第三章 SQL 基础及元数据获取 https://www.jianshu.com/p/f07416c419da 本课程，适合具备一定Linux运维或者开发基础的朋友，课程定级中、高级DBA。只要掌握80%，轻松助力薪资15k-25K。课程内容均来自与MySQL官网+MySQL源码。配套精品视频(20
第四章节 索引及执行计划 https://www.jianshu.com/p/fdd3c5e815e9 本课程，适合具备一定Linux运维或者开发基础的朋友，课程定级中、高级DBA。只要掌握80%，轻松助力薪资15k-25K。课程内容均来自与MySQL官网+MySQL源码。配套精品视频(2021 5
第五章 MySQL 存储引擎 https://www.jianshu.com/p/d12191803f17 本课程，适合具备一定Linux运维或者开发基础的朋友，课程定级中、高级DBA。只要掌握80%，轻松助力薪资15k-25K。课程内容均来自与MySQL官网+MySQL源码。配套精品视频(2021
最近在学习极客时间的《正则表达式入门课》，感觉很适合入门玩，所以简单作一些笔记方便查找参考。 正则，就是正则表达式，英文是 Regular Expression，简称 RE。顾名思义，正则其实就是一种描述文本内容组成规律的表示方式。在编程语言中，正则常常用来简化文本处理的逻辑。在 Linux 命令中
https://wenfh2020.com/2020/07/30/jemalloc/ jemalloc 是一个优秀的内存分配器，通过与系统默认的内存分配器进行比较：jemalloc 内存分配性能比系统默认的分配器快 50%。 1. 安装 2. 测试 2.1. 源码 （github 测试源码） 2.2
通过简单的示例代码，来介绍原型设计模式的特点与适用场景等。
# .NET 如何实现ChatGPT的Stream传输 ChatGPT是如何实现不适用websocket进行一个一个字返回到前端的？ 下面我们会介绍一下`EventSource` ## EventSource **`EventSource`** 接口是 web 内容与[服务器发送事件](https:
[toc] # 1、前言 vue-grid-layout是一个适用于vue的拖拽栅格布局库，功能齐全，适用于拖拽+高度/宽度自由调节的布局需求。本文将讲述一些常用参数和事件，以及做一个同步拖拽的Demo。效果动态图如下： ![vue-grid-layout](https://img2023.cnbl
Spring Boot的版本高于 2.4以后 ，原来的配置已经不适合目前的版本 将代码中的`allowedOrigins`改为`allowedOriginPatterns` ```java @Configuration public class WebConfig implements WebMvc
这是一篇京东JDStar小萌新的测试总结和经验分享，适用于广大小白新手测试进阶探讨，欢迎大家共同探讨关于测试的用例设计和如何提升测试效率。
《MongoDB实战》笔记 第一章 为现代Web而生的数据库 特性 mongodb适合做水平扩展的数据库。 mongodb把文档组织成集合，无schema。 索引 mongodb的二级索引是B树实现。 每个集合最多可以创建64个索引， 副本集 mongodb通过副本集（replication set
微调类型简介 1. SFT监督微调：适用于在源任务中具有较高性能的模型进行微调，学习率较小。常见任务包括中文实体识别、语言模型训练、UIE模型微调。优点是可以快速适应目标任务，但缺点是可能需要较长的训练时间和大量数据。 2. LoRA微调：通过高阶矩阵秩的分解减少微调参数量，不改变预训练模型参数，新
Winform界面中，有时候，需要对界面进行一些多语言的处理，以适应客户场景的使用，如有时候需要考虑英文、日文、韩文等客户的使用，那么在Winform界面如何实现这种多语言的正常处理呢，本篇基于Winform开发框架的基础上介绍使用多语言的处理过程。
MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统，它们各有优劣，适用于不同的场景。本文将从以下几个方面对它们进行比较和分析： - 数据模型 - 查询语言 - 索引和搜索 - 分布式和高可用 - 性能和扩展性 - 使用场景 ## 数据模型 MySQL 是一个关系型数据库管理系统（R
什么是I8n 国际化（I18n）指的是设计和开发产品的过程，使得它们能够适应多种语言和文化环境，而不需要进行大量的代码更改。这通常涉及到创建一个基础版本的产品，然后通过配置和资源文件来添加对不同语言和地区的支持。 这样，当产品需要在新的地理区域或语言环境中使用时，只需要添加或更新相应的资源文件，而不
英特尔发行版 OpenVINO™ 工具套件基于 oneAPI 而开发，可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件，适用于从边缘到云的各种英特尔平台上，帮助用户更快地将更准确的真实世界结果部署到生产系统中。YOLOv10是清华大学研究人员近期提出的一种实时目标检测方法，通过消除NMS、...
在本文中，我们深入探讨了交叉熵函数作为一种重要的损失函数，特别适用于神经网络训练中。交叉熵通过衡量真实标签分布与模型预测分布之间的差异，帮助优化模型的性能。我们从信息论的角度解释了交叉熵的概念，它是基于Shannon信息论中的熵而来，用于度量两个概率分布之间的差异。
End or Beginning "毕业"，一个令人无限憧憬的具象化名词。适逢高考结束，又有一批人将奔赴更远的地方，离开他们生活了十八年的城市，在这之中亦然有着曾经的我们。但大家把目光交距在高中生的未来选择时，同时各校的大四学生也迎来了属于自己的毕业季。这一次他们的再次离开不单是为了求学探索新的生活
鸟叫声识别在鸟类保护中具有重要意义。通过适当的声音分类，研究可以自动预测该地区的生活质量。如今，深度学习模型被用于对鸟类声音数据进行高精度的分类。然而，现有的大多数鸟类声音识别模型的泛化能力较差，并且采用复杂的算法来提取鸟类声音特征。为了解决这些问题，本文构建了一个包含264种鸟类的大数据集，以增强
在一些咨询或活动现场，我们经常听到有朋友说：我们是小公司，IPD（集成产品开发）太厚重了，不适合我们。但……到底哪里不合适？ 提及IPD，成功的案例多以大公司为主：20世纪90年代，IBM在激烈的市场竞争下，遭遇了严重的财政困难。郭士纳从快消领域转而接手IBM，顶着层层压力引入了IPD流程，将IBM
