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PP-YOLOE是基于PP-YOLOv2的优秀单级无锚模型,超越了各种流行的YOLO模型。PP-YOLOE有一系列型号,命名为s/m/l/x,通过宽度乘数和深度乘数进行配置。PP-YOLOE避免使用特殊的运算符,如可变形卷积或矩阵NMS,以便友好地部署在各种硬件上。 在本文中,我们将使用OpenVI...
title: Django 静态文件管理与部署指南 date: 2024/5/10 17:38:36 updated: 2024/5/10 17:38:36 categories: 后端开发 tags: WebOpt CDN加速 DjangoCompress Webpack StaticDeploy
Blazeface模型是Google推出的一款专为移动GPU推理量身定制的轻量级且性能卓越的人脸检测器,BlazeFace 在旗舰移动设备上以200-1000 + FPS的速度运行。 在本文中,我们将使用OpenVINO™ C# API 部署 Blazeface 实现人脸检测。
YOLO-World是一个融合了实时目标检测与增强现实(AR)技术的创新平台,旨在将现实世界与数字世界无缝对接。该平台以YOLO(You Only Look Once)算法为核心,实现了对视频中物体的快速准确识别,并通过AR技术将虚拟元素与真实场景相结合,为用户带来沉浸式的交互体验。在本文中,我们将...
linux导出安装包 1 背景 部署企业内网环境,主机无法连通外网.不能直接使用yum install安装程序.针对此种情况有如下两个安装办法 源码安装(需要编译环境,安装复杂,容易出错,不推荐) 使用rpm离线安装(需要离线安装包,简单,推荐) 2 依赖 linux安装包多数有依赖关系,在导出离线
你是不是苦于没法使用ChatGPT?或者访问了ChatGPT却没法使用GPT4?现在一切问题都可以解决了! 4月18日,Meta发布两款开源Llama 3 8B与Llama 3 70B模型,供外部开发者免费使用。这个消息轰动了全球开发者。按照Meta的说法,Llama 3 8B和Llama 3 70
昨天写的文章《Windows Server上部署IoTDB集群》,Windows下的IoTDB是控制台程序,打开窗口后,很容易被别人给关掉,因此考虑做成Windows服务,nssm正是解决该问题的利器。 1.下载nssm:http://www.nssm.cc/download 查看官网提示,如果是w
本文将分享使用 GitHub Actions 完成对一个.Net Core+Vue 的前后端分离项目 zhontai 的构建,并使用 docker 部署到云服务器(阿里云),及对docker部署.Net Core+Vue的一些经验分享。
博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 技术栈:vue + nginx + uwsgi + django + mariadb + redis 基本流程 vue打包之后,生成了dist静态文件夹 ,前端的静态文件,都在这里了,静态文件,都是丢给nginx直接去返回
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蓝绿发布: 一些应用程序只需要部署一个新版本,并需要立即切到这个版本。因此,我们需要执行蓝/绿部署。在进行蓝/绿部署时,应用程序的一个新副本(绿)将与现有版本(蓝)一起部署。然后更新应用程序的入口/路由器以切换到新版本(绿)。然后,您需要等待旧(蓝)版本来完成所有发送给它的请求,但是大多数情况下,应
摘要 之前总结过一版,但是感觉不太全面 想着本次能够将使用中遇到的问题总结一下. 所以本次是第二版 介质下载 rabbitmq 不区分介质的打包文件 rabbitmq-server-generic-unix-3.11.6.tar.xz 注意需要上官网.公司的网络无法下载.建议自行查找 erlang的
介绍 fio 功能强大的性能测试工具, 具备多线程、报告清晰、多种引擎。 没有任何基础的,建议看完fio介绍!后继续阅读。 接下来,以ubuntu为例展示安装和使用过程。 准备条件 fio 各个版本下载各个os下fio依赖包 libaio依赖库libaio centos 备用链接 安装 安装liba
http://www.zlprogram.com/Show/30/30117.shtml 这次先能够使用PC端的浏览器测试,首先需要下载官方的发布版本“WebPageTest 3.0”。 1. agent:浏览器代理软件 2. mobile:移动端参数相关代码 3. www:网站PHP代码 也可以参
一.操作系统-Linux Kafka是JVM系的大数据框架kafka由Scala语言和Java语言编写而成,编译之后的源代码就是普通的".class"文件 使用Linux kafka客户端底层使用Java的selector,selector在Linux上的实现机制是epoll,由于在windows上
https://tidb.net/book/tidb-monthly/2022/2022-04/usercase/tidb-cluster 一、背景 由于各种场外因素导致我们不能自由选择的理想硬件环境,加之目前单台物理机的硬件配置往往都高于需求,为了更合理地规划资源,很多时候一台服务器不能够“奢侈
本文将简单介绍前端项目在 IIS 中部署,以及‘URL重写’功能模块的安装、配置,最后是日常遇到的问题解决方案。
需求 收集 ES 的指标, 并进行展示和告警; 现状 ES 通过 docker compose 安装 所在环境的 K8S 集群有 Prometheus 和 AlertManager 及 Grafana 方案 复用现有的监控体系, 通过: Prometheus 监控 ES. 具体实现为: 采集端 el