Kubernetes 早已成为容器编排引擎的事实标准，而随着 Kubernetes 环境的复杂性持续增长，成本也在不断攀升。CNCF 发布的调查报告《Kubernetes 的 FinOps》显示，68%的受访者表示 Kubernetes 开销正在上涨，并且一半的人所在的组织经历了每年超过20%的开销
# 背景 线上跑了多年的一个网关业务，随着部门的拆分，逐渐有了一个痛点。该网关业务主要处理app端请求，app端发起的请求，采用http协议，post方法，content-type采用`application/x-www-form-urlencoded`，表单中有一个固定的字段，叫功能号，即func
实时查看日志tail -f cdx-api-1.0.log 随机查询三条数据ORDER BY rand() LIMIT 3 查询创建字段时间大于30分钟的数据TIMESTAMPDIFF( MINUTE, create_time, NOW( ) ) > 30 nginx配置ssl证书http://t.
学习&&转载文章：「密码产品二级与三级的区别」 引言 随着数据要素市场化，密码产业也将长期保持稳定增长，密评也是密码产业增长重要的合规工作，政企、金融等信息系统也加大密码建设，以满足评分要求。密评当前覆盖范围包括等保三级及以上信息系统、关键信息基础设施等。根据密评相关产品需求，在各种密码应用中，均需
临近春节，这几天手头没什么事情，花了点时间，将自己近两年收集的面试真题，进行了一番深度归纳总结，整理出了这份面试大纲，基本上涵盖了国内一二线互联网公司的Java面试题(一、二、三面技术面试)。 我这样做的唯一目的是希望让面试题本身有迹可循，不让小伙伴们在准备面试的时候，不会被埋没在茫茫题海中，面对众多面试题，无从下手，手足无措。
很多程序员对自己写的代码平时很随心所欲，但当有一天让他维护他人的代码，他就会抓狂，很容易激发他体内重构的瘾。（大多数程序员审阅完别人代码后，先会忍不住吐槽一番，然后会忍不住想重构一把，😂）
**【导读】** 在PC 互联网到移动互联网的演进过程，随着人们对交互和信息获取的智能化要求越来越高，移动终端上的应用生态发展到今天也面临着变革。传统厚重的App，功能齐全，但开发成本高、周期长，且存在搜索、安装、卸载等一系列需要用户主动关注的显性操作，这些显性操作给用户带来了实质性的使用成本。轻量
摘要：Tomcat作为最常用的Java Web服务器，随着并发量越来越高，Tomcat的性能会急剧下降，那有没有什么方法来优化Tomcat在高并发环境下的性能呢？ 本文分享自华为云社区《【高并发】高并发环境下优化Tomcat性能》，作者： 冰 河 。 写在前面 Tomcat作为最常用的Java We
本文作者：陈桐乐 李卓嘉 随着云原生的兴起，微服务、容器、kubernetes容器编排正在快速改变着企业软件架构的形态，单体架构、分布式架构、微服务架构，软件架构在持续演进的过程中，变得越来越复杂，管理和维护也越来越困难，不断出现的安全漏洞也在持续挑战着企业的安全运营响应能力，如何准确识别风险点，怎
排序是一个Java开发者，在日常开发过程中随处可见的开发内容，Java中有丰富的API可以调用使用。在Java语言中，作为集合工具类的排序方法，必定要做到通用、高效、实用这几点特征。主要探讨java中排序方法所使用的算法，以及那些是值得我们学习和借鉴的内容。文中如有理解和介绍的错误，一起学习，一起探讨，一起进步。
基于.Net 的 AvaloniUI 多媒体播放器方案汇总 摘要 随着国产化的推进，相信.Net的桌面端的小伙伴的可能已经有感受到了。 为了让.Net的桌面框架能够跨桌面平台，首选的就是Avalona-UI。 为了让AvaloniaUI能够跨多个平台播放视频，这里测试主要播放视频形式是使用RTSP。
本文已收录至GitHub，推荐阅读 👉 Java随想录 微信公众号：Java随想录 原创不易，注重版权。转载请注明原作者和原文链接 目录双写一致问题缓存读写策略Cache-Aside Pattern（旁路缓存模式）Read/Write Through Pattern（读写穿透模式）Write Be
堆叠面积图和面积图都是用于展示数据随时间变化趋势的统计图表，但它们的特点有所不同。面积图的特点在于它能够直观地展示数量之间的关系，而且不需要标注数据点，可以轻松地观察数据的变化趋势。而堆叠面积图则更适合展示多个数据系列之间的变化趋势，它们一层层的堆叠起来，每个数据系列的起始点是上一个数据系列的结束点
面积图，或称区域图，是一种随有序变量的变化，反映数值变化的统计图表。 面积图也可用于多个系列数据的比较。这时，面积图的外观看上去类似层叠的山脉，在错落有致的外形下表达数据的总量和趋势。面积图不仅可以清晰地反映出数据的趋势变化，也能够强调不同类别的数据间的差距对比。 面积图的特点在于，折线与自变量坐标
BI系统打包Docker镜像及部署的技术难度和实现 随着容器化技术盛行，Docker在前端领域也有着越来越广泛的应用；传统的前端部署方式需要我们将项目打包生成一系列的静态文件，然后上传到服务器，配置nginx文件；如果我们使用容器化部署，将部署操作都命令化，集中成一个脚本就可以完成原来复杂的部署过程
网络的度分布p(k)表示了一个随机选择的节点拥有度k的概率。我们设度为k的节点数目Nk =#nodes with degree k，除以节点数量N则可得到归一化后的概率质量分布 p(k) = Nk/N。图的路径(path)指一个节点序列，使得序列中的每个节点都链接到序列中的下一个节点，一个路径可以通过经过同一条边多次而和它自身相交。
摘要：基于 Dropout 的这种特殊方式对网络带来的随机性，研究员们提出了 R-Drop 来进一步对（子模型）网络的输出预测进行了正则约束。 本文分享自华为云社区《R-Drop论文复现与理论讲解》，作者： 李长安。 R-Drop: Regularized Dropout for Neural Ne
摘要：Laplace 用于 Laplace 分布的概率统计与随机采样。 本文分享自华为云社区《Laplace分布算子开发经验分享》，作者：李长安。 1、任务解析 详细描述： Laplace 用于 Laplace 分布的概率统计与随机采样， 此任务的目标是在 Paddle 框架中，基于现有概率分布方案
摘要：基于Istio对于Kubernetes生态的完美补充，随着Kubernetes的大规模普及，Istio 数据面新模式 —Ambient MeshIstio也实现了对用户心智以及市场的快速抢占。 本文分享自华为云社区《Istio 数据面新模式 —Ambient Mesh》，作者：创原会。 如果说
quarkus以bean实例为对象提供读写锁，请随本文来体验此锁如何解决多线程同步问题
