https://www.cnblogs.com/east7/p/16989436.html 摘要：介绍内存分析工具Mat查找大对象的使用方法，定位full GC根源，拉升系统吞吐量，避免内存泄漏。 引言 线上服务器频繁发生full GC，直接拉低系统吞吐量，甚至OOM。今天我们来一起学习一下如何利用
https://plantegg.github.io/2022/10/10/Nginx%E6%80%A7%E8%83%BD%E6%B5%8B%E8%AF%95/ 压测工具选择 wrk ，apache ab压nginx单核没问题，多核的话 ab 自己先到瓶颈。另外默认关闭 access.log 避免
一、孤立CPU 1、孤立CPU简介 针对CPU密集型的任务，CPU负载较高，推荐设置CPU Affinity，以提高任务执行效率，避免CPU进行上下文切换，提高CPU Cache命中率。 默认情况下，Linux内核调度器可以使用任意CPU核心，如果特定任务（进程/线程）需要独占一个CPU核心并且不想
https://wenfh2020.com/2021/10/10/nginx-thundering-herd-accept-mutex/ 由主进程创建的 listen socket，要被 fork 出来的子进程共享，但是为了避免多个子进程同时争抢共享资源，nginx 采用一种策略：使得多个子进程，同
目录 Shell函数使用Shell函数的优点 Shell 函数定义使用原则函数传参函数变量的作用范围 函数递归阶乘递归目录函数库 Shell函数 将命令序列按格式写在一起可方便重复使用命令序列Shell函数定义 调用函数的方法 使用Shell函数的优点 使用函数可以避免代码重复使用函数可以将大的工程
记得上次ACOUG年会(《ACOUG年会感想》)，请教杨长老问题的时候，谈到分区，如果执行分区删除的操作，就会导致全局索引失效，除了使用12c以上版本能避免这个问题外，指出另外一种解决的方式，表面看很巧妙，实则是对分区原理的深入理解。 我们先从实验，了解这个问题，首先创建分区表，他存在4个分区，每个
https://www.cnblogs.com/DataArt/p/10018932.html 在数据库运行的过程中,我们有时会碰到数据库hung住的问题,在这个时候很多人会选择尽快让它恢复正常而不是找出问题的root cause. 只有在问题被解决后,才意识到需要找到root cause来避免再次
前文链接 高可用系列文章之一 - 概述 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 三 技术方案 3.1 概述 单点是系统高可用最大的风险和敌人，应该尽量在系统设计的过程中避免单点。 保障系统的高可用, 方法论上，高可用保证的原则是「集群化」(或 「冗余」), 只有一个单点，该单点宕机所有服务
背景 边缘集群（基于 树莓派 + K3S) 需要实现基本的告警功能。 边缘集群限制 CPU/内存/存储 资源紧张，无法支撑至少需要 2GB 以上内存和大量存储的基于 Prometheus 的完整监控体系方案（即使是基于 Prometheus Agent, 也无法支撑） （需要避免额外的存储和计算资源
谷歌提出的衡量 DevOps 质量的 DORA 指标让 MTTR（平均恢复时间） 名声大振。在本文中，你将了解到 MTTR 的作用、为什么它对行业研究很有用、你可能被它误导的原因以及如何避免 MTTR 产生的弊端。 ## MTTR 究竟是在测量什么？ MTTR 指平均恢复时间，既是 Mean Tim
最近连续下了3天雨，天气变化大，很容易引发感冒咳嗽等疾病。对于.NET技术开发人员来说，如何保持身体健康，保证工作效率是一个很重要的问题。 首先，我们需要注意保持室内空气流通，避免长时间处于封闭的空间。在开发过程中，我们通常需要长时间坐在电脑前，容易导致眼睛疲劳和颈椎病等问题。因此，建议定时休息，适
客户需求，提供在19c环境下，ACFS的命令行操作的具体步骤，便于在图形界面不可用场景使用。 当然，如果有图形可操作，还是推荐首选图形，避免复杂度以及不必要的错误。 其实之前有测试过11g环境下的ACFS命令创建，如下： - [通过命令行创建ACFS文件系统](https://www.cnblogs
# 背景 公司之前部门拆分，但一些服务并没有拆分清楚。其中一个老服务，两个部门都在用，现在为了避免互相影响，决定克隆该服务。克隆就要克隆全套，当然也包括数据库，我们这个老服务，用的oracle，所以，就涉及到从旧的oracle中导出数据，然后再导入到另一套新的oracle实例中。 届时在线上肯定是要
背景 为什么讲这么小的一个问题呢？因为今天在进行系统上线的时候遇到了这个问题。 这次的上线动作还是比较大的，由于组织架构拆分，某个接入层服务需要在两个部门各自独立部署，以避免频繁的跨部门沟通，提升该接入层服务的变更效率。 该接入层服务之前是使用cookie + 内存session机制的，这次要独立部
当我们需要处理一个大量的数据集合时，一次性将其全部读入内存并处理可能会导致内存溢出。此时，我们可以采用迭代器`Iterator`和生成器`Generator`的方法，逐个地处理数据，从而避免内存溢出的问题。迭代器是一个可以逐个访问元素的对象，它实现了`python`的迭代协议，即实现了`__iter__()`和`__next__()`方法。通过调用`__next__()`方法，我们可以逐个访问迭代
目录检查数据创建节点 根据不同的症状，会建议做些相对应的检验、检查 检查数据 examine_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有，号造成误识别 检查 "膝关节核磁" "眼睛酸胀" "视力" "砂眼" "辨色力" "角膜" "眼底" 创建节点 参考 创建药品 节点。 import log
目录饮食数据创建节点 根据疾病、症状，判断出哪些饮食不能吃，哪些建议多吃 饮食数据 foods_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有，号造成误识别 饮食 "辣椒" "大蒜" "芥末" "海鲜" "胡萝卜" "核桃仁" "菠菜" "西红柿" "香蕉" 创建节点 重构代码，将 def exe
作者：周可强 一、责任链模式简介 1、责任链模式定义 责任链（Chain of Responsibility）模式的定义：为了避免请求发送者与多个请求处理者耦合在一起，于是将所有请求的处理者通过前一对象记住其下一个对象的引用而连成一条链；当有请求发生时，可将请求沿着这条链传递，直到有对象处理它为止。
