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算法学习笔记(13): Manacher算法

# Manacher算法 > 形象的被译为**马拉车算法** 这个算法用于处理简单的回文字符串的问题。可以在 $O(n)$ 的复杂度内处理出每一个位置为中心的回文串的最长长度。为了避免出现偶数长度的回文串，导致过多的分类讨论，我们预处理一下字符串。例如：`jeefy` 我们可以预处理成 `^#j

软件设计模式系列之七——原型模式

原型模式（Prototype Pattern）是一种创建型设计模式，其主要目的是通过复制现有对象来创建新对象，而不是使用构造函数。原型模式将对象的创建委托给原型对象，通过克隆（复制）来生成新对象，这种方式可以避免对象的重复初始化，提高性能，并使对象的创建更加灵活和动态。

还不知道线程池的好处？快来了解一下

摘要：线程池的好处：重用存在的线程，减少对象创建、消亡的开销，性能佳；可以有效控制最大并发线程数，提高系统资源利用率，同时可以避免过多资源竞争，避免阻塞。本文分享自华为云社区《【高并发】线程池介绍》，作者：冰河。 1.new Thread弊端（1）每次new Thread新建对象，性能差。

StampedLock：JDK1.8中新增，比ReadWriteLock还快的锁

摘要：StampedLock是一种在读取共享变量的过程中，允许后面的一个线程获取写锁对共享变量进行写操作，使用乐观读避免数据不一致的问题，并且在读多写少的高并发环境下，比ReadWriteLock更快的一种锁。本文分享自华为云社区《一文彻底理解并发编程中非常重要的票据锁——StampedLock》

高可用只读，让RDS for MySQL更稳定

摘要：业务应用对数据库的数据请求分写请求（增删改）和读请求（查）。当存在大量读请求时，为避免读请求阻塞写请求，数据库会提供只读实例方案。通过主实例+N只读实例的方式，实现读写分离，满足大量的数据库读取需求，增加应用的吞吐量。业务应用对数据库的数据请求分写请求（增删改）和读请求（查）。当存在大量读请

GaussDB(for Redis)多租户：读写权限控制和数据库隔离的完美融合

华为云GaussDB(for Redis)很经典的企业级特性是多租户能力，支持添加只读账号、读写账号，并且可约束每个账号可访问的数据库（DB）范围，避免误操作其他租户数据。

JDK1.6在生产环境引起的坑

JVM优化的目标就是：尽可能让对象都在新生代里分配和回收，尽量别让太多对象频繁进入老年代，避免频繁对老年代进行垃圾回收，同时给系统充足的内存大小，避免新生代频繁的进行垃圾回收。

SQL调优

**1. 索引优化：** 确保适当的索引在数据库表上创建，以加快查询性能。分析查询语句，确定可能需要的列和联合索引，并避免过多或不必要的索引。 **2. 优化查询语句：** 优化查询语句的写法，避免**全表扫描**和不必要的数据检索。使用合适的WHERE子句、JOIN语句和子查询，以提高查询效率。

Web 应用程序中进行多线程处理-Web Workers

1、什么是Web Workers？ Web Workers API 是一组用于创建并在后台运行脚本的接口，以便在 Web 应用程序中进行多线程处理。它使得可以将一些耗时的计算任务放在单独的线程中执行，从而避免阻塞主线程，提高了应用程序的响应性能。 2、使用方式以下是 Web Workers API

浅析大促备战过程中出现的fullGc，我们能做什么？

为应对618、双11大促，经常会发生流量过大导致Jvm出现大量young Gc 和部分full GC的情况，使得性能下降，可用率降低等情况。本文将借助Jvm的垃圾回收机制，介绍如何避免full gc

混沌演练实践（二）-支付加挂链路演练

当前微服务架构下，各个服务间依赖高，调用关系复杂，业务场景很少可以通过一个系统来实现，常见的业务场景实现基本涉及多个上下游系统，要保证整体链路的稳定性，需要尽量减少系统之间的耦合性，避免因为单点失效引起整个链路的故障。

用写代码的方式画图-试下PlantUML吧

为大家推荐一个专注于“画图”本身的工具 PlantUML，通过写代码的方式完成满足各种需求场景的画图工作，将人的精力集中到思想的表达与传递，避免无谓的图形页面样式修改调整，进而提升工作效率

助力618-Y的混沌实践之路

混沌工程，是一种提高技术架构弹性能力的复杂技术手段，旨在将故障扼杀在襁褓之中，也就是在故障造成中断之前将它们识别出来。通过主动制造故障，测试系统在各种压力下的行为，识别并修复故障问题，避免造成严重后果。

慢SQL的致胜法宝

大促备战，最大的隐患项之一就是慢SQL，对于服务平稳运行带来的破坏性最大，也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患，在日常开发中如何避免出现慢SQL，出现了慢SQL应该按照什么思路去解决是我们必须要知道的。本文主要介绍对于慢SQL的排查、解决思路，通过一个个实际的例子深入分析总结，以便更快更准确

万字长文详述ClickHouse在京喜达实时数据的探索与实践

在引入ClickHouse过程中经历各种困难，耗费大量精力去探索并一一解决，在这里记录一下希望能够给没有接触过ClickHouse的同学提供一些方向上的指引避免多走弯路，如果文中有错误也希望多包含给出指点，欢迎大家一起讨论ClickHouse相关的话题。本文偏长但全是干货，请预留40~60分钟进行阅读。

PGO前瞻

原文在[这里](https://go.dev/blog/pgo-preview)。 > 原文发布于2023年2月8日在构建Go二进制文件时，Go编译器会进行优化，以尽可能生成性能最佳的二进制文件。例如，常量传播可以在编译时对常量表达式进行求值，避免了运行时的计算开销；逃逸分析可以避免对局部作用域对

【Azure 应用服务】App Service 默认页面暴露Tomcat版本信息，存在安全风险

问题描述在创建Azure App Service时，服务端的配置使用Java 8 + Tomcat 8.5。默认的根目录页面显示出App Service Tomcat版本信息，存在一定的安全隐患。如何来避免这个问题呢？问题解答因为在初始创建App Service时，Azure会根据所选Sta

循序渐进介绍基于CommunityToolkit.Mvvm 和HandyControl的WPF应用端开发(6) -- 窗口控件脏数据状态IsDirty的跟踪处理

在我们窗口新增、编辑状态下的时候，我们往往会根据是否修改过的痕迹-也就是脏数据状态进行跟踪，如果用户发生了数据修改，我们在用户退出窗口的时候，提供用户是否丢弃修改还是继续编辑，这样在一些重要录入时的时候，可以避免用户不小心关掉窗口，导致窗口的数据要重新录入的尴尬场景。本篇随笔介绍基于WPF开发中，窗...

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建疾病节点

目录疾病数据创建节点根据检查结果、医生的临床经验得出疾病疾病数据 disease_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有，号造成误识别疾病 "干眼" "右膝髌上囊及关节腔少量积液" 创建节点 import logging import pandas as pd from utils.

RabbitMQ+redis+Redisson分布式锁+seata实现订单服务

引言订单服务涉及许多方面，分布式事务，分布式锁，例如订单超时未支付要取消订单，订单如何防止重复提交，如何防止超卖、这里都会使用到。开启分布式事务可以保证跨多个服务的数据操作的一致性和完整性，使用分布式锁可以确保在同一时间只有一个操作能够成功执行，避免并发引起的问题。订单流程（只展示重要的内容

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