https://zhuanlan.zhihu.com/p/588208157 延伸阅读 nerdctl是一个较新的containerd工具，兼容Docker命令行工具，比ctr覆盖更全面，另外还支持docker-compose(不包括swarm)以及一些可选的高级特性 安装nerdctl1.0.0
1 复制算法：新生代(MinorGC) 复制->清空->互换。 复制：当伊甸区满的时候会触发第一次gc，把还活着的对象拷贝到from区，当eden区再次触发gc的时候会扫描eden和from两个区进行垃圾回收，经过这次，回收还存活的对象进入to区或者老年代(年龄>=15)。同时把这些对象年龄+1 清
今天在做nginx反向代理apache的时候出了一点点问题，原来后端apache用的端口是8080通过反向代理后，使用wireshark抓包发现location头域数值为http://192.168.1.154:8080/wuman/ 如果把这个返回给客户端肯定是不可以的，看起来别扭而且还暴露了ap
https://www.jianshu.com/p/de2eb6ba10d5 普通的 Service 通过 Label Selector 对后端 Endpoint 列表进行了一次抽象，如果后端的 Endpoint 不是由 Pod 提供的则 Service 还可以抽象定义任意其他服务，将一个 Kube
https://zhuanlan.zhihu.com/p/588208157 nerdctl是一个较新的containerd工具，兼容Docker命令行工具，比ctr覆盖更全面，另外还支持docker-compose(不包括swarm)以及一些可选的高级特性 安装nerdctl1.0.0 参考 ht
在前面多篇文章中多次提到方法内联，作为编译器最重要的优化技术，该技术不仅可以消除调用本身带来的性能开销，还能够触发更多的优化。本文将带领大家对该技术一探究竟。 方法内联 方法内联指的是：在编译过程中遇到方法调用时，将目标方法的方法体纳入编译范围之中，并取代原方法调用的优化手段。 以 getter/s
通过笨神的分享整理笔记： 这个参数主要设置codecache的大小，比如我们jit编译的代码都是放在codecache里的，所以codecache如果满了的话，那带来的问题就是无法再jit编译了，而且还会去优化。因此大家可能碰到这样的问题：cpu一直高，然后发现是编译线程一直高（系统运行到一定时期）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/487044559 在前面多篇文章中多次提到方法内联，作为编译器最重要的优化技术，该技术不仅可以消除调用本身带来的性能开销，还能够触发更多的优化。本文将带领大家对该技术一探究竟。 方法内联 方法内联指的是：在编译过程中遇到方法调用时，将目标方
https://zhuanlan.zhihu.com/p/568107004 背景 设计一个可扩展系统(scalable system)的时候, 最重要的一点是要考虑到在多个服务器之间如何拆分(partition)数据, 还有如何复制(replicate)数据. 我们来看看这两点的具体定义: 数据拆
概述G1 (Garbage-First)是一款面向服务器的垃圾收集器,主要针对配备多颗处理器及大容量内存的机器. 以极高概率满足GC 停顿时间要求的同时,还具备高吞吐量性能特征. 停顿时间要求的同时,还具备高吞吐量性能特征. G1将Java堆划分为多个大小相等的独立区域（Region），JVM最多可
https://www.jianshu.com/p/8354e647cf71 在学习这篇文章前，只知道DNS就是做域名解析的，查到域名对应的ip就结束了。没成想惊呆了，DNS还有这么大的规模这么低的时延要求。 阿里云DNS是一个复杂的巨型分布式系统。依托云计算丰富的计算和存储资源和技术，阿里云在全球
https://www.cnblogs.com/ryanlamp/p/10797641.html lsof(list open files)是一个列出当前系统打开文件的工具。在linux环境下，任何事物都以文件的形式存在，通过文件不仅仅可以访问常规数据，还可以访问网络连接和硬件。所以如传输控制协议
https://zhuanlan.zhihu.com/p/507619114 记分牌和Tomasulo算法通过拷贝数据到保留站、广播计算结果和寄存器重命名等方法实现了计算指令的乱序执行，但是这两个算法均不涉及存储指令（load和store）。实际上，在一个乱序核中执行存储指令还需要一套独立的机制/方
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16410363.html 简介# 日常分析问题时，会频繁地查看分析日志，但如果蛮力去查看日志，耗时费力还不一定有效果，因此我总结了在Linux常用的一些日志查看技巧，提升日志阅读效率。 grep查找日志# 在我们查找某些异常日志
https://segmentfault.com/a/1190000022163835 概述 在Kubernetes 中，系统和应用程序的健康检查任务是由 kubelet 来完成的，本文主要讨论kubelet中 probemanager 相关的实现原理。 如果你对k8s的各种probe如何使用还不了
Java进程 OOM的多种情况 摘要 OOM 其实有多种: 第一类是JVM原生自发处理的, 这种也分为多种情况. 1. 堆区使用了比较多,并且大部分对象都还有引用, GC不出来可用内存, 这是要给对象申请较大的内存空间时就会出现OOM的报错. 2. 除了IP 下一条命令指针的内存的区域, 其他任何区
https://www.cnblogs.com/jajian/p/9973555.html 概述# 毫无疑问，Spring Cloud是目前微服务架构领域的翘楚，无数的书籍博客都在讲解这个技术。不过大多数讲解还停留在对Spring Cloud功能使用的层面，其底层的很多原理，很多人可能并不知晓。因此
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1754630877239636966&wfr=spider&for=pc dd 1. dd if=/dev/zero of=test bs=64k count=16k 这个很不准确的，因为命令结束的时候数据还没有真正写到磁盘上去 2
https://www.zhihu.com/people/javajia-gou-ji-zhu-44/posts JDK命令行工具 在JDK的开发包中，除了大家熟知的java.exe和javac.exe外，还有一系列辅助工具。这些辅助工具位于JDK安装目录下的bin目录中，可以帮助开发人员很好地解决
https://www.cnblogs.com/xuanyuan/p/14749838.html 计算机 很久很久以前，有一台机器，体型巨大，每秒钟可以进行几千次的加法运算，名震一时，人类给它取了个名字：计算机。 除了加法，它还能计算平方、立方、正弦、余弦，比人类的大脑算得快多了。 许多程序慕名而来
