如果您仔细分析过任何一个网站的请求日志，您肯定会发现一些可疑的流量，那可能就是爬虫流量。根据Imperva发布的《2023 Imperva Bad Bot Report》在2022年的所有互联网流量中，47.4%是爬虫流量。与2021年的42.3%相比，增长了5.1%。在这些爬虫流量中，30.2%是恶意爬虫，比2021年的27.7%增长了2.5%。
对于iOS开发者而言，CocoaPods并不陌生，通过pod相关的命令操作，就可以很方便的将项目中用到的三方依赖库资源集成到项目环境中，大大的提升了开发的效率。CocoaPods作为iOS项目的包管理工具，它在命令行背后做了什么操作？而又是通过什么样的方式将命令指令声明出来供我们使用的？这些实现的背后底层逻辑是什么？都是本文想要探讨挖掘的。
前言 最近一直在忙（2月份沉迷steam，3月开始工作各种忙），好久没更新博客了，不过也积累了一些，忙里偷闲记录一下。 这个需求是这样的，我之前做了个工单系统，现在要对登录、注册、发起工单这些功能做限流，不能让用户请求太频繁。 从 .Net7 开始，已经有内置的限流功能了，但目前我们的项目还在使用
AI绘画工具（例：https://www.topgpt.one）的应用大大提高了室内设计师的工作效率。传统的手绘效果图需要耗费大量的时间和精力，而AI绘画工具能够快速生成高质量的效果图。设计师只需输入相关参数和设计要求，AI工具就能够根据这些信息自动生成具有逼真效果的室内设计图。这不仅节省了设计师的时间，还能使他们更专注于其他重要的设计细节，提高设计效果。
通过深入探索Java通信面试的奥秘，我们将揭秘Java中的三种I/O模型（BIO、NIO和AIO）、选择器（select、poll和epoll）以及网络协议（如HTTP和HTTPS），帮助您了解在面试中必备的知识点。这些知识点对于网络编程和系统安全方面的求职者来说至关重要，掌握它们将为您的职业发展打下坚实的基础！
MQ（Message Queue）作为一种用于实现异步通信的技术，具有重要的作用和应用场景。在面试过程中，MQ相关的问题经常被问到，因此了解MQ的用途和设计原则是必不可少的。本文总结了MQ的常见面试题，包括MQ的作用、产品选型、消息不丢失的保证、消息消费的幂等性、消息顺序的保证、消息的高效读写、分布式事务的最终一致性等方面。通过深入理解这些问题，可以更好地理解MQ的应用和设计，为面试和实际应用提供参考。
本次面试涉及了Spring框架的多个方面，包括IOC和AOP的理解、Spring容器的启动流程、Bean的创建过程、Bean的线程安全性、循环依赖的处理、事务的处理以及Spring MVC中控制器的线程安全性。通过这些问题的回答，展示了对Spring框架的深入理解和应用经验。同时，也凸显了对面试题目的认真思考和清晰表达的能力。
本次种子题目主要涵盖了MySQL的存储引擎和索引结构，如B+树索引和哈希索引，以及覆盖索引和回表的概念。此外，还包含了MySQL事务的ACID特性和隔离级别。另外，对MySQL主从集群中的binlog日志的执行顺序和作用进行了讨论。最后，还涉及了分库分表和读写分离的概念。这些内容涵盖了MySQL数据库的核心知识和重要技术，不仅在面试中起到关键作用还对于优化数据库性能和应用开发都具有重要意义。
本章节主要讨论了如何通过零拷贝技术来优化文件传输的性能。零拷贝技术主要通过减少用户态和内核态之间的上下文切换次数和数据拷贝次数来提高性能。具体来说，介绍了两种实现零拷贝的方式：mmap + write和sendfile。使用mmap + write可以减少一次数据拷贝过程，而使用sendfile系统调用可以进一步减少系统调用和数据拷贝次数。此外，还介绍了如果网卡支持SG-DMA技术，可以通过DMA将数据直接拷贝到网卡缓冲区，实现真正的零拷贝。通过这些优化方法，可以显著提高文件传输的性能。
## pprof简介 `pprof`是Go语言的一个性能分析库，它可以帮助开发者找出程序中的性能瓶颈。`pprof`提供了CPU分析、内存分析、阻塞分析等多种性能分析功能。 以下是`pprof`的主要特性： 1. **CPU分析**：`pprof`可以记录程序在CPU上的运行时间，并将这些数据以火焰
提到MemoryStream大家可能都不陌生，在编写代码中或多或少有使用过；比如Json序列化反序列化、导出PDF/Excel/Word、进行图片或者文字处理等场景。但是如果使用它高频、大数据量处理这些数据，就存在一些性能陷阱。 今天给大家带来的这个优化技巧其实就是池化MemoryStream的版本
国内文章 2023 年.NET仓库社区年度调查已经开始 https://mp.weixin.qq.com/s/H9xUAO_yAdqm5CIHBs_eqA 中国地区是 .NET 的一个重要的市场和社区，有着众多的 .NET 开发者和爱好者。中国地区也有着很多优秀的 .NET 相关的项目和资源。这些项
Xcode的构建过程本质上是执行一系列构建任务。如：代码检测，编译代码，链接目标文件，拷贝资源（图片, plist, nib）文件，代码签名等。大部分任务是执行命令行工具，如(clang编译、 ld链接、 codesign签名， altool上传)。这些工具使用xcode项目的配置信息，根据特定的顺
一、介绍 今天突然想起之前工作上遇到的一个问题，在做Blazor 开发时后端给的一个接口请求方式是Post ，但是他需要携带多个参数，新建一个公共类又觉得麻烦，我就尝试着怎么在Post请求中携带多个参数，由于接触Asp .Net Core 的时间不够长，所以这些都不是太了解, 今天写下这篇文章做个记
一：背景 1. 讲故事 前些天有位朋友找到我，说他的程序内存异常高，用 vs诊断工具 加载时间又太久，让我帮忙看一下到底咋回事，截图如下： 确实，如果dump文件超过 10G 之后，市面上那些可视化工具分析起来会让你崩溃的，除了时间久之外这些工具大多也不是用懒加载的方式，比如 dotmemory 会
一个接口可能需要调用 N 个其他服务的接口，这在项目开发中还是挺常见的。举个例子：用户请求获取订单信息，可能需要调用用户信息、商品详情、物流信息、商品推荐等接口，最后再汇总数据统一返回。 如果是串行（按顺序依次执行每个任务）执行的话，接口的响应速度会非常慢。考虑到这些接口之间有大部分都是 无前后顺序
在 MES 开发领域，想要从 PLC 获取数据就必须要和 PLC 有信号交互。高效准确的获取 PLC 数据一直是优秀 MES 系统开发的目标之一。初涉相关系统开发的工程师往往不能很好的理解 PLC 和 MES 之间编程逻辑的本质差别，在设计交互逻辑是难免顾此失彼。因此本文结合本人这些年来和 PLC
这两年，随着人工智能（AI）和计算能力的发展，AI应用的落地速度大大加快。以ChatGPT为代表的AI应用迅速火遍全球，成为打工人的常用工具。紧接着，多模态、AI Agent等各种高大尚的名词也逐渐进入大众视野，吸引了大量关注。那么，到底什么是AI Agent？下文半支烟将带你详细了解这个概念。 1
这天，小悦懒洋洋地步入办公楼下的咖啡馆，意外地与一位男子不期而遇。他显然因前一晚的辛勤工作而略显疲惫，却仍选择早到此地，寻找一丝宁静与放松。他叫逸尘，身姿挺拔，衣着简约而不失格调，晨光下更显英俊不凡，吸引了周遭的目光。两人仿佛心有灵犀，不约而同地走向各自的位置。 小悦手中轻握着新出炉的拿铁，眼睛紧紧
这是一个自己写的使用pyqt5制作简单计分桌面应用的实例，包含完整代码，希望对大家有所帮助。制作这个小程序的起因是因为有个艺术类比赛需要设计这个一个桌面程序，方便统分。
