如何在 Net6.0 中对 WebAPI 进行 JWT 认证和授权

一、简介 我们做微服务开发,或者说做分布式开发,有一项技术我们是避不开的,那就是WebAPI,在 Net6.0中,有两类 WebAPI,一类是极简 WebAPI,它砍掉了很多冗余的东西,更纯粹的是做 API的,也更适合做微服务的开发。另外一类就是我们通常使用的正常 API,这个没得说,也是我们使用最

网络协议的重要性与应用:理解进程间通信和网络分层结构(上)

学习网络协议的关键是了解其分层结构。在计算机网络中,我们使用的是OSI标准模型和TCP/IP网络模型。这些模型将网络通信划分为多个层级,每个层级都有不同的功能和作用。在本章节中,我们主要讲解了TCP/IP网络模型的前三层:应用层、传输层和网络层。后面的数据链路层和物理层将在下一篇文章中进行详细讲解

网络协议的重要性与应用:理解进程间通信和网络分层结构(下)

这篇文章概括了数据链路层和物理层在网络通信中的作用和功能。数据链路层负责为网络层提供链路级别的传输服务,通过MAC地址标识设备,并在链路上进行数据传输。物理层将数据包转换为电信号,在物理媒介中传输。不同的物理媒介包括双绞铜线、同轴电缆和光纤,它们都被用于实现高效的数据传输和通信。

如何基于G6进行双树流转绘制?

## 1. 背景 - 业务背景:CRM系统随着各业务条线对线索精细化分配的诉求逐渐增加,各个条线的流向规则会越来越复杂,各个条线甚至整个CRM的线索流转规则急需一种树形的可视化的图来表达。 - 技术背景:在开发之前考虑了三种方案,原生canvas、fabric以及G6,三种方案各有优劣势 |  |

万物云原生下的服务进化

在万物云原生下的环境下,Java的市场份额也因耗资源、启动慢等缺点,导致在云原生环境里被放大而降低,通过这篇文章,读者可以更好地了解如何在云原生环境下通过升级相关版本和使用GraalVM打出原生镜像到方式,优化Java应用的性能和资源利用率,使Java应用更好地适应云原生环境。

【Java】使用fastjson进行序列化时出现空指针异常问题研究

最近在使用fastjson的`JSONObject.toJSONString()`方法将bean对象转为字符串的时候报如下错误: com.alibaba.fastjson.JSONException: write javaBean error, fastjson version 1.2.58, class com.sun.proxy.$Proxy395, fieldName : 0 Caused by: java.lang.NullPointerException: null

golang使用JWX进行认证和加密

## golang使用JWX进行认证和加密 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1334952/202307/1334952-20230719094038816-1830029005.png) 最近看了一个名为[go-auth](https://git

【python技巧】文本文件的读写操作

本文介绍了python进行文件读取的常用库之一——file库,介绍了其中的读、写、指针移动函数,供初学者学习了解。

【Azure K8S|AKS】进入AKS的POD中查看文件,例如PVC Volume Mounts使用情况

问题描述 在昨天的文章中,创建了 Disk + PV + PVC + POD 方案(https://www.cnblogs.com/lulight/p/17604441.html),那么如何进入到POD之中去查看文件呢? 如PVC Volume Mounts中文件? 问题解答 第一步:进入POD内部

【Azure Kubernetes】通过 kubelogin 进行非交互式登录AKS

问题描述 当对AKS的登录方式(认证和授权)从“Local Account with Kubernetes RBAC ”改变为“Azure AD authentication with Azure RBAC”. 通过 kubectl 连接AKS会要求交互式登录,需要通过浏览器输入认证码后关联azur

对DenseTensor进行Transpose

`ML.NET` 是微软推出的为. NET 平台设计的深度学习库,通过这个东西(`ModelBuilder`)可以自己构建模型,并用于后来的推理与数据处理。虽然设计是很好的,但是由于现在的 AI 发展基本上都以 `python` 实现作为基础,未来这个东西的发展不好说,特别是模型构建部分。我个人认为

【逆向专题】【危!!!刑】(一)使用c#+Win32Api实现进程注入到wechat

引言 自从上篇使用Flaui实现微信自动化之后,这段时间便一直在瞎研究微信这方面,目前破解了Window微信的本地的Sqlite数据库,使用Openssl,以及Win32Api来获取解密密钥,今天作为第一张,先简单写一下,获取微信的一些静态数据,以及将自己写的c语言dll通过Api注入到微信进程里面

为视觉语言多模态模型进行偏好优化

为视觉语言多模态模型进行偏好优化 训练模型使得它能够理解并预测人类偏好是一项比较复杂的任务。诸如 SFT (Supervised finetuning) 的传统的方法一般都需要耗费较大成本,因为这些算法需要对数据打上特定的标签。而偏好优化 (Preference Optimization) 作为一种

C++使用gnuplot-cpp库绘制图像

最近想要对一些时变的变量进行可视化,搜索来搜索去选择了使用gnuplot这个工具。 sudo apt-get install gnuplot sudo apt-get install gnuplot-x11 # 使其支持linux终端 这样就安装完gnuplot了。接着可以在命令行中键入gnuplo

Netcode for Entities里如何对Ghost进行可见性筛选(1.2.3版本)

一行代码省流:SystemAPI.GetSingleton() 当你需要按照区域、距离或者场景对Ghost进行筛选的时候,Netcode for Entities里并没有类似FishNet那样方便的过滤方式,需要获取一个过滤专用的组件:GhostRelevancy。 这个结构的内容不多,但功能很强大

【PHP】关于fastadmin框架中使用with进行连表查询时setEagerlyType字段的理解

FastAdmin是我第一个接触的后台管理系统框架。FastAdmin是一款开源且免费商用的后台开发框架,它基于ThinkPHP和Bootstrap两大主流技术构建的极速后台开发框架,它有着非常完善且强大的功能和便捷的开发体验,使我逐渐喜欢上了它。

机器学习策略篇:快速搭建你的第一个系统,并进行迭代(Build your first system quickly, then iterate)

快速搭建的第一个系统,并进行迭代 如果正在考虑建立一个新的语音识别系统,其实可以走很多方向,可以优先考虑很多事情。 比如,有一些特定的技术,可以让语音识别系统对嘈杂的背景更加健壮,嘈杂的背景可能是说咖啡店的噪音,背景里有很多人在聊天,或者车辆的噪音,高速上汽车的噪音或者其他类型的噪音。有一些方法可以

DDP:微软提出动态detection head选择,适配计算资源有限场景 | CVPR 2022

DPP能够对目标检测proposal进行非统一处理,根据proposal选择不同复杂度的算子,加速整体推理过程。从实验结果来看,效果非常不错 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Should All Proposals be Treated Equally in Object Detectio

随机森林R语言预测工具

本文详细介绍了R语言进行预测的代码示例,以及随机森林R语言的应用实例,同时详细介绍了随机森林的应用实例,给出了详细的代码示例,便于理解,干货满满。

Fake权限验证小例子

前言 关于本地测试如何进行Fake权限验证 正文 在我们使用swagger调试本地接口的时候,我们常常因为每次需要填写token而耽误工作,不可能每次调试的时候都去本地测试环境请求一个token进行验证吧。 上图可能是我们本地测试的时候需要填写的一个token位置,本地测试不方便。 那么怎么伪造权限