与#避免#相关的内容第6页 - PmDaddy

全部分类数据库前端云计算

深入了解 JavaScript 内存泄漏

在任何语言开发的过程中，对于内存的管理都非常重要，JavaScript 也不例外。但是如果我们对内存泄漏没有什么概念，就有可能因为内存泄漏，导致许多问题。了解内存泄漏，如何避免内存泄漏，都是不可缺少的。

CI+JUnit5并发单测机制创新实践

针对现如今高并发场景的业务系统，“并发问题” 终归是必不可少的一类（占比接近10%），每次出现问题和事故后，需要耗费大量人力成本排查分析并修复。那如果能在事前尽可能避免岂不是很香？

高基数类别特征预处理：平均数编码

本文介绍了一种对高基数类别特征非常有效的编码方式：平均数编码。详细的讲述了该种编码方式的原理，在实际工程应用中有效避免过拟合的方法，并且提供了一个直接上手的代码版本。

数据库连接池长时间不用，乍一用还用不了，结果是防火墙的锅

前言我们的程序，在实际的网络部署时，一般比较复杂，会经过很多的网络设备，防火墙就是其中的一种。做开发的同事，一般对这块了解不多，也很可能被防火墙坑到。比如，应用一般需要访问数据库，为了避免频繁建立连接，一般是会提前建立一个连接池，每次来一个请求，就从连接池取一个连接来用，用完再归还到池子里。连接

基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍（21）-- 在工作流列表页面中增加一些转义信息的输出，在后端进行内容转换

有时候，为了给前端页面输出内容，有时候我们需要准备和数据库不一样的实体信息，因为数据库可能记录的是一些引用的ID或者特殊字符，那么我们为了避免前端单独的进行转义处理，我们可以在后端进行统一的格式化后再行输出，后端处理可以采用不同的DTO尸体信息，后端对不同的实体进行映射处理即可，也可以采用同一个实体，在SqlSugar实体信息中忽略对应的字段写入实现，本篇随笔介绍后者的处理方式，实现在在工作流列表

Nginx + Keepalived 高可用集群部署

负载均衡技术对于一个网站尤其是大型网站的web服务器集群来说是至关重要的！做好负载均衡架构，可以实现故障转移和高可用环境，避免单点故障，保证网站健康持续运行。在使用 Nginx 做反向代理或者负载均衡的时候，都是以 Nginx 为入口，如果 Nginx 宕机了，那么所有的服务都无法正常提供，影响非常

【numpy基础】--聚合计算

上一篇介绍的**通用计算**是关于多个`numpy`数组的计算，本篇介绍的**聚合计算**一般是针对单个数据集的各种统计结果，同样，使用**聚合函数**，也可以避免繁琐的循环语句的编写。 # 元素的和数组中的元素求和也就是合计值。 ## 调用方式 **聚合计算**有两种调用方式，一种是面向对象的

软件设计模式系列之七——原型模式

原型模式（Prototype Pattern）是一种创建型设计模式，其主要目的是通过复制现有对象来创建新对象，而不是使用构造函数。原型模式将对象的创建委托给原型对象，通过克隆（复制）来生成新对象，这种方式可以避免对象的重复初始化，提高性能，并使对象的创建更加灵活和动态。

还不知道线程池的好处？快来了解一下

摘要：线程池的好处：重用存在的线程，减少对象创建、消亡的开销，性能佳；可以有效控制最大并发线程数，提高系统资源利用率，同时可以避免过多资源竞争，避免阻塞。本文分享自华为云社区《【高并发】线程池介绍》，作者：冰河。 1.new Thread弊端（1）每次new Thread新建对象，性能差。

StampedLock：JDK1.8中新增，比ReadWriteLock还快的锁

摘要：StampedLock是一种在读取共享变量的过程中，允许后面的一个线程获取写锁对共享变量进行写操作，使用乐观读避免数据不一致的问题，并且在读多写少的高并发环境下，比ReadWriteLock更快的一种锁。本文分享自华为云社区《一文彻底理解并发编程中非常重要的票据锁——StampedLock》

高可用只读，让RDS for MySQL更稳定

摘要：业务应用对数据库的数据请求分写请求（增删改）和读请求（查）。当存在大量读请求时，为避免读请求阻塞写请求，数据库会提供只读实例方案。通过主实例+N只读实例的方式，实现读写分离，满足大量的数据库读取需求，增加应用的吞吐量。业务应用对数据库的数据请求分写请求（增删改）和读请求（查）。当存在大量读请

GaussDB(for Redis)多租户：读写权限控制和数据库隔离的完美融合

华为云GaussDB(for Redis)很经典的企业级特性是多租户能力，支持添加只读账号、读写账号，并且可约束每个账号可访问的数据库（DB）范围，避免误操作其他租户数据。

JDK1.6在生产环境引起的坑

JVM优化的目标就是：尽可能让对象都在新生代里分配和回收，尽量别让太多对象频繁进入老年代，避免频繁对老年代进行垃圾回收，同时给系统充足的内存大小，避免新生代频繁的进行垃圾回收。

SQL调优

**1. 索引优化：** 确保适当的索引在数据库表上创建，以加快查询性能。分析查询语句，确定可能需要的列和联合索引，并避免过多或不必要的索引。 **2. 优化查询语句：** 优化查询语句的写法，避免**全表扫描**和不必要的数据检索。使用合适的WHERE子句、JOIN语句和子查询，以提高查询效率。

Web 应用程序中进行多线程处理-Web Workers

1、什么是Web Workers？ Web Workers API 是一组用于创建并在后台运行脚本的接口，以便在 Web 应用程序中进行多线程处理。它使得可以将一些耗时的计算任务放在单独的线程中执行，从而避免阻塞主线程，提高了应用程序的响应性能。 2、使用方式以下是 Web Workers API

浅析大促备战过程中出现的fullGc，我们能做什么？

为应对618、双11大促，经常会发生流量过大导致Jvm出现大量young Gc 和部分full GC的情况，使得性能下降，可用率降低等情况。本文将借助Jvm的垃圾回收机制，介绍如何避免full gc

混沌演练实践（二）-支付加挂链路演练

当前微服务架构下，各个服务间依赖高，调用关系复杂，业务场景很少可以通过一个系统来实现，常见的业务场景实现基本涉及多个上下游系统，要保证整体链路的稳定性，需要尽量减少系统之间的耦合性，避免因为单点失效引起整个链路的故障。

用写代码的方式画图-试下PlantUML吧

为大家推荐一个专注于“画图”本身的工具 PlantUML，通过写代码的方式完成满足各种需求场景的画图工作，将人的精力集中到思想的表达与传递，避免无谓的图形页面样式修改调整，进而提升工作效率

助力618-Y的混沌实践之路

混沌工程，是一种提高技术架构弹性能力的复杂技术手段，旨在将故障扼杀在襁褓之中，也就是在故障造成中断之前将它们识别出来。通过主动制造故障，测试系统在各种压力下的行为，识别并修复故障问题，避免造成严重后果。

万字长文详述ClickHouse在京喜达实时数据的探索与实践

在引入ClickHouse过程中经历各种困难，耗费大量精力去探索并一一解决，在这里记录一下希望能够给没有接触过ClickHouse的同学提供一些方向上的指引避免多走弯路，如果文中有错误也希望多包含给出指点，欢迎大家一起讨论ClickHouse相关的话题。本文偏长但全是干货，请预留40~60分钟进行阅读。

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