转载：http://www.ha97.com/5646.html PS：Nginx/LVS/HAProxy是目前使用最广泛的三种负载均衡软件，本人都在多个项目中实施过，参考了一些资料，结合自己的一些使用经验，总结一下。 一般对负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术。具体的应
https://www.jianshu.com/p/251811ef1405 1. DNS简介 DNS (Domain Name System，域名系统)，其主要作用就是将主机名解析成ip地址的过程，完成了从域名到主机识别ip地址之间的转换。 DNS是一个分布式、分层次的主机名管理架构，通过配置DN
https://zhuanlan.zhihu.com/p/464491494 挺好的文章. nginx负载均衡配置 1.负载均衡配置 http { upstream real_server { server 192.168.1.100:8082 weight=1; #轮询服务器和访问权重 serve
本章介绍如何使用NGINX Plus和NGINX开放源代理和负载平衡TCP和UDP流量。 目录 介绍先决条件配置反向代理配置TCP或UDP负载平衡被动健康监控 选择负载平衡方法配置会话持久性 主动健康监控 怎么运行的先决条件基本配置微调健康检查使用匹配配置块进行微调健康检查 TCP的微调健康检查UD
https://xiaorui.cc/archives/3495 这边有个性能要求极高的api要上线，这个服务端是golang http模块实现的。在上线之前我们理所当然的要做压力测试。起初是 “小白同学” 起头进行压力测试，但当我看到那压力测试的结果时，我也是逗乐了。 现象是，直接访问Golang
https://www.imooc.com/article/318916 集群代理池 在开始使用Nginx或Nginx Plus负载均衡HTTP流量到一组服务器之前，首先，我们需要使用上游(upstream)指令定义该组。该指令位于http上下文(context)中。 使用server指令配置组中的
https://cloud.tencent.com/developer/article/2048995 在日常工作中，CPU压力测试是一项常见的工作，主要用到如下场景： 微调系统上的活动。 监控操作系统内核接口。 测试您的Linux硬件组件，例如CPU、内存、磁盘设备和许多其他组件，以观察它们在压力
https://www.jianshu.com/p/beb0b9f590d4 uptime命令 [test@localhost bin]$ uptime 22:02:14 up 3:34, 2 users, load average: 0.00, 0.01, 0.05 #22:02:14 //当前时
https://developer.aliyun.com/article/885599?spm=a2c6h.24874632.expert-profile.315.7c46cfe9h5DxWK 2022-04-14 322举报 简介： Nginx四层负载均衡就是实现通过访问某个ip的端口转发至对应的
https://www.cnblogs.com/xiexun/p/10718348.html 网络负载均衡（load balance），就是将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行执行，例如web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。实际上
https://zhuanlan.zhihu.com/p/548770928 写在前面 整理一些Linux内存调优的笔记，分享给小伙伴 博文没有涉及的Demo,理论方法偏多，可以用作内存调优入门 博文内容涉及: Linux内存管理的基本理论 寻找内存泄露的进程 内存交换空间调优 不同方式的内存回收
Linux系统中，平均负载是指单位时间内，处于可运行状态和不可中断状态的进程数。它不仅包括了正在使用CPU的进程，也包括处于不可打断的睡眠状态的进程—它们是在等待其它系统资源如磁盘 I/O 等的进程。而CPU使用率，是单位时间内CPU繁忙情况的统计，跟平均负载并不一定完全对应。 有诸多方式监测系统平
https://zhuanlan.zhihu.com/p/401910162 原创：蒋院波 导语：本文从进程状态，进程启动方式，网络io多路复用纬度等方面知识，分享解决系统高负载低利用率的案例 前言： 趣头条SRE团队，从服务生命周期管理、混沌工程、业务核心链路治理、应急预案、服务治理（部署标准化、
前言 之前负责的一个项目上线好久了，最近突然爆出一 Bug，最后评估影响范围将 Bug 升级成了故障，只因为影响的数据量有 10000 条左右，对业务方造成了一定的影响。 但因为不涉及到资金损失，Bug 修复后对数据进行修补，所以最终级别也是较低的。 今天和大家分享这个线上隐匿的 Bug，也好在工作
给定一个正整数或负整数的数组，I=[i1，..，in] 生成一个形式为的排序数组P [[p，I数组的所有ij的和，其中p是ij的素因子（p为正）]…] P将按素数的递增顺序进行排序。 示例： I＝{12,15}；//结果=“（2 12）（3 27）（5 15）” [2，3，5]是I的元素的所有素因子
# 背景 最近，负责基础设施的同事，要对一批测试环境机器进行回收，回收就涉及到应用迁移，问题是整个过程一团乱。比如服务器A上一堆应用要调用服务器B上一堆服务，结果服务器B被回收了，然后服务器A上一堆应用报错。 今天就是负责查一个问题，app上一个头像上传的接口，之前都好好的，不知道怎么就不能访问了，
weight 代表权重，默认为1,权重越高被分配的客户端越多 指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。 例如 # 反向代理配置upstream server_list{# 这个是tomcat的访问路径server localhost:8080 weight=5;se
想要做好业务，老板们除了要梳理好公司级别的业务目标，公司的组织架构，还要搭个有产出的班子，也就是找负责人、建团队，让组织架构充实起来。搭班子最重要的就是把负责人找到，就是团队1号位的人。本文主要讲团队负责人的主要作用，怎么才能找到，不同背景的优劣势，以及各方面的要求。 研发效能团队1号位 「火车跑得
# 架构设计（一）：从单服务器模式到负载均衡设计 作者：[Grey](https://www.cnblogs.com/greyzeng/) 原文地址： [博客园：架构设计（一）：从单服务器模式到负载均衡设计](https://www.cnblogs.com/greyzeng/p/16980532.h
在大规模业务场景中，已经不可能通过单机提供业务，这就衍生出了负载均衡的需求。为了满足合适可靠的负载，本文将从简单的基础需求出发，一步步推进并解释如何建立负载均衡平台。
