共筑数字化未来,金山办公携手华为云完成文档中心和GaussDB适配

摘要:金山办公携手华为云完成金山办公自主研发的“WPS文档中心系统”与华为云GaussDB相互兼容性测试认证,并获得华为云授予的《技术认证书》。 本文分享自华为云社区《共筑数字化未来 金山办公携手华为云完成文档中心和GaussDB适配》,作者:GaussDB 数据库。 近日,金山办公携手华为云完成金

深度Q网络:DQN项目实战CartPole-v0

摘要:相比于Q learning,DQN本质上是为了适应更为复杂的环境,并且经过不断的改良迭代,到了Nature DQN(即Volodymyr Mnih发表的Nature论文)这里才算是基本完善。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]:深度Q网络-DQN项目实战CartP

SQL调优

**1. 索引优化:** 确保适当的索引在数据库表上创建,以加快查询性能。分析查询语句,确定可能需要的列和联合索引,并避免过多或不必要的索引。 **2. 优化查询语句:** 优化查询语句的写法,避免**全表扫描**和不必要的数据检索。使用合适的WHERE子句、JOIN语句和子查询,以提高查询效率。

缓存空间优化实践

缓存Redis,是我们最常用的服务,其适用场景广泛,被大量应用到各业务场景中。也正因如此,缓存成为了重要的硬件成本来源,我们有必要从空间上做一些优化,降低成本的同时也会提高性能。下面以我们的案例说明,将缓存空间减少70%的做法。

京东APP百亿级商品与车关系数据检索实践

本文主要讲解了京东百亿级商品车型适配数据存储结构设计以及怎样实现适配接口的高性能查询。通过京东百亿级数据缓存架构设计实践案例,简单剖析了jimdb的位图(bitmap)函数和lua脚本应用在高性能场景。希望通过本文,读者可以对缓存的内部结构知识有一定了解,并且能够以最小的内存使用代价将位图(bitmap)灵活应用到各个高性能实际场景。

SDL3 入门(5):纹理渲染

创建纹理 有三个 API 可以用来创建纹理: SDL_CreateTexture 参数少,使用方便,适用于创建简单的纹理 SDL_CreateTextureFromSurface 适用于从已有图像数据创建纹理 SDL_CreateTextureWithProperties 可以指定各种属性,功能强大

Lfu缓存在Rust中的实现及源码解析

综上所述,LFU算法通过跟踪数据项的访问频次来决定淘汰对象,适用于数据访问频率差异较大的场景。与LRU相比,LFU更能抵御偶发性的大量访问请求对缓存的冲击。然而,LFU的实现较为复杂,需要综合考虑效率和公平性。在实际应用中,应当根据具体的数据访问模式和系统需求,灵活选择和调整缓存算法,以达到最优的性...

雷电模拟器改真机保姆级教程,游戏搬砖党必备!

游戏工作室今天分享最新防封电脑模拟器改真机技术,适用于所有模拟器搬砖游戏,有效防止电脑模拟器封禁问题。 游戏搬砖玩家可以像使用真机一样流畅地操作游戏,电脑模拟器可以模拟真机的运行环境,让游戏服务器难以察觉到运行设备的差异,从而起到防封的作用更加安全。 重要提示:要多开模拟器,每个模拟器,都新建,并用

使用rem、动态vh自适应移动端

前言 这是我的 模仿抖音 系列文章的第六篇 第一篇:200行代码实现类似Swiper.js的轮播组件 第二篇:实现抖音 “视频无限滑动“效果 第三篇:Vue 路由使用介绍以及添加转场动画 第四篇:Vue 有条件路由缓存,就像传统新闻网站一样 第五篇:Github Actions 部署 Pages、同

[转帖]Intel关NUMA的内存编址

https://zhuanlan.zhihu.com/p/454928730 最近在做某国产化平台相关的适配, 不管NUMA的性能和实现方式都和Intel有较大不同, 作为比较对象, 理解Intel的NUMA实现是很有必要的. 虽然从软件角度, 打开NUMA会带来额外的复杂度, 但是从硬件角度, 关

人大金仓备份恢复的简单学习

人大金仓备份恢复的简单学习 背景 最近公司里要适配人大金仓 想着最快的办法是将自己的数据库备份恢复到现场 发现备份很简单. 理论上恢复应该也类似. 想着能够模仿PG数据库的模式进行相关的操作. 备份操作 cd /opt/Kingbase/ES/V8/Server/bin/ ./sys_dump -h

Prototype 原型模式简介与 C# 示例【创建型4】【设计模式来了_4】

通过简单的示例代码,来介绍原型设计模式的特点与适用场景等。

.NET 如何实现ChatGPT的Stream传输

# .NET 如何实现ChatGPT的Stream传输 ChatGPT是如何实现不适用websocket进行一个一个字返回到前端的? 下面我们会介绍一下`EventSource` ## EventSource **`EventSource`** 接口是 web 内容与[服务器发送事件](https:

拖拽宫格vue-grid-layout详细应用及案例

[toc] # 1、前言 vue-grid-layout是一个适用于vue的拖拽栅格布局库,功能齐全,适用于拖拽+高度/宽度自由调节的布局需求。本文将讲述一些常用参数和事件,以及做一个同步拖拽的Demo。效果动态图如下: ![vue-grid-layout](https://img2023.cnbl

测试进阶之路—新手关于测试碎碎念篇

这是一篇京东JDStar小萌新的测试总结和经验分享,适用于广大小白新手测试进阶探讨,欢迎大家共同探讨关于测试的用例设计和如何提升测试效率。

基于 P-Tuning v2 进行 ChatGLM2-6B 微调实践

微调类型简介 1. SFT监督微调:适用于在源任务中具有较高性能的模型进行微调,学习率较小。常见任务包括中文实体识别、语言模型训练、UIE模型微调。优点是可以快速适应目标任务,但缺点是可能需要较长的训练时间和大量数据。 2. LoRA微调:通过高阶矩阵秩的分解减少微调参数量,不改变预训练模型参数,新

[react性能优化]--防止react-re-render: Why Suspense and how ?

近期内部项目基础项目依赖升级,之前使用的路由缓存不再适用,需要一个适配方案。而在此过程中react re-render算是困扰了笔者很久。后来通过多方资料查找使用了freeze解决了此问题。本文主要论述react re-render问题一般的解决方案和freeze在react内部的实现原理。reac

Winform框架中多语言的处理

Winform界面中,有时候,需要对界面进行一些多语言的处理,以适应客户场景的使用,如有时候需要考虑英文、日文、韩文等客户的使用,那么在Winform界面如何实现这种多语言的正常处理呢,本篇基于Winform开发框架的基础上介绍使用多语言的处理过程。

何时使用Elasticsearch而不是MySql

MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统,它们各有优劣,适用于不同的场景。本文将从以下几个方面对它们进行比较和分析: - 数据模型 - 查询语言 - 索引和搜索 - 分布式和高可用 - 性能和扩展性 - 使用场景 ## 数据模型 MySQL 是一个关系型数据库管理系统(R

GPT大语言模型Alpaca-lora本地化部署实践【大语言模型实践一】

本文进行本地化部署实践的Alpaca-lora模型就是Alpaca模型的低阶适配版本。本文将对Alpaca-lora模型本地化部署、微调和推理过程进行实践并描述相关步骤。