Influxdb 2.x 快速入门 https://www.jianshu.com/p/268fca65f10e Influxdb是由Golang 构建的时序数据库，由于由Go语言构建使得其跨平台部署相对方便。用户只需下载其可执行文件到相应系统执行即可。 核心概念 示例数据（解释某些概念用） _ti
一、 确定优化目标 优化前，我会先问问自己，网络性能优化的目标是什么？实际上，虽然网络性能优化的整体目标，是降低网络延迟（如 RTT）和提高吞吐量（如BPS 和 PPS），但具体到不同应用中，每个指标的优化标准可能会不同，优先级顺序也大相径庭。 拿NAT 网关来说，由于其直接影响整个数据中心的网络出
CTF -bugku-misc（持续更新直到全部刷完） https://www.cnblogs.com/cat47/p/11432475.html 1.签到题 点开可见。（这题就不浪费键盘了） CTF- 2.这是一张单纯的图片 图片保存到本地，老规矩，winhex看一看 拉到最后发现 因为做过ctf
由于目前的项目把mysql换成了TiDb，所以特意来了解下tidb。其实也不能说换，由于tidb和mysql几乎完全兼容，所以我们的程序没有任何改动就完成了数据库从mysql到TiDb的转换，TiDB 是一个分布式 NewSQL (SQL 、 NoSQL 和 NewSQL 的优缺点比较 )数据库。它
https://www.cnblogs.com/yum777/articles/8514636.html iptables 是采用规则堆栈的方式来进行过滤，当一个封包进入网卡，会先检查 Prerouting，然后检查目的 IP 判断是否需要转送出去，接着就会跳到 INPUT 或 Forward 进行
近日在使用docker在腾讯云服务器上部署项目 运行容器时死活访问不了网络，不论是外网还是内网。 最后找到原因是docker容器ip网段与服务器内网ip网段冲突导致的 使用此命令查看到 ifconfig 1 可以看到ip段冲突了 咱们重建docker的ip段 首先删除docker的网卡docker0
https://zhuanlan.zhihu.com/p/356031031 **导读**> 作者：杨漆> 16年关系型数据库管理，从oracle 9i 、10g、11g、12c到Mysql5.5、5.6、5.7、8.0 到TiDB获得3个OCP、2个OCM；运维路上不平坦，跌过不少坑、熬过许多夜。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/338947811 由于目前的项目把mysql换成了TiDb，所以特意来了解下tidb。其实也不能说换，由于tidb和mysql几乎完全兼容，所以我们的程序没有任何改动就完成了数据库从mysql到TiDb的转换，TiDB 是一个分布式 New
https://xie.infoq.cn/article/7f178e0a1315f758d77c6c2bb 背景 公司的 gitlab 目前都是直接存储在物理盘上，为了确保数据不会丢失，需要重复多次备份到不同的地方，备份的过程中会有多次 IO，影响机器的性能，且随着数据量的增长，备份所需的时间也越
https://docs.jdcloud.com/cn/object-storage-service/s3fs S3F3是基于FUSE的文件系统，允许Linux 挂载Bucket在本地文件系统，S3fs能够保持对象原来的格式。使用S3F3可以把Bucket当成一个文件夹挂载到Linux系统内部，当成
https://www.jianshu.com/p/6c87cb6cd320 读与写是每个数据库提供的最基本的功能。当数据库中出现第一个进程时，总免不了要将数据从磁盘上加载到内存中，一次数据库的物理I/O由此发生。而这对应着数据库的读事件。通常大多数情况下，数据库中不仅会伴随着大量的读，也会产生大量
https://www.cnblogs.com/muahao/p/8082997.html 内核参数：内存相关 内存管理从三个层次管理内存，分别是node, zone ,page; 64位的x86物理机内存从高地址到低地址分为: Normal DMA32 DMA.随着地址降低。 [root@loca
TiDB 热点问题处理 本文介绍如何定位和解决读写热点问题。 TiDB 作为分布式数据库，内建负载均衡机制，尽可能将业务负载均匀地分布到不同计算或存储节点上，更好地利用上整体系统资源。然而，机制不是万能的，在一些场景下仍会有部分业务负载不能被很好地分散，影响性能，形成单点的过高负载，也称为热点。 T
一、引入索引 在没有索引的情况下，不论是根据主键列或者其他列的值进行查找，由于我们并不能快速的定位到记录所在的页，所以只能从第一个页沿着双向链表一直往下找，因为要遍历所有的数据页，时间复杂度就是O(n),所以这种方式显然是超级耗时的。所以我们需要采取一定的数据结构来存储数据，方便我们进行数据的增删改
https://zhuanlan.zhihu.com/p/641650168 前言 从4月份开始利用tidb改造了我们公司bi系统。这个过程中，我感觉到了tidb的强大。也打算记录一下整个改造过程。我打算从4个方面来记录这个改造过程。tidb架构选择，dm工具的使用——这两个部分还是tidb6.5.
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tiup-component-cluster-reload 4 Contributors 在修改集群配置之后，需要通过 tiup cluster reload 命令让集群重新加载配置才会生效，该命令会将中控机的配置发布到
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v4.0/sql-statement-restore RESTORE 语句用于执行分布式恢复，把 BACKUP 语句生成的备份文件恢复到 TiDB 集群中。 RESTORE 语句使用的引擎与 BR 相同，但恢复过程是由 TiDB 本身
https://www.cnblogs.com/AcAc-t/p/kafka_topic_consumer_group_command.html 最近工作中遇到需要使用kafka的场景，测试消费程序启动后，要莫名的过几十秒乃至几分钟才能成功获取到到topic的partition和offset，而后开
16 Contributors 使用数据导出工具 Dumpling，你可以把存储在 TiDB 或 MySQL 中的数据导出为 SQL 或 CSV 格式，用于逻辑全量备份。Dumpling 也支持将数据导出到 Amazon S3 中。 要快速了解 Dumpling 的基本功能，建议先观看下面的培训视频
Oracle、SQL Server、MySQL数据类型对比 - 知乎 (zhihu.com) 1，标准SQL数据类型 BINARY 每个字符占一个字节 任何类型的数据都可存储在这种类型的字段中。不需数据转换（例如，转换到文本数据）。数据输入二进制字段的方式决定了它的输出方式。BIT 1 个字节0 和
