本文首先简单介绍了 SHA-256 的特点，然后再通过两种实现进行了实践，提供的实现代码均已经过验证。
背景 背景是这样的, 我的家里台式机常年 休眠, 并配置了 Wake On Lan (WOL) 方便远程唤醒并使用. 但是我发现, 偶尔台式机会被其他情况唤醒, 这时候我并不知道, 结果白白运行了好几天, 浪费了很多电. 所以我的需求是这样的: 🤔 电脑唤醒后(可能是开机, 有可能是从休眠状态唤醒
2022.3.9 用 cert-manager 申请成功通配符证书 (*.ewhisper.cn), 2022.4.30 该证书距离过期还有 30 天，cert-manager 进行自动续期，但是却失败了。😱😱😱 然后过了几天，在 2022.5.8, 最终成功了。如下图： 正好借着这个情况捋一
前情提要 IoT 边缘集群基于 Kubernetes Events 的告警通知实现 IoT 边缘集群基于 Kubernetes Events 的告警通知实现（二）：进一步配置 概述 在分析 K8S 集群问题时，Kubernetes Events 是超级有用的。 Kubernetes Events 可
GitOps 是一种自动化和管理基础架构和应用程序的模型，通过许多团队已经使用的相同 DevOps 最佳实践来形成的模型，例如版本控制、代码审查和 CI/CD 流水线。在实施 DevOps 时，我们找到了自动化软件开发生命周期的方法，但在基础设施设置和部署方面，仍然依靠手动过程。借助 GitOps，
应用部署是一个将软件提供给用户的过程，通常包含配置环境、安装及测试等步骤。现如今，大部分企业在部署新的应用程序时，会至少自动化其中一些步骤。应用程序部署的策略会影响该应用的性能、稳定性以及运行速度，因此有时会在向所有人提供更新之前，先对一小部分用户进行测试。 软件开发和用户体验的现代标准要求开发人员
本文将为您介绍人工智能（AI）如何通过分析日志和指标来预测潜在的系统故障或性能下降，从而实现主动维护和问题解决。
# 简介 构建在大语言模型基础上的应用通常有两种，第一种叫做text completion,也就是一问一答的模式，输入是text，输出也是text。这种模型下应用并不会记忆之前的问题内容，每一个问题都是最新的。通常用来做知识库。 还有一种是类似聊天机器人这种会话模式，也叫Chat models。这种
跨平台ChatGpt 客户端 一款基于Avalonia实现的跨平台ChatGpt客户端 ，通过对接ChatGpt官方提供的ChatGpt 3.5模型实现聊天对话 实现创建ChatGpt的项目名称 ，项目类型是Avalonia MVVM ， 添加项目需要使用的Nuget包
# 使用c#实现23种常见的设计模式 设计模式通常分为三个主要类别： - 创建型模式 - 结构型模式 - 行为型模式。 这些模式是用于解决常见的对象导向设计问题的最佳实践。 以下是23种常见的设计模式并且提供`c#代码案例`： ## 创建型模式： ### 1. 单例模式（Singleton） ```
# Nanoframework 操作单片机蓝牙配置WIFI的案例 通过`Nanoframework`的蓝牙配置Wifi的名称和密码 下面是基本需要的工具 1. ESP32设备一个 需要支持蓝牙和wifi，一般情况的ESP32都支持wifi和蓝牙，当前教程使用的ESP32的接口是`Type-C` 设备
LRU缓存替换策略 缓存是一种非常常见的设计，通过将数据缓存到访问速度更快的存储设备中，来提高数据的访问速度，如内存、CPU缓存、硬盘缓存等。 但与缓存的高速相对的是，缓存的成本较高，因此容量往往是有限的，当缓存满了之后，就需要一种策略来决定将哪些数据移除出缓存，以腾出空间来存储新的数据。 这样的策
在先前举办的华为开发者大会2022（HDC）上，华为通过3D数字溪村展示了自有3D引擎“HMS Core 3D Engine”（以下简称3D Engine）的强大能力。作为一款高性能、高画质、高扩展性的3D引擎，3D Engine不仅能通过实时光追、水体渲染、体积云雾、多维GPU粒子系统等技术还原真
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一． 问题描述 使用华为推送服务下发IM消息时，下发消息请求成功且code码为80000000，但是手机总是收不到消息； 在华为推送自助分析（Beta）平台查看发现，消息发送触发了频控。 二． 问题原因及背景 2023年1月05日起，华为推送服务对咨询营销类消息做了单个设备每日推送数量上限管理，具体
在大规模业务场景中，已经不可能通过单机提供业务，这就衍生出了负载均衡的需求。为了满足合适可靠的负载，本文将从简单的基础需求出发，一步步推进并解释如何建立负载均衡平台。
本文介绍了 Jetty 中 ManagedSelector 和 ExecutionStrategy 的设计实现，通过与原生 select 调用的对比揭示了 Jetty 的线程优化思路。Jetty 设计了一个自适应的线程执行策略（EatWhatYouKill），在不出现线程饥饿的情况下尽量用同一个线程侦测 I/O 事件和处理 I/O 事件，充分利用了 CPU 缓存并减少了线程切换的开销。这种优化思路
如何在保护各机构数据隐私的前提下，通过技术手段破解数据隐私保护难题，联邦学习是解决这一问题的有效方式。
如果只是想简单地对整个程序做计算统计，通常使用UNIX下的time命令就足够了。由于我用的是Mac系统，和Linux系统的输出可能有不同，不过关键都是这三个时间：user: 运行用户态代码所花费的时间，也即CPU实际用于执行该进程的时间，其他进程和进程阻塞的时间不计入此数字；system: 在内核中执行系统调用（如I/O调用）所花费的CPU时间。total(Linux下应该是real):即挂钟时间
在本节中，我们将介绍如何通过使用`Metasploit`生成加密载荷，以隐藏网络特征。前一章节我们已经通过`Metasploit`生成了一段明文的ShellCode，但明文的网络传输存在安全隐患，因此本节将介绍如何通过生成SSL证书来加密ShellCode，使得网络特征得到隐藏，从而提高后门的生存能力和抵抗网络特征分析的能力。
