问题复现 近期部门内部有一个应用由于数据量过于庞大，或者说sql优化性能问题，导致查询全量数据时老报错nginx404，后来查看浏览器timing信息，发现其竟然时常达到可怕的2分钟十秒，抛去解决sql优化问题，这里从Nginx端的配置来说如何解决这类问题！ 存在的问题 服务器处理请求时间过长，导致
文章目录 Redis实例都有哪些阻塞点和客户端交互的阻塞点集合的全量查询和聚合操作bigkey删除操作清空数据库 磁盘交互的阻塞点主从节点交互时的阻塞点切片集群实例交互时的阻塞点可以异步执行的阻塞点异步的子线程总结 Redis的网络IO和键值对读写都是由主线程完成的。 Redis实例都有哪些阻塞点
https://www.jianshu.com/p/23a956e09b1c 磁盘io性能指标 主要有2个： IOPSIOPS (Input/Output Per Second)即每秒的输入输出量(或读写次数)，是衡量磁盘性能的主要指标之一。IOPS是指单位时间内系统能处理的I/O请求数量，I/O请
江湖上说，天下武功，无坚不摧，唯快不破，这句话简直是为我量身定制。 我是一个Redis服务，最引以为傲的就是我的速度，我的 QPS 能达到10万级别。 在我的手下有数不清的小弟，他们会时不时到我这来存放或者取走一些数据，我管他们叫做客户端，还给他们起了英文名叫 Redis-client。 有时候一个
9.2 TiFlash 架构与原理 相比于行存，TiFlash 根据强 Schema 按列式存储结构化数据，借助 ClickHouse 的向量化计算引擎，带来读取和计算双重性能优势。相较于普通列存，TiFlash 则具有实时更新、分布式自动扩展、SI（Snapshot Isolation）隔离级别读
一、TiDB Lightning介绍 TiDB Lightning 是一个将全量数据高速导入到 TiDB 集群的工具，目前支持 Mydumper 或 CSV 输出格式的数据源。你可以在以下两种场景下使用 Lightning： 迅速导入大量新数据。 备份恢复所有数据。 目前，TiDB Lightnin
https://www.cnblogs.com/yuxiaole/p/9809294.html 前言：工作中有一张表一年会增长100多万的数据，量虽然不大，可是表字段多，所以一年下来也会达到 1G，而且只增不改，故考虑使用分区表来提高查询性能，提高维护性。 oracle 11g 支持自动分区，不过得
在 C# 9.0 中又诞生了比较多的特性（feature），这些特性确实大大简化了我们编码的代码量，但有一些东西改变了我们对 C# 的认知，那么本文就简单介绍下。
摘要：华为云API Explorer为开发者提供一站式API解决方案统一平台，集成华为云服务所有开放 API，支持全量快速检索、可视化调试、帮助文档、代码示例等能力，帮助开发者快速查找、学习API和使用API开发代码。 本文分享自华为云社区《API Explorer 进阶之路 | 一篇文章快速入门！
我又和redis超时杠上了 性能排查，服务监控方面的知识往往涉及量广且比较零散，如何较为系统化的分析和解决问题，建立其对性能排查，性能优化的思路，我将在这个系列里给出我的答案。 服务监控系列文章 服务监控系列视频 背景 经过上次redis超时排查，并联系云服务商解决之后，redis超时的现象好了一阵
一次排查某某云上的redis读超时经历 性能排查，服务监控方面的知识往往涉及量广且比较零散，如何较为系统化的分析和解决问题，建立其对性能排查，性能优化的思路，我将在这个系列里给出我的答案。 问题背景 最近一两天线上老是偶现的redis读超时报警，并且是业务低峰期间，甚是不解，于是开始着手排查。 以下
摘要：华为云API Explorer为开发者提供一站式API解决方案统一平台，集成华为云服务所有开放API，支持全量快速检索、可视化调试、帮助文档、代码示例等能力，帮助开发者快速查找、学习API和使用API开发代码。 本文分享自华为云社区《10大功能特性，助力开发者玩转华为云API Explorer
华为云API Explorer为开发者提供一站式API解决方案统一平台，集成华为云服务所有开放API，支持全量快速检索、可视化调试、帮助文档、代码示例等能力，帮助开发者快速学习API，使用API开发代码实现自动化运维。
随着需求不断迭代，业务系统的业务代码突飞猛进，在你自豪于自己的代码量产出很高时，有没有回头看看线上真正的客户使用量又有多少呢？
AutoFixture是一个.NET库，旨在简化单元测试中的数据设置过程。通过自动生成测试数据，它帮助开发者减少测试代码的编写量，使得单元测试更加简洁、易读和易维护。AutoFixture可以用于任何.NET测试框架，如xUnit、NUnit或MSTest。 默认情况下AutoFixture生成的字
文本转换为向量有多种方式： 方法一：通过模型服务灵积DashScope将文本转换为向量（推荐） 方法二：通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源模型将文本转换为向量 方法三：通过Jina Embeddings v2模型将文本转换为向量 方法四：通过百川智能向量化模型将文本转换为向量 本文
本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十四天】基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别》，作者：JeffDing。 模型简介 BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量（Bidirectional Encoder Representations from Trans
众所周知，B站是学习网站 最近发现一宝藏Up主，主要做科普，主题包括但不限于：大模型的底层算法、量子计算底层原理和硬件设计，以及其他物理或者自然科学主题，总体偏向于理工科。 值得推荐的理由：Up主对底层技术的了解非常透彻，因此举的例子也非常生动（即使如傅里叶变换这类复杂的数学公式，也能用生活中的
文档：https://www.xfyun.cn/doc/spark/PPTGeneration.html 价格方面提供了免费1000点的额度，生成一次是10点，正好100次，如果要购买的话最低要购买1344元的，没有按量付费的模式，个人小开发者可买不起。 让我们跑起来玩玩，官方提供了python的s
PasteSpider是什么? 一款使用.net编写的开源的Linux容器部署助手，支持一键发布，平滑升级，自动伸缩， Key-Value配置，项目网关，环境隔离，运行报表，差量升级，私有仓库，集群部署，版本管理等！ 30分钟上手，让开发也可以很容易的学会在linux上部署你得项目！ [从需求角度介
