因为小游戏不用去应用商店或者落地页下载，因而看广告但是不直接点击，而是选择去微信自己搜索启动的流量占比要高一些。为了适应这一情况，有些媒体平台会选择在小游戏链路将之前 APP的默认有效触点前置到播放或者视频浏览上。这里会让监测归因方式需要处理的数据提升两个数量级，对归因触点识别的难度也会加大。
背景 某机房内部访问需要配置 HTTPS，网上找的一些证书教程都不是特别好，有些直接生成证书，没有根 CA 的证书导致信任不了 Ubuntu 机器，有些教程只有域名生成，没有 IP 生成，有些甚至报错。故发一个笔者在 Ubuntu 22.04 机器上测试正确可用的流程，这里使用 10.12.0.2
1、简介： 在阅读下列内容之前，请务必了解 图论相关概念 中的基础部分。 强连通的定义是：有向图 G 强连通是指，G 中任意两个结点连通。 强连通分量（Strongly Connected Components，SCC）的定义是：极大的强连通子图。 这里要介绍的是如何来求强连通分量。 2、引入： 在
研发效能团队相对于各个公司主营业务规模来说并不是很大，但是在经历的几家公司里主要是有两种组织架构，职能独立型组织架构和业务闭环型组织架构。本文主要讲解这两种组织架构的特点、优劣、劣势。 业务闭环组织架构 这里引入了一个概念-特性团队，以及特性团队的负责人（FTO），更多的内容在我之前的文章《研发效能
一：背景 1. 讲故事 前些天有位朋友找到我，说他们的程序有内存泄露，跟着我的错题集也没找出是什么原因，刚好手头上有一个 7G+ 的 dump，让我帮忙看下是怎么回事，既然找到我了那就给他看看吧，不过他的微信头像有点像 二道贩子，不管到我这里是不是 三道，该分析的还得要分析呀。😄😄😄 二：Wi
一：背景 1. 讲故事 最近也挺奇怪，看到了两起 CPU 爆高的案例，且诱因也是一致的，觉得有一些代表性，合并分享出来帮助大家来避坑吧，闲话不多说，直接上 windbg 分析。 二：WinDbg 分析 1. CPU 真的爆高吗 这里要提醒一下，别人说爆高不一定真的就是爆高，我们一定要拿数据说话，可以
## 一：背景 ### 1. 讲故事 在这么多的案例分析中，往往会发现一些案例是卡死在线程的内核态栈上，但拿过来的dump都是用户态模式下，所以无法看到内核态栈，这就比较麻烦，需要让朋友通过其他方式生成一个蓝屏的dump，这里我们简单汇总下。 ## 二：如何生成内核态dump ### 1. 案例代码
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 近年来，微信小程序的开发如火如荼，很多移动端应用为了更方便被大家所使用的，都步入了小程序的行列 那么对于低代码平台开发的移动端应用是否可以和小程序集成呢？这里我以微信小
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 “你开发的界面为啥在我的屏幕里这么小啊？” “这个界面为啥在我这里会出现横向滚动条啊？” 大家在进行前端界面开发时，有没有遇到这些类似的问题呢？又是如何解决的呢？ 页面
manim是基于python语言开发的开源框架，是由 3blue1brown 开发的。 本来是他们自己用来制作数学视频用的，因为其友好的API和漂亮的UI效果，在开源之后，立刻流行起来。 原先开源的地址是： 后来托管给了社区，现在安装最新的版本请从这里下载： 改版之后，命令行更加清晰，简单。 支持的
制作数学视频时，各类几何图形是使用最频繁的。 一般来说，常用的几何图形包括：点，线，圆以及多边形。 1. 点 点是最简单图形，也是其他所有图形的基础。 绘制其他任何图形时，都是用点来定位的。 manim中生成一个点很方便，只要给定一个坐标即可。 这里的坐标包含 [x, y, z]3个维度，如果绘制二
数据读取是第一步，只有成功加载数据之后，后续的操作才有可能。 pandas可以读取和导入各种数据格式的数据，如CSV，Excel，JSON，SQL，HTML等，不需要手动编写复杂的读取代码。 1. 各类数据源 pandas提供了导入各类常用文件格式数据的接口，这里介绍3种最常用的加载数据的接口。 1
单页面应用（SPAs）当处理实时、异步数据时，可以提供丰富的、可交互的用户体验。但它们也可能很重，很臃肿，而且性能很差。在这篇文章中，我们将介绍一些前端优化技巧，以保持我们的Vue应用程序相对精简，并且只在需要的时候提供必需的JS。 注意：这里假设你对Vue和Composition API有一定的熟
摘要：11月20日，首个华为云开发者日HDC.Cloud Day在上海成功举行。 本文分享自华为云社区《HDC.Cloud Day | 全国首场上海站告捷，聚开发者力量造梦、探梦、筑梦》，作者： 华为云社区精选 。 11月20日，首个华为云开发者日HDC.Cloud Day在上海成功举行。在这里，可
摘要：反向传播指的是计算神经网络参数梯度的方法。 本文分享自华为云社区《反向传播与梯度下降详解》，作者：嵌入式视觉 。 一，前向传播与反向传播 1.1，神经网络训练过程 神经网络训练过程是： 先通过随机参数“猜“一个结果（模型前向传播过程），这里称为预测结果 a； 然后计算 a 与样本标签值 y 的
摘要：本文将通过实践案例带大家掌握CutMix&Mixup。 本文分享自华为云社区《CutMix&Mixup详解与代码实战》，作者：李长安。 引言 最近在回顾之前学到的知识，看到了数据增强部分，对于CutMix以及Mixup这两种数据增强方式发现理解不是很到位，所以这里写了一个项目再去好好看这两种数
前段时期我负责部门内部主干开发落地相关事宜，这个过程中，也真真切切的体会到了多人开发过程中，面对特性分支管理中，大家遇到的一些困扰，尤其面对敏捷迭代的开发方式，合并冲突，集成测试，代码重用等方面，都与高效两个字背离。当然，我在推进主干开发过程中，也遇到了一些问题和坎坷，在这里，集中的做一次分享。
如何设计一个接口？是在我们日常开发或者面试时经常问及的一个话题。很多人觉得这不就是CRUD，能实现不就行了。单纯实现来说，并非难事，但要做到易用、易扩展、易维护并不是一件简单的事。这里并不强调一些个接口设计的原则或者设计方法，仅从如何设计一个好的接口出发，简单讨论。
我们都知道，数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？这里就要用到我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。
Redis集群一般有四种方式，分别为：主从复制、哨兵模式、Cluster以及各大厂的集群方案。在3.0版本之前只支持单实例模式，3.0之后支持了集群方式。在3.0之前各大厂为了解决单实例Redis的存储瓶颈问题各自推出了自己的集群方案，其核心思想就是数据分片，主要有客户端分片、代理分片、服务端分片。这里咱们只介绍前三种方式：主从、哨兵、Cluster。
