火焰图概念 火焰图（FlameGraph）是 svg 格式的矢量图，是先通过 perf 等工具分析得到结果，并将该结果生成的具有不同层次且支持互动的图片，看起来就像是火焰，这也是它的名字的由来。表现形式如下所示： 需要注意以下几点： 纵向（Y 轴）高低不平，表示的是函数调用栈的深度。每一层都是一个函
https://www.jianshu.com/p/d1f0f2a99ffe 前言 有的时候，我们要通过对系统的cpu负载等性能数值的查看，来判排查系统产生某种故障(经常死机或者运行速度突然变慢)的原因。但是，简单的top,uptime，w等命令只可以查看当前的负载，而无法查看过去的某一时间段的cp
https://linux.cn/article-15377-1.html 在网络上文件传输可以通过各种不同的方式和协议来完成。远程复制文件最常用的协议是 Rsync、SCP 和 SFTP。在本文中，我们将了解什么是 SCP 以及如何在 Linux 和类 Unix 操作系统中使用 SCP 在本地和远
https://zhuanlan.zhihu.com/p/217826075超线程技术并不能提升物理能力，通过优化CPU处理流程提升总体处理能力，大概15-20%。一般而言单线程处理能力下降大概在5-15%之间。 这遍文章是针对游戏发烧友的，如果是普通玩家或者是普通办公者，直接建议购买支持超线程CP
https://www.cnblogs.com/hukey/p/13914124.html 前言 如果没有较好的规划，通过宿主机要来获取虚拟机的IP地址，这个问题在虚拟化中或多或少会遇到，本文以KVM 虚拟化为例来讨论这个问题的解决方法，查阅网络上相关文档，大致一种思路：通过 通过xml 拿到虚拟机
背景 因为部分兼容以及性能测试用的服务器无法购买 这边通过大学时期上上铺在读博士的同学联系到了: 齐鲁软件园公共设施服务中心的管理人员 可以在EDA机房申请几台鲲鹏服务器进行试用. 但是因为不提供网络所以非常复杂. 经过多方比较, 联系到了电信公司,准备进行电信宽带的部署. 因为想要固定IP地址.
当下容器运行应用已经越来越火，只要主机上能运行 Docker，就可以通过镜像来运行应用，不需要考虑环境是否满足应用的运行条件。今天就给大家分享一下使用镜像运行 ivorysql 数据库。如果你容器运行过 postgresql，那就比较容易上手了，几乎是一样的体验，稍微有点差别，后面会说明。 友情提示
对linux服务器的服务进行压测时，服务器的运行情况可以通过添加插件serverAgent来观察,可以实时监控性能指标。 1 (一)环境准备 1、下载zip包ServerAgent-2.2.3.zip 2、在服务器中，创建一个文件夹serveragent，名字随便起 mkdir serveragen
http://blog.itpub.net/69925873/viewspace-2935360/ OpenAI的Generative Pre-trained Transformer(GPT)模型通过引入非常强大的语言模型，在自然语言处理(NLP)领域引起了巨大震动。这些模型可以执行各种NLP任务，
背景 java开发的程序有很多进行配置的方式 可以通过 yaml文件或者是xml文件 也可以通过环境变量的方式. 1. 容器的话可以使用 -e 或者是env进行注入 2. K8S的话可以通过 configmap 或者是 env 方式进入注入 需要注意, 环境变量的注入可能是明文, configmap
Linux进程如何访问内存 Linux下，进程并不是直接访问物理内存，而是通过内存管理单元(MMU)来访问内存资源，原因后面会讲到。 为什么需要虚拟内存地址空间 假设某个进程需要4MB的空间，内存假设是1MB的，如果进程直接使用物理地址，这个进程会因为内存不足跑不起来。既然进程不是直接访问物理内存，
https://blog.whsir.com/post-5489.html 本文基于Centos7.x环境，通过官方提供的rpm包来安装19c 1、下载Oracle19c安装包 https://www.oracle.com/database/technologies/oracle-database-
dl.google.com不能访问 1、通过https://ping.chinaz.com/解析出dl.google.com的国内代理 2、C:\Windows\System32\drivers\etc添加配置的hosts中 220.181.174.225 dl.google.com
https://www.eet-china.com/mp/a219195.html 大 GPU 优势在于通过并行计算实现大量重复性计算。GPGPU即通用GPU，能够帮助 CPU 进行非图形相关程序的运算。在类似的价格和功率范围内，GPU 能提供比CPU 高得多的指令吞吐量和内存带宽。GPGPU 架构
https://wenfh2020.com/2021/09/29/nginx-thundering-herd/ nginx kernel 本文将通过测试，重现 nginx(1.20.1) 的惊群现象，并深入 Linux (5.0.1) 内核源码，剖析惊群原因。 1. nginx 惊群现象 2. 原因
https://wenfh2020.com/2020/07/30/jemalloc/ jemalloc 是一个优秀的内存分配器，通过与系统默认的内存分配器进行比较：jemalloc 内存分配性能比系统默认的分配器快 50%。 1. 安装 2. 测试 2.1. 源码 （github 测试源码） 2.2
https://www.cnblogs.com/a00ium/p/10462576.html 我们知道，同一线程组中可以通过“正则表达式提取器”获取其中一个取样器的响应结果中的参数，直接传给线程组中的其他取样器。但其他线程组中的取样器也想使用同样的参数时，无法直接获取。举个例子： 提取“登录”取样器
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27275483 TiDB存储引擎TiKV是基于RocksDB存储引擎，通过Raft分布式算法保证数据一致性。本文详细介绍了TiKV存储引擎的实现机制和原理，加深对TiDB底层存储架构的理解。 1、TiDB存储引擎TiKV TiDB存储引擎T
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/dynamic-config 在线配置变更主要是通过利用 SQL 对包括 TiDB、TiKV 以及 PD 在内的各组件的配置进行在线更新。用户可以通过在线配置变更对各组件进行性能调优而无需重启集群组件。但目前在线修改 T
