JUC并发编程(1)—CompletableFuture详解

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【解惑】孜孜不倦,用足球赛程详解c#中的yield return用法

在一个知名企业赞助的足球联赛中,有256支球队参赛。为了确保比赛的顺利进行,企业指派了小悦负责熬夜加班制定每一个球队的赛程。尽管她对足球的了解并不多,但是她对待工作的认真态度却让人钦佩。 在小悦的努力下,她顺利完成了第一轮、第二轮和第三轮的比赛安排。然而,在大赛开始前的模拟比赛中,她发现了一个严重的

网络协议之:redis protocol 详解

简介 redis是一个非常优秀的软件,它可以用作内存数据库或者缓存。因为他的优秀性能,redis被应用在很多场合中。 redis是一个客户端和服务器端的模式,客户端和服务器端是通过TCP协议进行连接的,客户端将请求数据发送到服务器端,服务器端将请求返回给客户端。这样一个请求流程就完成了。 当然在最开

Android系统服务DropBoxManagerService详解与实践应用

借助系统DropBoxManagerService对于系统文件目录dropbox管理的设计,了解其文件管理的规则、运行机制、读写机制、管控机制,根据其设计一个客户端日志文件管理与上报功能。

Python图像处理丨详解图像去雾处理方法

摘要:本文主要讲解ACE去雾算法、暗通道先验去雾算法以及雾化生成算法。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 三十.图像预处理之图像去雾详解(ACE算法和暗通道先验去雾算法)丨【拜托了,物联网!】》,作者:eastmount 。 一.图像去雾 随着社会的发展,环境污染逐渐加剧,越来越多的城

Kubernetes(K8S) Deployment 升级和回滚

创建部署详见 Kubernetes(K8S) Deployment 部署 Pod 传统应用升级,一般是V1.0的jar包,有一个应对 1.0 的 shell 启动脚本。升级时,传 2.0 的 jar包,配置 2.0 的 shell 脚本。 执行顺序为,停1.0的服务,启2.0的服务,有问题时,把2.

K8S发布应用步骤详解

前言 首先以SpringBoot应用为例介绍一下k8s的发布步骤。 1.从代码仓库下载代码,比如GitLab; 2.接着是进行打包,比如使用Maven; 3.编写Dockerfile文件,把步骤2产生的包制作成镜像; 4.上传步骤3的镜像到远程仓库,比如Harhor; 5.编写Deployment文

ElasticSearch深度分页详解

1 前言 ElasticSearch是一个实时的分布式搜索与分析引擎,常用于大量非结构化数据的存储和快速检索场景,具有很强的扩展性。纵使其有诸多优点,在搜索领域远超关系型数据库,但依然存在与关系型数据库同样的深度分页问题,本文就此问题做一个实践性分析探讨 2 from + size分页方式 from

MYSQL-INNODB索引构成详解

作者:郑啟龙 摘要: 对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引,大家是不陌生的,都能想到是 B+树结构,可以加速SQL查询。但对于B+树索引,它到底“长”得什么样子,它具体如何由一个个字节构成的,这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起,层层递进,包括数据页,B+树聚簇索引,B

京东门详一码多端探索与实践

本文主要讲述京东门详业务在支撑过程中遇到的困境,面对问题我们在效率提升、质量保障等方向的探索和实践,在此将实践过程中问题解决的思路和方案与大家一起分享,也希望能给大家带来一些新的启发

【后台体验】运营后台订单详情设计分享

目前大部分运营后台的设计和开发都是由后端同学来做,产品经理对界面标准要求并不高,大多数都是能用就行。其实,只要花些心思,运营后台也可以做的很美,提升运营同学的日常使用体验。下面跟大家分享两个我做的运营后台中的订单详情设计

从原理到实战,详解XXE攻击

本文分享自华为云社区《【安全攻防】深入浅出实战系列专题-XXE攻击》,作者: MDKing。 1 基本概念 XML基础:XML 指可扩展标记语言(Extensible Markup Language),是一种与HTML类似的纯文本的标记语言,设计宗旨是为了传输数据,而非显示数据。是W3C的推荐标准。

Java算法之动态规划详解-买卖股票最佳时机

①动态规划 动态规划(Dynamic Programming,DP)是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初,美国数学家贝尔曼(R.Bellman)等人在研究多阶段决策过程的优化问题时,提出了著名的最优化原理,从而创立了动态规划。动态规划的应用极其广泛,包括工程技术、经济、

Go方法特性详解:简单性和高效性的充分体现

本文深入探讨了Go语言中方法的各个方面,包括基础概念、定义与声明、特性、实战应用以及性能考量。文章充满技术深度,通过实例和代码演示,力图帮助读者全面理解Go方法的设计哲学和最佳实践。 关注【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品

Tarjan强连通分量详解

1、简介: 在阅读下列内容之前,请务必了解 图论相关概念 中的基础部分。 强连通的定义是:有向图 G 强连通是指,G 中任意两个结点连通。 强连通分量(Strongly Connected Components,SCC)的定义是:极大的强连通子图。 这里要介绍的是如何来求强连通分量。 2、引入: 在

docker swarm 使用详解

转载请注明出处: 1.docker swarm 的组成架构 一个基本的docker swarm 的架构如下: 它主要包含这几个核心组件: Manager节点(Manager Nodes): 管理节点是Swarm集群的控制中心,负责整个集群的管理和调度。Swarm可以有一个或多个Manager节点,其

算法学习笔记(1): 欧几里得算法及其扩展

扩展欧几里得算法详解 在了解扩欧之前我们应该先了解欧几里得算法 欧几里得算法 这是一个递归求最大公约数(greatest common divisor)的方法 $$ gcd(a, b) = gcd(b, a % b) $$ 可以通过一个类似的简单公式推导而来 好像叫做辗转相减法来着? $$ gcd(

算法学习笔记(17): 快速傅里叶变换(FFT)

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算法学习笔记(19): 树上启发式合并(DSU on tree)

树上启发式合并详解。 例题:CodeForces 600E 和一道我们考试的题

微服务开发:断路器详解

本文翻译自国外论坛 medium,原文地址:https://salithachathuranga94.medium.com/micro-service-patterns-circuit-breaker-with-spring-boot-253e4a829f94 微服务是目前业界使用的最重要的实现方面