在软件开发中，底层库的更换或升级是常见的需求，这可能由性能提升、新功能需求或安全性考虑等因素驱动。为了降低迁移成本，良好的设计模式至关重要。 在版本迭代过程中，网络请求库可能会经历从A到B再到C的演进。为了实现业务层的无感切换，需要在各个请求库和业务代码之间封装隔离代码，以实现第三方网络库的灵活更换
一、前言 大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 作为一名从业已达六年的老码农，我的工作主要是开发后端Java业务系统，包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中，我设计过单/多租户体系系统，
Nacos的设计有两点很值得参考；首先是注册中心模块，服务状态动态感知是基于HTTP短链接+UDB通信来实现，其实正确来说，应该是基于UDP通信实现客户端与服务端的服务实例列表数据同步，利用http定时任务来做补偿。其次配置中心模块的配置信息动态监听基于HTTP长轮询实现，最大限度的保证了实时性，在
好家伙,写作业 什么是顺序表: 顺序表是在计算机内存中以数组的形式保存的线性表，线性表的顺序存储是指用一组地址连续的存储单元依次存储线性表中的各个元素、 使得线性表中在逻辑结构上相邻的数据元素存储在相邻的物理存储单元中，即通过数据元素物理存储的相邻关系来反映数据元素之间逻辑上的相邻关系， 采用顺序存
本文将通过一个 NodeJS 程序里无效的错误捕获示例，来讲解错误捕获里常见的陷阱。错误捕获不是凭感觉添加 try catch 语句，它的首要目的是提供有效的错误排查信息，只有精心设计的错误捕获才有可能完成这个使命。针对哪些方面去精心设计就是本篇文章里想讨论的内容
我们从一个最简单的需求开始，来探索我们应该从哪些方面思考模块设计，以及如何将不同的文件分类。之所以说“思考”，是因为我在这篇文章里更多的是提供一类解决问题的范式，而非统一的标准答案，能够为你提供一丁点的启发就好
http://arthurchiao.art/blog/hierarchical-network-design-zh/ 译者序 本文内容翻译自 Cisco 的一门叫 Connecting Networks 的教材（2014）， 英文版可以在官网在线阅读 ，也可以在这里下载 PDF（仅前三章）。 搜索
为什么需要集群 摘要 设备是廉价的极端容易损坏的 最近世代的数据中心与大型机小型机时代最大的区别在于 大型机小型机时代, 都是scale up.假设基础设施是非常稳定的(也的确如此). 新时代的数据中心,都是scale out的.都是假定设备是非常不稳定,容易损坏的. 最近时代, 不管是内存,CPU
https://segmentfault.com/a/1190000043103898 范式定义 百度百科:设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。 人类语言: 范式可以理解为设计一张数据表的表
http://www.lotpc.com/yjzs/8802.html 我们在选购硬件的时候，尤其是CPU或者显卡，可能会在相关参数中查看一下TDP功耗，虽然它不是硬件真正的功耗指标，但是我们在选购电源的时候，往往可以作为参考。TDP是散热设计功耗，那么SDP、ACP、GCP、TBP是什么意思？下面
https://zhuanlan.zhihu.com/p/597779642 你好，我是高楼。这一篇，我们来看看怎样设计全链路压测的全局监控。 对于全链路压测来说，因为涉及到的服务比较多，所以分析逻辑难度加大，对监控的要求当然也更加复杂。 如果我们总是在性能瓶颈出现之后再去做分析，很可能会发现缺少各
https://cloud.tencent.com/developer/article/2168088?areaSource=&traceId= 1. 背景 公司内目前有几个项目都有消息推送的功能，例如：某个业务操作之后需要推送消息给前端页面，让用户实时感知。 但是目前公司内的消息推送实现分散在在各
https://zhuanlan.zhihu.com/p/568107004 背景 设计一个可扩展系统(scalable system)的时候, 最重要的一点是要考虑到在多个服务器之间如何拆分(partition)数据, 还有如何复制(replicate)数据. 我们来看看这两点的具体定义: 数据拆
https://zhuanlan.zhihu.com/p/569553681 最近在看一些系统设计相关的知识, 按我自己的理解做些翻译和整理, 和原文不一样, 有问题欢迎指出, 细节以原文为主: https://www.educative.io/courses/grokking-the-system
一、如何衡量高并发的系统性能 1.吞吐量Throughput： 2.响应延迟Response Delay： 二、性能优化目标 1.缩短响应时间 2.提高系统并发数（提升吞吐量） 3.系统处理合理状态（机器利用率） 随着系统压力增加（X坐标：在线业务人数）， Y坐标：绿色机器利用率，紫色并发数，蓝色：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/529872958 1、前言 作为一种超大规模集成电路，CPU在过去几十年里始终遵循摩尔定律——每过十八到二十四个月，硅片单位面积上晶体管数量翻倍。从产业界的表现来看，每过一到两年，英特尔、AMD和IBM等公司就会推出自己的新产品。 那么问题
在不同的设备之间传输文件除了数据线，网盘传输外是否还有其他优雅的方法？我们可以使用一行Python代码使局域网内的所有设备都可以访问并下载文件夹内的文件。 要求： 电脑中安装配置好python 访问的设备要和电脑处于同一局域网中 步骤 1.查看自己电脑的IP地址 打开一个CMD窗口，输入ipconf
http://www.yunweipai.com/6989.html 运维派隶属马哥教育旗下专业运维社区，是国内成立最早的IT运维技术社区，欢迎关注公众号：yunweipai领取学习更多免费Linux云计算、Python、Docker、K8s教程关注公众号：马哥linux运维 作者介绍 邹立巍 Li
《深入理解Kafka：核心设计与实现原理》是基于2.0.0版本的书 在这本书中，终于看懂了笔者之前提过的几个问题 准备知识 1、leader里存着4个数据：leader_LEO、leader_HW、remote_LEO集合、remote_HW集合 2、follower里只保存自身的：follower
K8S的设计初衷就是支持可插拔架构，解决PaaS平台不好用、不能用、需要定制化等问题，K8S集成了插件、附加组件、服务和接口来扩展平台的核心功能。附加组件被定义为与环境的其他部分无缝集成的组件，提供类似本机的特性，并扩展集群管理员可用的组件，扩展还可以用于添加自定义软硬件的支持；服务和接口提供了看似
