最近，有读者留言让我推荐开源 CMS。我本想直接回复 WordPress，但是转念一想我玩 WordPress 是 2010 年左右的事情了，都过去十年了，它会不会有些过时呢？有没有新的、更好玩的开源 CMS 呢？ 开源项目这玩意儿，一想心就躁，看见手就痒。借着这股劲儿，今天我就给大家带来 7 款称
本期 News 快读有 GitHub 官方大动作一下子开源了两款字体，同样大动作的还有 OpenAI 发布的对话模型 ChatGPT，引燃了一波人机对话。 项目这块，也许会成为新的 Web 开发生产力工具的 leptos 和 Python UI 库 CustomTkinter，还有提升开发体验的 j
春节期间，小鱼干读了一篇万字回顾数据库行业的文章，在文字缝隙里我看见了两个词：AI+ 和数据两个词（当然数据是废话，毕竟是一个数据库的回顾文）。在 GitHub 上热点趋势上，可见到 AI+ 的身影，几乎百分之九十迅速蹿红的项目都同 AI 相关。所以在兔年的开头，本期收录一些入门 AI 的项目，希望
日常分析数据时，只有单一数据文件的情况其实很少见，更多的情况是，我们从同一个数据来源定期或不定期的采集了很多数据文件；或者从不同的数据源采集多种不同格式的数据文件。 在这样的情况下，分析数据之前，需要将不同的数据集合并起来。合并数据一般有两个维度，一是同构的数据集合并后行数增加；一是异构的数据集合并
摘要：详细讲解DeepWalk，通过随机游走的方式对网络化数据做一个表示学习，它是图神经网络的开山之作，借鉴了Word2vec的思想。 本文分享自华为云社区《[论文阅读] (25) 向量表征经典之DeepWalk：从Word2vec到DeepWalk，再到Asm2vec和Log2vec》，作者：ea
摘要：这篇文章属于系统分析类的文章，通过详细的实验分析了离地攻击（Living-Off-The-Land）的威胁性和流行度，包括APT攻击中的利用及示例代码论证。 本文分享自华为云社区《[论文阅读] (21)S&P21 Survivalism: Living-Off-The-Land 经典离地攻击》
摘要：本文介绍了昇腾平台日志分类、日志级别设置、日志内容格式，以及如何获取日志文件的方法。 本文分享自华为云社区《如何查看并读懂昇腾平台的应用日志》，作者：昇腾CANN。 当您完成训练/推理工程开发后，将工程放到昇腾平台运行，以调试工程是否正常运行，此时，可能会出现各种各样、五花八门的异常状况。 当
摘要：在读多写少的环境中，有没有一种比ReadWriteLock更快的锁呢？有，那就是JDK1.8中新增的StampedLock！ 本文分享自华为云社区《【高并发】高并发场景下一种比读写锁更快的锁》，作者： 冰 河。 什么是StampedLock? ReadWriteLock锁允许多个线程同时读取共
华为云GaussDB(for Redis)很经典的企业级特性是多租户能力，支持添加只读账号、读写账号，并且可约束每个账号可访问的数据库（DB）范围，避免误操作其他租户数据。
这篇文章属于系统分析类的文章，通过详细的实验分析了离地攻击（Living-Off-The-Land）的威胁性和流行度，包括APT攻击中的利用及示例代码论证。
通过分析经典模糊测试工具AFL的实现原理，找到了若干个制约其效率的瓶颈所在。
本文提出了一种实现了检测高级持久性威胁（Advanced Persistent Threat，APT）新的方法，即HOLMES系统。
quarkus以bean实例为对象提供读写锁，请随本文来体验此锁如何解决多线程同步问题
最近小组在开展读书角活动，我们小组选的是《深入理解JVM虚拟机》，相信这本书对于各位程序猿们都不陌生，我也是之前在学校准备面试期间大致读过一遍，emm时隔多日，对里面的知识也就模糊了。这次开始的时候从前面的JDK发展史和JVM虚拟机家族着手，之前都是粗略读过，这次通过查阅相关资料并收集在每一个JDK版本演化期间所发生的的一些趣闻，发现还是比较有意思的，以下是关于有关JDK发展史的总结分享。
MySQL隔离级别 读未提交(Read Uncommitted)：某个事务读到了其他还未提交的事务对数据所作的修改，也就是某个事务只要修改了数据，其他事务就可以看到所作的修改。 这种隔离级别下会发生脏读、不可重复读、幻读。 读提交(Read Committed)：某个事务提交之后，才可以被其他事务看
相信大部分读者跟我一样，每天都在写各种API为Web应用提供数据支持，那么您是否有想过您的API是否足够安全呢？ Web应用的安全是网络安全中不可忽视的关键方面。我们必须确保其Web应用与后台通信的安全，以防止数据泄露，因为这可能导致重大的财务损失和声誉受损。 而在Web应用的安全问题中，最常见的漏
利用AI帮你读文章、利用AI帮你分析非结构化数据，这些最为潮流的AI辅助工具，相信很多读者都在各种媒体上看到过了。但还是有不少人并没有真正的使用过，这里有很多原因导致，具体就不细说了，懂的都懂。 今天TJ就给大家推荐一个你可以在线使用，也可以自己搭建的AI辅助工具：[**Quivr**](https
本文介绍了python进行文件读取的常用库之一——file库，介绍了其中的读、写、指针移动函数，供初学者学习了解。
本文介绍基于Python语言，读取Excel表格文件数据，以其中某一列数据的值为标准，对于这一列数据处于指定范围的所有行，再用其他几列数据的数值，加以数据筛选与剔除；同时，对筛选前、后的数据分别绘制若干直方图，并将结果数据导出保存为一个新的Excel表格文件的方法~
Python代码如下 import pandas as pd # 读取数据 data = pd.read_csv('data_row.csv') # 检查异常值 def detect_outliers(data): outliers = [] for col in data.columns: q1
