背景 最近同事反馈公司的产品再更新了mysql-8.0.31的驱动jar包后部分功能报错. 问题核心原因 研发这边石磊老师已经找到了. 结论是Mysql8.0.26之后的数据库驱动好像会识别操作系统的编码格式. 进而会导致尤其是stringbuilder等对象的序列化与反序列化的问题. 这里想简单复
脚本基础 参考资料：Shell Scripts (Bash Reference Manual) 不严谨地说，编程语言根据代码运行的方式，可以分为两种方式： 编译运行：需要先将人类可识别的代码文件编译成机器可运行的二进制程序文件后，方可运行。例如C语言和Java语言。 解释运行：需要一个编程语言的解释
想要在团队中处理代码时有效协作并跟踪更改，版本控制发挥着至关重要的作用。Git 是一个版本控制系统，可以帮助开发人员跟踪修订、识别文件版本，并在必要的时候恢复旧版本。Git 对于有一定编程经验的用户来说虽然不算太难，但是想要玩转一些高级功能也并不是件容易的事情。在这篇文章中，我将向你展示一些最实用的
背景 之前在一次不规范HTTP请求引发的nginx响应400问题分析与解决 中写过客户端query参数未urlencode导致的400问题，当时的结论是： 对于query参数带空格的请求，由于其不符合HTTP规范，golang的net/http库无法识别会直接报错400，而nginx和使用uwsgi
前言 百度AI是指百度公司的人工智能技术全称。它采用深度学习技术，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉、知识图谱等，可应用于各个领域如互联网、医疗、金融、教育、汽车、物流等。百度AI的发展将帮助人类更好地理解世界和提高生活品质，接下来就通过一个小案例演示实现百度AI在文字和图像敏感审核应用。 项目
HuggingFace本身就是一个模型库，包括了很多经典的模型，比如文本分类、阅读理解、完形填空、文本生成、命名实体识别、文本摘要、翻译等，这些模型即使不进行任何训练也能直接得出比较好的预测结果。pipeline是HuggingFace提供的一个非常实用的工具，但是封装程度太高，需要看源码才能理解其
本文主要讨论Langchain-Chatchat项目中自定义Agent问答的思路和实现。以"计算器工具"为例，简单理解就是通过LLM识别应该使用的工具类型，然后交给相应的工具（也是LLM模型）来解决问题。一个LLM模型可以充当不同的角色，要把结构化的Prompt模板写好，充分利用LLM的Zero/O
## 关键词 - DevSecOps — 在不影响敏捷性的前提下，将安全充分融入到SDLC的所有环节中 - SDLC—软件交付生命周期 - SCA—软件组成分析-用于识别和检测软件中使用的开源/第三方组件的已知安全漏洞 - SAST—静态分析安全测试 - DAS—动态分析安全测试 - IAST—交互
HMS Core上新啦！分析服务区服分析全新上线；机器学习服务OCR新增手写识别服务；3D建模续扫能力更新；视频编辑服务支持自定义上传素材……更多#HMS Core#能力可点击网页链接了解。 了解更多详情>> 访问华为开发者联盟官网 获取开发指导文档 华为移动服务开源仓库地址：GitHub、Gite
经济全球化的今天，人们在工作和生活中经常会与外语打交道。相较传播性较广的英语而言，其他语种的识别和阅读对大多数人来说是一件难事，此时就需要借助语言翻译软件来帮助理解。 华为 HMS Core 机器学习服务（ML Kit）翻译功能提供了多种翻译模式，不仅可以满足应用出行购物、网络社交等日常场景，还提供
1.隐私政策是怎么样的？收集哪些信息？ 关于Scan Kit的隐私政策及收集的信息，请查看SDK隐私安全说明。 Android：SDK隐私安全说明 iOS：SDK隐私安全说明 2.如何使用多码识别？多码模式下如何实现指定条码？多码模式的坐标支持返回坐标么？多码模式下实现自动放大？ 1）统一扫码服务支
商业化广告流量变现，媒体侧和广告主侧的作弊现象严重，损害各方的利益，基于策略和算法模型的业务风控，有效保证各方的利益；算法模型可有效识别策略无法实现的复杂作弊模型，本文首先对广告反作弊进行简介，其次介绍风控系统中常用算法模型，以及实战过程中具体风控算法模型的应用案例。
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统计主题 需求指标【ADS】输出方式计算来源来源层级 访客【DWS】pv可视化大屏page_log 直接可求dwd UV（DAU）可视化大屏需要用 page_log 过滤去重dwm UJ 跳出率可视化大屏需要通过 page_log 行为判断dwm 进入页面数可视化大屏需要识别开始访问标识dwd 连续
为了方便调试代码，经常会向stdout中输出一些日志，但是大量日志，有时不好定位问题。 使用终端打印特定颜色字符串，可以突出显示关键性的信息，帮助用户更好地识别和理解输出内容。 https://pypi.org/project/colorama/ Colorama 是为了在命令行界面中提供简单、方便
目录检查数据创建节点 根据不同的症状，会建议做些相对应的检验、检查 检查数据 examine_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有，号造成误识别 检查 "膝关节核磁" "眼睛酸胀" "视力" "砂眼" "辨色力" "角膜" "眼底" 创建节点 参考 创建药品 节点。 import log
目录饮食数据创建节点 根据疾病、症状，判断出哪些饮食不能吃，哪些建议多吃 饮食数据 foods_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有，号造成误识别 饮食 "辣椒" "大蒜" "芥末" "海鲜" "胡萝卜" "核桃仁" "菠菜" "西红柿" "香蕉" 创建节点 重构代码，将 def exe
微调类型简介 1. SFT监督微调：适用于在源任务中具有较高性能的模型进行微调，学习率较小。常见任务包括中文实体识别、语言模型训练、UIE模型微调。优点是可以快速适应目标任务，但缺点是可能需要较长的训练时间和大量数据。 2. LoRA微调：通过高阶矩阵秩的分解减少微调参数量，不改变预训练模型参数，新
前言 时间过得飞快，一转眼国庆假期也要过去了，再不更新博客就太咸鱼了…… 最近在开发AIHub的时候想找个C#能用的命名实体识别库，但一直没找到，AI生态方面C#确实不太丰富，这块还是得Python，但我又不想跟LLM一样用gRPC的方式来调用，感觉有点麻烦。 这时候发现好像JVM生态有不少这类NL
说在前面 验证码登录的demo后续可以单独讲解，VIP学员对这部分应该都是掌握的，此处不再赘述 本文假设了一个场景 你通过OCR识别的验证码是有一定的错误几率的 本文是通过识别后的验证码去加一个随机字符，如果取到的是''空字符则可能成功，否则必然不会成功 所涉及的python库 selenium d
