本文是区块链浏览器系列的第四篇。 在[上一篇文章](https://mengbin.top/2023-08-13-blockBrowser/)介绍如何解析区块数据时，使用`session`对客户端上传的pb文件进行区分，到期后自动删除。 在这片文章中，会着重介绍下认证系统的实现，主要分为三部分： -
哈喽大家好，我是咸鱼 今天跟大家分享一篇文章，这篇文章的作者 **Gergely Orosz** 是一名程序员，他从 Uber 辞职以后，就当起了全职创作者 他通过写文章、卖课程、做视频等谋生，今天这篇文章是他对这种商业模式的思考，我把它主要部分翻译了出来（想要看全文的原文链接在文末） **译文如下
一、Mysql体系结构 1.1、连接层 最上层是一个客户端和链接服务，主要完成一些类似于链接处理，授权认证，及相关的安全方案，服务器也会为安全接入的而每个客户端验证它所具有的操作权限 1.2、服务层 第二层架构主要完成大多数的核心服务功能，如SQL接口，并完成缓存的查询，SQL的分析和优化，部分内置
`ML.NET` 是微软推出的为. NET 平台设计的深度学习库，通过这个东西（`ModelBuilder`）可以自己构建模型，并用于后来的推理与数据处理。虽然设计是很好的，但是由于现在的 AI 发展基本上都以 `python` 实现作为基础，未来这个东西的发展不好说，特别是模型构建部分。我个人认为
iOS视频播放常见的重要知识点如下： 视频格式：iOS支持的视频格式主要有H.264、MPEG-4、H.263、Sorenson等。它们根据不同的应用场景进行使用。 视频编解码：视频编解码技术是视频播放的核心，它有两部分组成，1.将原始视频数据编码为压缩格式，2.将压缩格式的数据解码成原始视频数据。
前言 本人2017年第一次接触K8S. 中间断断续续学习K8S相关的内容. 但是最近一年,几乎没太有学习. 因为之前学习了四五年, 一直以为产品马上要用 结果一直被浇冷水. 去年开始学乖了. 不这么搞了 但是发现产品要开始用了.. 这里只能临时抱佛脚. 猜测一下可能影响K8S上面应用性能的要点. 摘
https://flashcat.cloud/docs/content/flashcat-monitor/prometheus/alert/manager-install/ Alertmanager和Prometheus Server一样均采用Golang实现，并且没有第三方依赖。一般来说我们可以通
回忆起来也是有些年没亲自动手搭建ADG了，今天正好有个机会重温，客户环境是19.16，恍惚记得上一次搭ADG还是在11.2.0.4的时代，时光荏苒啊。 正好看下19c的ADG和11g的ADG在部署方面有啥不同？ 主备库都是RAC架构，数据库是CDB架构，包含有4个PDB，整个搭建过程还是遇到很多小问
部署远程服务器时候, 基本都是用root账户登录, 习惯上会直接使用root启动tomcat. 这样其实是有风险的, 黑客获取的权限即容器的权限， 如果容器运行权限就很高，被攻破黑客即可获取很高的权限，造成破坏面及风险更大 本文介绍通过tomcat下的/bin/daemon.sh方式启动tomcat
部署版本 首先要确定部署的版本 查询Kubernetes对Docker支持的情况 kubernetes/dependencies.yaml at master · kubernetes/kubernetes (github.com) 查询Kubernetes Dashboard对Kubernetes
部署完服务终将是为了访问，那么`kubernetes`中`service`和`ingress`都可以将集群内部的服务能够支持外部访问。`service`可以让一组 Pod（称为“后端”）为集群内的其他 Pod（称为“前端”）提供功能；`ingress`通过对集群中服务的外部访问进行管理，也可以提供负载均衡、SSL 终结和基于名称的虚拟托管。
机器部署信息 lvs ： 10.0.0.200 vip 10.0.0.19 外网IP ， 172.168.1.19 内网IP dr rs: 10.0.0.200 vip 10.0.0.18 rip nat rs: 172.168.1.17 rip 客户端： 10.0.0.14 cip lvs机器：
Docker部署springboot项目 环境准备 要在windows上使用docker需要确认系统的需求 需要启用虚拟化支持的CPU 启用适用于windows的Linux子系统功能 保证足够的内存 下载dockerdesktop 下载后会提示安装对应的环境 坑点 安装过程中需要安装wsl环境，会遇
目录Jenkins部署1. 创建sa2. 创建pvc3. 创建deployment4. 创建service5. 登录jenkins6. 简单配置jenkins6.1 安装插件6.2 配置用户6.3 配置插件下载地址6.3.1 页面操作6.3.2 容器操作6.3.3 重启jenkins6.3.4 安装
1. 部署nfs 1. 安装nfs #所有节点安装 yum install -y nfs-utils 在master节点创建nfs共享目录 mkdir -pv /data/kubernetes 编写配置文件 cat > /etc/exports <<'EOF' /data/kubernetes *(
Docker部署深度学习模型 基础概念 Docker Docker是一个打包、分发和运行应用程序的平台，允许将你的应用程序和应用程序所依赖的整个环境打包在一起。比如我有一个目标检测的项目，我想分享给朋友，那么他首先需要在自己的电脑上配置好显卡驱动、CUDA、CuDNN，在拿到我的项目后，还需要安装各
0x01 创建目录 找一个你喜欢的地方，创建项目根目录 example: [root@demo-78 ~]# mkdir /data/prometheus 0x02 创建配置文件 进入到项目根目录： [root@demo-78 ~]# cd /data/prometheus 需要新建三个文件，分别是
什么是Elasticsearch？ Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，构建在 Apache Lucene 的基础上。它提供了一个分布式多租户的全文搜索引擎，具有实时分析功能。Elasticsearch 最初是用于构建全文搜索引擎，但它的功能已经扩展到包括日志分析、应用程序
一、参考地址 https://blog.csdn.net/m0_49762804/article/details/131398587 二、Docker安装 安装依赖环境，yum-utils ## 检查是否安装 [root@localhost ES]# docker ps [root@localhos
前段时间百度创始人李彦宏信誓旦旦地说开源大模型会越来越落后，闭源模型会持续领先。随后小扎同学就给了他当头一棒，向他展示了什么叫做顶级开源大模型。 美国当地时间4月18日，Meta 在官网上发布了两款开源大模型，参数分别达到 80 亿 (8B) 和 700 亿 (70B)，是目前同体量下性能最好的开源
