## 一：背景 ### 1. 讲故事 如果要分析 Linux上的 .NET程序 CPU 爆高，按以往的个性我肯定是抓个 dump 下来做事后分析，这种分析模式虽然不重但也不轻，还需要一定的底层知识，那有没有傻瓜式的 CPU 爆高分析方式呢？ 相信有很多朋友知道 **B站713事件**，最终就是用 p
## 一：背景 ### 1. 讲故事 在我分析的 200+ dump 中，同样会遵循着 28原则，总有那些经典问题总是反复的出现，有很多的朋友就是看了这篇 [一个超经典 WinForm 卡死问题的再反思](https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/1686848
Selenium中的option用法实例 在上一篇文章Selenium中免登录的实现方法一option中我们用到了option，而option的用法是很多的，本文举几个例子 关于无头浏览器，也属于option的一种，但我们单独开个篇幅讲一下 看完你会发现多数是参数形式的，那chrome作为这么一个大
pip简介 pip是安装了python之后的一个应用程序，包管理程序，有点类似于yum、npm、apt等工具 物理位置一般是python.exe所在目录下的scripts下 以我为例，我Python安装在D:\Python39\下，那么pip就在D:\Python39\Scripts 而这个工具所在
“我想转行做数据分析，但是我只会用Excel，不会其他的工具，有其他的数据分析工具推荐么？“ “我不会python，那我可以做数据分析吗” 大部分人对数据分析的的第一印象就是Excel，python，其实选择一个工具开始学习是需要花费学习成本的，如果不清楚这款工具能给你带来什么价值，就开始盲目学习，
相信在学校的你都有这样的体验，临近考试，要疯狂的“背诵”否则成绩单就要挂零，因为答题卡全部涂抹都是错的。 那么毕业多年的你，没有了考试，有没有一丝怀念涂答题卡的时候，有没有好奇这个答题卡到底如何制作，成绩表到底如何为每位同学定制动态生成的。 这些都要归功于“报表”工具 学校每年都会打印很多的学生成绩
极客的浪漫，是怀旧复古的开源操作系统 SerenityOS 献上的情书；也是实用派用 AI 作画工具 novelai-bot 生成二次元女友。LxgwWenKai 用仿宋 / 楷体中文字体书写而成的那份 maigret 可寻的充满时间痕迹的个人档案，是开源人独有的浪漫。 最后，还有安全为先的自动化测
刚开源就变成新星的 igl，不仅获得了 2k+ star，也能提高你开发游戏的效率，摆平一切和图形有关的问题。如果这个没有那么惊艳的话，还有 The-Art-of-Linear-Algebra，重燃了我学习线性代数的自信心；htmx 则是一个被称为“后端工程师的前端库”，可以让人安心用 HTML 搞定页面，同样的 Web 应用技术还能用到的有 reflex，这个老牌的 Python 工具，常做 Web 开发的人一定不陌生。
原以为 LLM 很难，但其实可以很简单，比如 Flowise 拖拽拖拽就能出来一个 LLM 流程，非常简单你的 LLM 就可以 run 起来了。同样的 web-check 也能极快速地帮你解决 Web 安全那些事，什么 DNS、Cookie 的安全问题不在话下，非常简单，一个仪表盘就看得一清二楚。
在常用的动画效果中，介绍了一些元素的创建，销毁，移动和变换的方法，这些方法都是针对单个动画的。 如果需要多个动画互相关联，或者元素需要有更复杂的运动方式，那么，仅仅依靠常用的动画效果可能就无法满足要求了。 本篇的高级动画效果主要介绍一些更加灵活的元素运动方式，如何组合多个动画，以及如何联动多个动画的
转载请注明出处： 1.MongoDB索引 索引通常能够极大的提高查询的效率, 如果没有索引, MongoDB 在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的, 特别在处理大量的数据时, 查询可以要花费几十秒甚至几分钟, 这对网站的性能是非常致命的
转载请注明出处： 当使用telnet命令连接远程主机的时候，如果出现 Unable to connect to remote host: Connection refused 的错误提示，通常有以下几种原因： 目标主机没有开启对应的端口。如果要使用telnet命令连接某个主机的某个端口，那么这个端口
人们在网上首先发现你的地方是哪里？也许你的社交媒体是人们搜索你时首先发现的东西，亦也许是你为自己创建的投资组合网站。然而，如果你使用GitHub来分享你的代码并参与开源项目，那么你的GitHub个人主页可能是人们为了了解你而去的第一个地方。 你希望你的GitHub个人主页说些什么？你希望如何以简明易
倍增 目录倍增查找 洛谷P2249重点变式练习快速幂ST表扩展 - 运算扩展 - 区间变式答案倍增更多的用法优化矩形查询优化建图优化 DP作者有话说 倍增，字面意思即”成倍增长“ 他与二分十分类似，都是基于”2“的划分思想 那么具体是怎么样，我们以一个例子来看 查找 洛谷P2249 依据题面，我们知
# 二分图 [TOC] > Bipartite graph, 又称二部图 **定义**：如果一张无向图的$N$个节点可以分成两个没有相同点的非空集合$A$, $B$,且存在一种分法使得同一个集合内的点没有相连的边，那么这个图为**二分图**，$A$, $B$, 分别为此二分图的左部和右部。 **判定
# 字符串Hash > 哈希是一个玄学的方法……最适骗分法 哈希，指将信息通过某种方式的缩减，映射到某一个值域上，从而表示这个信息。 如果有两个信息同时映射到了同一个位置，那么就会产生**哈希冲突**。 **哈希冲突**在哈希表中有两种处理方式： - 链表 - 质数后移（向后移动质数位，知道找到一个
# 关于 cnblogs 中的神秘操作 ## 批量替换 利用 `metaweblog` 批量操作 代码参考：[jeefies - jcnapi](https://gitlab.com/jeefies/jcnapi) > 不是很完整 其中 `BLOGS_BLOGID` 指的是 中后面的那一部分。 然后
# Manim 使用心得 manim 做视频还是挺方便的。 当然，如果你每一次都从 0 开始写，那么你会崩溃。 所以需要找到自己做视频的风格，以此总结出一套通用的 python 模板代码，然后调用。 例如： ```py self.clear() prv = None for i, text in e
CF98C Help Greg the Dwarf 题解 为什么不三分？ 首先我们考虑如何求出答案。 如图，考虑设夹角为 \(\theta\)，那么可以得到表达式： \[[\cfrac a {\tan \theta} - (l \cos \theta - b)] \sin \theta \]整理可得
对于计算机这个行业，我一直有着浓厚的兴趣，这份兴趣驱使我不断学习，不断成长。在这篇文章中，我将分享我的编程经历以及一些建议，希望能够给那些刚刚踏入编程领域的人一些启发。
