https://my.oschina.net/u/3113381/blog/5427461 wc 命令一般是作为组合命令的一员与其他命令一同起到统计的作用。而一般情况下使用 wc -l 命令较多。 uniq 可检查文本文件中重复出现的行，一般与 sort 命令结合使用。一起组合搭配使用完成统计、排序
https://developer.aliyun.com/article/885609?spm=a2c6h.24874632.expert-profile.312.7c46cfe9h5DxWK 简介： sed读一行放到模式空间进行处理 sed是一种在线的、非交互式的编辑器，它一次处理一行内容，处理时
https://developer.aliyun.com/article/885611?spm=a2c6h.24874632.expert-profile.311.7c46cfe9h5DxWK 简介： grep家族 grep：在文件中全局查找指定的正则表达式，并打印所有包含该表达的行 egrep：扩
https://blog.openresty.com.cn/cn/ngx-cycle-pool-frag/?src=org_news 章亦春发布于 Feb 14, 2023更新于 Mar 2, 2023 预计阅读 6 分钟 阅读次数 我们最近使用 OpenResty XRay 帮助一个销售 CDN
https://zhuanlan.zhihu.com/p/633219396 2023 年 5 月 28 日NVIDIA宣布推出 NVIDIA DGX GH200，这是首款 100 TB级别的GPU 内存系统。据英伟达称，Meta、微软和谷歌已经部署了这些集群，预计在 2023 年底之前全面上市。
# 前言 超时，应该是程序员很不爱处理的一种状态。当我们调用某服务、某个中间件、db时，希望对方能快速回复，正确就正常，错误就错误，而不是一直不回复。目前在后端领域来说，如java领域，调用服务时以同步阻塞调用为主，此时一般会阻塞当前线程，等待结果。如果我们设置了超时时间还好，一段时间等不到就报错了
一：基础的函数组成 ’’‘Series.str.contains（pat，case = True，flags = 0，na = nan，regex = True)’’'测试pattern或regex是否包含在Series或Index的字符串中。 返回布尔值系列或索引，具体取决于给定模式或正则表达式是
# 第十三章 超级椭圆与超级方程（Superellipses and Superformulas） > 原作：Keith Peters https://www.bit-101.com/blog/2022/11/coding-curves/ > > 译者：池中物王二狗(sheldon) > > 源码：
# 一个超级大的文件如何更快读 问题起因  一个有千万的数据的txt文件如何发挥IO的全部性能更快的读和写。 ##
基于文本识别（OCR）技术的成熟与应用，日常生活中的大部分“印刷体识别”需求都能被满足，替代了人工信息录入与检测等操作，大大降低输入成本。 而对于复杂的手写体识别需求，业界识别质量却参差不齐。大部分手写体存在字迹潦草，排版不固定，背景复杂，且不同的字体风格各异等问题，给手写体识别带来极大的挑战，不过
经济全球化的今天，人们在工作和生活中经常会与外语打交道。相较传播性较广的英语而言，其他语种的识别和阅读对大多数人来说是一件难事，此时就需要借助语言翻译软件来帮助理解。 华为 HMS Core 机器学习服务（ML Kit）翻译功能提供了多种翻译模式，不仅可以满足应用出行购物、网络社交等日常场景，还提供
本文主要介绍超大数据规模场景下分布式消息中间件在vivo的应用实践。
Matplotlib 文本和标注可以为数据和图形之间提供额外的信息，帮助观察者更好地理解数据和图形的含义。 文本用于在图形中添加注释或提供更详细的信息，以帮助观察者理解图形的含义。标注则是一种更加细粒度的文本信息，可以被用来为特定的数据点或区域提供更详细的信息。 本篇通过示例依次介绍文本和标注的常用
[TOC] [百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 预测部署简介与总览](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17439619.html) [百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 Padd
PaddleOCR提供DB文本检测算法，支持MobileNetV3、ResNet50_vd两种骨干网络，可以根据需要选择相应的配置文件，启动训练。 本节以icdar15数据集、MobileNetV3作为骨干网络的DB检测模型（即超轻量模型使用的配置）为例，介绍如何完成PaddleOCR中文字检测模型的训练、评估与测试。
[OCR -- 文本识别 -- 理论篇](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17445583.html) 本章将详细介绍如何基于PaddleOCR完成CRNN文本识别模型的搭建、训练、评估和预测。数据集采用 icdar 2015，其中训练集有4468张，测试集有20
我又和redis超时杠上了 性能排查，服务监控方面的知识往往涉及量广且比较零散，如何较为系统化的分析和解决问题，建立其对性能排查，性能优化的思路，我将在这个系列里给出我的答案。 服务监控系列文章 服务监控系列视频 背景 经过上次redis超时排查，并联系云服务商解决之后，redis超时的现象好了一阵
一：背景 1.讲故事 这篇文章起源于昨天的一位朋友发给我的dump文件，说它的程序出现了卡死，看了下程序的主线程栈，居然又碰到了 OnUserPreferenceChanged 导致的挂死问题，真的是经典中的经典，线程栈如下： 0:000:x86> !clrstack OS Thread Id: 0
## 一：背景 ### 1. 讲故事 在我分析的 200+ dump 中，同样会遵循着 28原则，总有那些经典问题总是反复的出现，有很多的朋友就是看了这篇 [一个超经典 WinForm 卡死问题的再反思](https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/1686848
用户使用数据库客户端工具如navicat、dbeaver等执行超大结果集的查询语句导致异常中断，中断信息Last read message sequence %d is not equal to the max written message sequence %d。
