https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/16289252.html 背景 阿里云RDS已经发展超过十年，在演进的过程中，其架构和规格已经变得比较复杂，本文尝试通过一张架构图，较为完整的概况RDS所支持的主要的架构类型、规格，帮助开发者从高可用、成本、可靠性等角度选择适
这也是一个常见面试题，对redis集群部署不熟悉的同学，可能压根没听过这个名词qvq 什么是redis脑裂 下面我们解释一下什么是redis脑裂： 关于reids集群会由于网络等原因出现脑裂的情况，所谓的集群脑裂就是，由于redis master节点和redis salve节点和sentinel处于
为什么Redis中key会惊现“乱码”? 最近在做一个秒杀项目,过程中大量应用到了redis。 而我在用ElasticJob进行数据化初始化到Redis数据库时发现这些key都出现了一段前缀“乱码”。 数据结构为Hash，可以观察到hashkey也带有前缀“乱码” 这究竟是怎么回事呢？原来问题出在这
https://www.modb.pro/db/586867 在前面的文章 LSI/Broadcom的Tri-Mode 里介绍过Broadcom新推出的Tri-Mode芯片已经可以支持NVMe SSD了，SAS3500 ROC(RAID On Chip)芯片还支持多块NVMe SSD的硬RAID功能
https://aijishu.com/a/1060000000377764 2018 年诺贝尔经济学奖获得者 William D. Nordhaus 在《计算过程》一文中对算力进行定义：“算力是设备根据内部状态的改变，每秒可处理的信息数据量”。算力是设备处理数据的能力，算力基础设施的使用效率，都会
https://www.cnblogs.com/tinywan/p/16243391.html 需求场景 在Windows环境下测试，并发数过大，整个主机直接崩掉 依赖说明 在Linux系统中运行JMeter脚本，需要有两个前提 1、Linux系统中配置好Java环境 2、Linux系统中配置好JM
RabbitMQ消息应答 执行一个任务可能需要花费几秒钟，你可能会担心如果一个消费者在执行任务过程中挂掉了。一旦RabbitMQ将消息分发给了消费者，就会从内存中删除。在这种情况下，如果正在执行任务的消费者宕机，会丢失正在处理的消息和分发给这个消费者但尚未处理的消息。 但是，我们不想丢失任何任务，如
这一次重启真的无法解决问题了：一次 MySQL 主动关闭，导致服务出现大量 CLOSE_WAIT 的全流程排查过程。 近日遇到一个线上服务 socket 资源被不断打满的情况。通过各种工具分析线上问题,定位到问题代码。这里对该问题发现、修复过程进行一下复盘总结。 先看两张图。一张图是服务正常时监控到
https://www.cnblogs.com/yoursoul/p/4988585.html 1、编译安装过程优化 在编译Nginx时，默认以debug模式进行，而在debug模式下会插入很多跟踪和ASSERT之类的信息，编译完成后，一个Nginx要有好几兆字节。在编译前取消Nginx的debug
https://www.cnblogs.com/lizexiong/p/14989934.html 这里只是简单记录一下主配置文件中的format格式，因为在配置过程中一直不生效，最后发现是因为配置尾部没有加 ； 号导致，所以这里简单做一个记录。 #/etc/nginx/nginx.confuser
https://www.cnblogs.com/lizexiong/p/15578427.html 导航:这里主要是列出一个prometheus一些系统的学习过程，最后按照章节顺序查看，由于写作该文档经历了不同时期，所以在文中有时出现 的云环境不统一，但是学习具体使用方法即可，在最后的篇章，有一个完
https://it.deepinmind.com/jvm/2019/08/27/graalvm-ten-things.html GraalVM有许多不同的组件，如果你只是听说过它或有些简单的了解，肯定无法一窥全豹。本文将列举下GraalVM的几大常用功能，看看它们都能做些什么。 高性能的现代Jav
https://www.easyice.cn/archives/341 2019年 Elastic开发者大会的时候我曾经说过 glibc 导致的堆外内存过多问题： 如果应用程序每次分配内存的时候都通过系统调用 mmap，sbrk等来分配，效率会很低，所以glibc 中实现了一个内存池，应用程序使用内
https://www.modb.pro/db/251381 01 现象 社区小伙伴最近在为 Kylin 4 开发 Soft Affinity + Local Cache 的性能测试过程中，遇到了压测场景下查询响应时间不稳定问题， RT 随着时间变化较大，现象如下： 同样的 SQL （只是参数不同）
数据库性能调优，不止是加索引，索引建多了，会导致索引数据过去庞大，也会严重影响性能。了解索引的利用率可以帮助我们更好处理垃圾索引。 1、mysql查看索引利用率： SELECT t.TABLE_SCHEMA, t.TABLE_NAME, INDEX_NAME, CARDINALITY, TABLE_
https://www.ab62.cn/article/23022.html 安装环境 CentOS：8.5.2111MySQL：8.0.30 MySQL Community Server 安装过程 下载MySQL Yum Repository 官网查看MySQL的yum仓库列表，地址https:/
https://zhuanlan.zhihu.com/p/490749315 影响现代处理器性能的两大关键因素是cache和分支预测，之前的文章介绍过cache的基础知识，现在来介绍分支预测。本文主要介绍分支预测的目的、分支方向的预测方法和分支地址的预测方法，如何检查分支预测是否正确，以及分支预测失
https://zhuanlan.zhihu.com/p/529872958 1、前言 作为一种超大规模集成电路，CPU在过去几十年里始终遵循摩尔定律——每过十八到二十四个月，硅片单位面积上晶体管数量翻倍。从产业界的表现来看，每过一到两年，英特尔、AMD和IBM等公司就会推出自己的新产品。 那么问题
https://zhuanlan.zhihu.com/p/361976930 1. 前言 之前分享过Linux内核网络数据包的接收过程，当执行到网卡通过硬件中断（IRQ）通知CPU，告诉它有数据来了，CPU会根据中断表，调用已经注册的中断函数，这个中断函数会调到驱动程序（NIC Driver）中相应
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060378.html 背景# 起因是这样的，我们想开发一个小脚本，当cpu使用率过高时，使用jstack将java的线程栈保存下来，以便后面分析。 获取cpu使用率# 获取cpu使用率是比较容易的，使用vmstat就可以了，
