver 在高并发的select,update,insert的时候出现死锁的解决办法

最近在使用过程中使用SqlServer的时候发现在高并发情况下,频繁更新和频繁查询引发死锁。通常我们知道如果两个事务同时对一个表进行插入或修改数据,会发生在请求对表的X锁时,已经被对方持有了。由于得不到锁,后面的Commit无法执行,这样双方开始死锁。但是select语句和update语句同时执行,

云原生背景下如何配置 JVM 内存

背景 前段时间业务研发反馈说是他的应用内存使用率很高,导致频繁的重启,让我排查下是怎么回事; 在这之前我也没怎么在意过这个问题,正好这次排查分析的过程做一个记录。 首先我查看了监控面板里的 Pod 监控: 发现确实是快满了,而此时去查看应用的 JVM 占用情况却只有30%左右;说明并不是应用内存满了

小知识:设置archive_lag_target参数强制日志切换

为客户测试一个ADG场景问题,发现测试环境的日志切换频率过低,总是需要定期手工切换,这非常影响测试心情。 实际上,可以设置archive_lag_target参数强制日志切换。 比如设置: alter system set archive_lag_target=1800; 这样即使库没任何压力,半小

超越内存限制:深入探索内存池的工作原理与实现

设计一个内存池,可以有效的避免内存碎片和避免频繁的内存创建释放。

分布式机器学习:异步SGD和Hogwild!算法(Pytorch)

同步算法的共性是所有的节点会以一定的频率进行全局同步。然而,当工作节点的计算性能存在差异,或者某些工作节点无法正常工作(比如死机)的时候,分布式系统的整体运行效率不好,甚至无法完成训练任务。为了解决此问题,人们提出了异步的并行算法。在异步的通信模式下,各个工作节点不需要互相等待,而是以一个或多个全局服务器做为中介,实现对全局模型的更新和读取。这样可以显著减少通信时间,从而获得更好的多机扩展性。